SPSS数据统计分析课程

  培训讲师：刘晖

讲师背景：
刘晖老师通信行业特约培训导师【专业资质】✦北大计算机、北邮通信双学位✦（原）中兴通讯学院高级讲师✦大庆油田技术研究院高级内训讲师✦15年嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计总监✦有8年多的“云大智物”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信 详细>>

刘晖
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SPSS数据统计分析课程详细内容

SPSS数据统计分析课程

【课程收益】

  1. 认识和应用SPSS最新统计分析软件
  2. 掌握SPSS软件及技术原理
  3. 学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题
  4. 提高SPSS软件的运用能力，解决工作中的实际问题
  5. 如何在SPSS中完成数据的统计描述和参数估计，以及如何使用统计图表来进行数据的完美呈现

【课程特色】

1.   课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.   清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.   内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.   讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.   知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

根据课程提供相应的练习数据，实现边学编练，以实践为主线掌握相应的知识体系。

【课程对象】相关人员

【课程时间】2天（6小时/天）需要上机操作

【课程大纲】

第一部分　数据管理与软件入门

一、数据分析概述与软件入门

  1. SPSS软件概述
  2. SPSS的安装
  3. SPSS操作入门
  1. SPSS软件的启动与退出
  2. SPSS的５个窗口
  3. SPSS的４种运行方式
  4. SPSS的４种结果输出
  1. 数据分析概述
  1. 数据分析方法论介绍
  2. SPSS系列产品对数据分析流程的支持

二、数据录入与数据获取

  1. 数据格式概述
  2. 数据的直接录入
  3. 外部数据的获取
  1. 电子表格数据如何导入 SPSS中
  2. 文本数据如何导入 SPSS中
  3. 数据库格式数据如何导入SPSS中
  1. 数据的保存
  1. 存为 SPSS格式
  2. 存为其他数据格式

三、数据管理

  1. 变量级别的数据管理
  1. 计算新变量
  2. 对变量值进行分组合并
  3. 连续变量的可视化分段
  4. 将字符变量转换为数值变量
  5. 变量的编秩
  1. 文件级别的数据管理
  1. 记录排序
  2. 记录拆分
  3. 记录筛选
  4. 记录加权
  5. 数据汇总
  6. 数据字典的定义与应用
  7. 查找重复记录
  8. 数据文件的重新排列与转置
  9. 多个数据文件的合并

第二部分　统计描述与统计图表

一、连续变量的统计描述与参数估计

  1. 连续变量的统计描述概述
  1. 统计描述中可用的工具
  2. 连续变量的统计描述指标体系
  3. SPSS中的相应功能
  1. 集中趋势的描述指标
  1. 算术均数
  2. 中位数
  3. 其他集中趋势描述指标
  1. 离散趋势的描述指标
  1. 全距
  2. 方差和标准差
  3. 百分位数、四分位数与四分位数间距
  4. 变异系数
  1. 连续变量统计描述实例
  2. 连续变量的参数估计
  1. 正态分布
  2. 参数的点估计
  3. 参数的区间估计

二、分类变量的统计描述与参数估计

  1. 分类变量的统计描述概述
  2. 分类变量统计描述实例
  3. 多选题的统计描述
  4. 分类变量的参数估计

三、数据的报表呈现

  1. SPSS报表概述
  2. 表格入门
  3. 用 ＯｒｉｇｉｎａｌＴａｂｌｅｓ模块制表
  4. 用 ＣｕｓｔｏｍＴａｂｌｅ模块自由制表
  5. 表格的编辑
  6. 表格高级应用技术

四、数据的图形展示

  1. 统计图概述
  2. 直方图与茎叶图
  3. 箱图
  4. 饼图
  5. 条图
  6. 线图
  7. 散点图
  8. 其他统计图
  9. 交互式统计图的编辑
  10. SPSS绘图中的注意事项

第三部分　常用假设检验方法

一、分布类型的检验

  1. 假设检验的基本思想
  2. 正态分布检验
  3. 二项分布检验
  4. 游程检验

二、连续变量的统计推断-ｔ检验

  1. ｔ检验基础
  2. 样本均数与总体均数的比较
  3. 成组设计两样本均数的比较
  4. 配对设计样本均数的比较

三、连续变量的统计推断-单因素方差分析

  1. 方差分析入门
  1. 为什么要进行方差分析
  2. 方法原理
  3. 单因素方差分析的应用条件
  4. 单因素方差分析的 SPSS实现
  1. 均数间的多重比较
  1. 直接校正检验水准
  2. 专用的两两比较方法
  3. 两两比较方法的选择策略
  4. 多重比较结果出现矛盾时的解释
  5. 分析实例
  1. 各组均数的精细比较
  1. 方法原理
  2. 分析实例
  3. 事先计划的比较
  1. 组间均数变化的趋势检验

四、有序分类变量的统计推断-非参数检验

  1. 非参数检验概述
  1. 非参数检验的意义
  2. 非参数检验预备知识
  1. 两个配对样本的非参数检验
  1. 方法原理
  2. 分析实例
  3. 确切概率的计算
  1. 两个独立样本的非参数检验
  1. Ｍａｎｎ-ＷｈｉｔｎｅｙＵ检验
  2. 分析实例
  3. 其他两样本非参数检验方法
  1. 多个独立样本的非参数检验
  1. 方法原理
  2. 分析实例
  3. 多个样本的两两比较
  1. 多个相关样本的非参数检验
  1. Ｆｒｉｅｄｍａｎ检验
  2. 分析实例
  3. Ｋｅｎｄａｌｌ协和系数检验与Ｃｏｃｈｒａｎ检验
  1. 秩变换分析方法
  1. 原理简介
  2. 应用实例

五、无序分类变量的统计推断-χ２检验

  1. χ２ 检验基础
  2. 拟合问题-样本率与已知总体率的比较
  1. 分析实例
  2. 检验方法的 SPSS实现
  3. 单样本χ２检验的其他话题
  1. 相关问题- 两（多）个率或构成比的比较
  1. 分析实例
  2. 检验方法的 SPSS实现
  3. 多样本 χ２检验的其他话题
  1. 两分类变量间关联程度的度量
  2. 一致性检验与配对χ２ 检验
  3. 分层χ２检验

六、相关分析与回归分析

  1. 相关分析简介
  2. 简单相关分析
  3. 偏相关分析
  4. Ｄｉｓｔａｎｃｅｓ过程
  5. 简单回归分析


 

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