持续集成和自动化测试最佳实践培训
持续集成和自动化测试最佳实践培训详细内容
持续集成和自动化测试最佳实践培训
【课程简介】
- 当前时代已经进入到DevOps的自动化测试时代，由于运维的快速持续交付，开发的敏捷化开发与持续集成，让交付速度越来越快。 但是在越来越快的交付下，手工测试无法进行满足交付速度，而传统的自动化测试，也无法覆盖需求和应对快速的需求变更。
BDD、TDD、ATDD对于简单业务可以做到快速覆盖与需求对应的快速变更，但是，复杂的业务模式下，如金融、电信、能源、汽车、ERP、甚至复杂的互联网需求，BDD与ATDD等无法应对需求的快速变更。
所以，本次课程通过3个阶段：测试建模（测试用例自我生成），自我构建关系链路（测试场景自匹配）、工具胶水层与适配层（接入各种自动化测试工具），来描述在复杂业务模式下，当需求变更，如何应对并产生自适应的自动化测试规则与脚本。使学员快速掌握：测试模式与各种适用性场景、掌握复杂业务下自动化测试建模分析方法、掌握自动化测试与Use Story的快速匹配、了解云平台下测试的各种特点与对应方法
【目标收益】
- 掌握测试模式与各种适用性场景
- 掌握复杂业务下自动化测试建模分析方法
- 掌握自动化测试与Use Story的快速匹配
- 掌握快速维护自动化测试的方法
- 了解云平台下测试的各种特点与对应方法
【课程对象】
管理人员、测试架构师、相关测试人员
【课程时长】4天（6.5小时/天）
第一天 | 测试发展趋势 | 互联网与数字化的发展要求 |
| DevOps时代来临 | ||
| 测试目前发展趋势，是否可以解决当前问题 | ||
| 测试是否拖累当前所有的进度，问题有哪些 | ||
| 测试 模型：金字塔、纺锤、冰淇淋等 | ||
| 部分传统方法是否可以解决当前问题 | ||
测试发展的误区 | 测试跟随着开发的模式 | |
| 测试想跟随需求，但落地方法错误 | ||
| 变更，无法跟上节奏感 | ||
| 传统企业，面临的双峰挑战（稳态+敏态） | ||
| 团队与人员的阻碍 | ||
| 文档的更新模式 | ||
| DevOps是否可以解决问题 | ||
复杂业务测试问题的根源分析 | 双峰挑战下的测试模式 | |
| 传统企业，为何无法适应上述测试模式（国外引入水土不服） | ||
| 持续集成带来的持续测试，是否解决了根本性问题？ | ||
| 人才发展的限制与团队瓶颈 | ||
测试思维的切换：测试建模 | 思路：业务需求+技术需求+监管需求+旁路影响分支需求 | |
| 需求—>开发—>测试：传统为阶乘式增长，无法维护 | ||
| 测试建模的方法与原理，对应解决的问题 | ||
| DevOps只是工具链的建立，测试建模真正解决测试端的问题 | ||
| 曾经的弯路：微软测试建模走偏 | ||
| 测试建模，本质上解决了维护性代价的问题，但为何无法成功实施 | ||
测试建模的分析 | 分析：旧有模式仍然为离散式的跟踪，跟随开发 | |
| 抛弃工具绑定的思想 | ||
| 1vs1的思路，跟踪需求（业务+技术+监管+旁路） | ||
| 需求端直接生成用例与脚本，真正为TDD | ||
| 作者在美国4年和中国5年的构建实例 | ||
测试建模平台落地方案与演示Demo | 整体架构 | |
| 笛卡尔乘积的构建 | ||
| 有限状态机的构建 | ||
| 中间存储矩阵构建 | ||
| 统一的展现平台，外接不同的引擎 | ||
| 传统平台的功能：权限管理、项目管理、报表分析等等 | ||
| 植入监控与反馈 | ||
| 链接到DevOps平台，与需求对接，映射开发 | ||
第二天 | 测试模型与有效构建路径 | 国外的业务发展模式与国内的区别 |
| BDD的适应场景，团队与人员要求 | ||
| TDD的适应场景，团队与人员要求 | ||
| ATDD的适应场景，团队与人员要求 | ||
| 关键字的适应场景，团队与人员要求 | ||
| 敏捷测试的适应性与发展限制 | ||
| 分级测试的提出与互联网应对 | ||
| 微服务下契约测试的提出与团队要求 | ||
测试要点分析 | Web测试的要点分析 | |
| Client测试的要点分析 | ||
| App测试的要点分析 | ||
敏捷测试 | 敏捷的概念、原则与构成 | |
| 敏捷测试范围与作用 | ||
| Kanban的融合与使用 | ||
DevOps中测试体系与度量 | 什么是DevOps | |
| DevOps的思路与方案 | ||
| DevOps下测试如何进行 | ||
| 部分案例举例 | ||
测试与运维关联 | 环境发布策略 | |
| 工具举例 | ||
| 测试环境的准备 | ||
第三天 | 分层测试 | BDD的组成与概念，编写方式 |
| TDD的组成与概念，编写方式 | ||
| ATDD的组成与概念，编写方式 | ||
| 测试标准化构建和构建通讯 | ||
| 1-5-15-60分级质量模型 | ||
| 分层测试说明和规范 | ||
| CI/CD构建简要介绍 | ||
| 度量数据驱动改进 | ||
分层自动化 | 1. 目的 | |
| 2. 大型系统持续交付难点 | ||
| 3. 分层自动化的构成 | ||
| 4. 分成自动化的过程管理实践举例 | ||
| 5. 分层自动化实现举例 | ||
| 6. 其他有效参考 | ||
分层自动化的伴侣-持续集成 | 成熟度模型 | |
| 持续集成概念 | ||
| 持续集成与持续测试 | ||
自动化测试工具 | Sonar代码扫描 | |
| Sonar的工具与指标介绍 | ||
| Selenium的工具介绍 | ||
| Selenium与QTP的不同：对象定位、脚本方式 | ||
| Appnium的定位方式小结 | ||
第四天 | 接口测试 | 接口测试 |
| 测试数据准备的公用类规则抽取 | ||
Jenkins介绍 | 工具安装 | |
| 工具与Selenium的集成举例 | ||
性能测试 | 性能测试原理 | |
| 三种性能测试方法 | ||
| 性能测试的注意事项和主要风险 | ||
| 性能测试的准入条件 | ||
| 性能测试的类型 | ||
| 系统的主要性能指标 | ||
| 性能测试流程 | ||
| 主要硬件指标 | ||
| App的性能测试 | ||
| 案例举例 | ||
| Jmeter与Loadruner | ||
云平台下的测试 | 针对云的测试，与云上应用的测试方法对比 | |
| 功能自动化+性能测试的融合，广东移动案例 | ||
| 通过抹黑启动来预测自动伸缩的阈值大小，12306的案例 | ||
| 容器下的伸缩判定 | ||
| 全链路压测，德邦物流与京东案例 | ||
Windows下的硬件涉及相关测试 | 从诺基亚需求开始说起 | |
| OCR识别的方式，通过视频进行说明 | ||
| MIT的自动化测试框架，忽视所有对象类型，转换为图片 |
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