《 如何0代码构建企业新媒体智能体》

  培训讲师:廖宏

讲师背景:
廖宏老师——AI效能提升专家AI+新媒体营销实战专家中国传媒大学影视编导专业15年品牌与数字化新媒体实战经验——专业平台认证资深AI专家——阿里达摩院人工智能训练师(高级)蚂蚁集团AgentEngineer认证商汤X小浣熊家族AI+数据分析 详细>>

廖宏
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《 如何0代码构建企业新媒体智能体》详细内容

《 如何0代码构建企业新媒体智能体》

如何0代码构建企业新媒体智能体
课程背景:
在当今数字化转型的浪潮中,企业新媒体运营面临着内容创作量大、创意要求高、响应速度快等多重挑战。随着人工智能技术的快速发展,特别是智能体(AI Agent)的出现,为新媒体运营提供了革命性的解决方案。
然而,很多企业的新媒体运营人员因为缺乏技术背景,对AI工具的使用存在顾虑和困惑。
本课程针对零基础的新媒体运营人员,通过系统化的培训,帮助学员快速掌握AI智能体的开发和应用,特别是使用coze平台进行0代码智能体构建,从而显著提升新媒体运营效率。通过循序渐进的方式,从AI基础认知入手,到实际工具操作,最后达到能够独立构建智能体的水平。课程设置理论与实践相结合,通过大量实操演练,确保学员能够真正掌握技能。同时,课程中选用的全部都是国产AI工具,确保企业可以合规、持续地使用这些技术赋能新媒体运营
课程收益:
1. 掌握AI技术在新媒体运营中的应用边界和最佳实践;
2. 熟练使用主流国产AI工具,提升内容创作效率;
3. 深入理解智能体的工作原理和应用场景;
4. 能够独立使用coze平台搭建定制化的新媒体智能体;
5. 掌握智能体的优化和迭代方法,持续提升智能体效能;
6. 建立AI辅助新媒体运营的系统化工作方法。
课程特色:
1. 零基础友好:课程设计充分考虑零编程基础学员的学习曲线
2. 实用性强:所有内容都直接服务于新媒体运营实际需求
3. 即学即用:每个模块都配备实操练习,确保学以致用
4. 案例丰富:结合实际工作场景,提供大量可参考的案例
5. 工具可靠:全部采用国产AI工具,确保合规性和可持续性
课程时间:1天,6小时/天
课程对象:企业新媒体运营人员、内容创作者、对AI智能体感兴趣的企业职员、零编程基础的AI应用学习者
课程方式:理论讲解(20%)+工具演示(50%)+实操练习(30%)
课程工具:
1. coze智能体开发平台
2. 国内主流AI工具:Deepseek、豆包、元宝、即梦、通义等
3. 企业新媒体运营所需的基础办公软件
学员准备:
1. 个人笔记本电脑
2. 稳定的网络环境
3. 常用的办公软件
4. coze平台账号(课程现场注册)
课程大纲
第一讲:AI基础认知
本模块帮助学员建立对AI技术的正确认知,为后续的实操学习打下基础。
一、AI技术概述
1. 人工智能的发展历程
2. AI在企业应用中的价值
3. AI对新媒体运营的革新
二、AI能力边界
1. AI的核心能力解析
2. AI应用的局限性
3. AI幻觉现象及规避
三、国内主流AI工具介绍
1. DeepSeek:推理型Ai工具
2. 豆包:智能对话助手
3. 元宝:智能对话助手
4. 即梦:AI图文创作工具
5. 通义:综合AI平台
6. coze:智能体开发平台
实操练习:体验不同AI工具的基本功能,了解各自特点
第二讲:AI提示词工程
本模块教授学员如何有效与AI工具沟通,提升AI输出质量。
一、AI交互的底层逻辑
3337560101601. AI语言模型的工作原理
2. 输入质量对输出的影响
3. 有效提示词的要素
二、提示词编写框架
1. 角色设定法则
2. 任务描述技巧
3. 约束条件设置
三、提示词优化方法
1. 迭代优化流程
33197801079502. 常见问题解决
3. 最佳实践案例
实操练习:编写并优化特定场景的提示词
第三讲:智能体基础
本模块介绍AI智能体的概念和应用价值。
一、智能体概述
1. 什么是AI智能体
2. 智能体的类型和特点
3. 智能体在新媒体运营中的应用
二、coze平台介绍1. coze平台的优势
2. 核心功能概览
3. 使用注意事项
三、智能体开发基础
1. 智能体的设计原则
2. 工作流程构建方法
3. 测试与优化策略
实操练习:完成coze平台注册并熟悉基本操作
第四讲:新媒体智能体开发实战
本模块通过实际案例,指导学员完成智能体的开发。
一、内容创作智能体开发
1. 智能体角色设定
23850601219202. 知识库构建
3. 工作流配置
4. 对话测试
二、图文智能体开发
1. 多模态能力配置
2. 提示词模板设计
3. 质量控制机制
三、智能体发布与应用
1. 发布流程
2. 应用接入
3. 效果监测
实操练习:独立完成一个新媒体运营智能体的搭建
总结与展望:
1. 课程要点回顾
1)AI基础知识要点
2)提示词编写技巧
3)智能体开发流程
4)实操要点总结
2. 应用场景拓展
1)智能体应用的其他场景
2)持续优化的方法
3)未来发展趋势
3. 问题解答与交流
1)学员问题收集与解答
2)经验分享与交流
3)后续学习建议

 

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