AI 大模型需要什么样的数据

  培训讲师:刘晖

讲师背景:
刘晖老师通信行业特约培训导师【专业资质】✦北大计算机、北邮通信双学位✦(原)中兴通讯学院高级讲师✦大庆油田技术研究院高级内训讲师✦15年嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计总监✦有8年多的“云大智物”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信 详细>>

刘晖
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AI 大模型需要什么样的数据详细内容

AI 大模型需要什么样的数据

AI 大模型需要什么样的数据

一、课纲   1天

第一章 AI 大模型需要什么样的数据集

  1. 数据将是未来AI 大模型竞争的关键要素
  2. 数据集如何产生
  3. 他山之石#1:海外主要大语言模型数据集
    1. 数据集#1:维基百科
    2. 数据集#2:书籍
    3. 数据集#3:期刊
    4. 数据集#4:WebText(来自Reddit 链接)
    5. 数据集#5:Common crawl/C4 
    6. 其他数据集
  4. 他山之石#2:海外主要多模态数据集
    1. 类别#1:语音+文本
    2. 类别#2:图像+文本
    3. 类别#3:视频+图像+文本
    4. 类别#4:图像+语音+文本
    5. 类别#5:视频+语音+文本
  5. 他山之石#3:海外主要大模型数据集由何方发布
  6. 高质量语言数据和图像数据或将耗尽,合成数据有望生成大模型数据

第二章 数字中国战略助力中国AI 大模型数据基础发展

  1. 中国AI 大模型数据集从哪里来
  2. 中国大模型如何构建数据集#1:LLM
  3. 中国大模型如何构建数据集#2:多模态大模型
  4. 中国开源数据集#1:大语言模型数据集
  5. 中国开源数据集#2:多模态模型数据集
  6. 国内数据要素市场建设逐步完善,助力优质数据集生产流通
  7. 数据交易环节:数据交易所发展进入新阶段,缓解中文数据集数量不足问题
  8. 数据加工环节:数据服务产业加速发展,助力中文数据集质量提升
  9. AI 时代数据的监管与隐私保护问题
  10. 数据产业链
  11. 数据生产环节
  12. 数据处理环节

二、授课方式

理论讲授:通过讲解和演示,使学员掌握课程内容;

实践操作:提供实际操作和实践的机会,使学员能够亲自动手进行实践;

案例分析:通过案例分析,使学员了解课程内容的应用前景和实际效果;

互动讨论:鼓励学员提问、分享经验和见解,促进知识交流与碰撞。



 

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