新基建引领数字经济发展与产业数字化转型

课程背景：

“新基建”是新型基础设施建设的简称，是指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建涉及多个行业领域，培育新要素，开拓新市场，为中国经济赋能。

2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，促进产业数字化转型。数字经济日益融入经济社会发展各领域全过程，正在成为重组全球要素资源、改变全球竞争格局的关键力量。

随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业升级转型的共识。移动互联网、5G、物联网、大数据、云计算和AI等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑，与更多现实业务场景融合，促使企业升级转型并探索新机遇。

数字经济时代，新一代信息技术的普及应用，大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。

课程时间：1天，6小时/天

课程大纲

第一单元：新基建战略布局和产业发展机会

一、新基建在国家发展中的重要地位

1. 什么是新基建，新基建新在哪里

2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

3. 数字基建是新基建的核心

4. 物理世界与数字世界贯通

5. 国家层面为什么推进新基建

6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力

二、数字信息基础设施及其应用

1. 大数据与云计算

2. 物联网与5G通信

3. 区块链技术及应用

4. 大模型开启新时代

5. 数字孪生与元宇宙

6. 人工智能及智慧城市

【案例解析】钱学森先生眼中的“数字孪生世界”

三、新基建对产业发展的引领作用

1. 与传统产业的融合及创新

2. 推动战略性新兴产业发展壮大

3. 未来产业发展趋势与新基建的关系

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

四、各行业应用场景重构和模式创新

1．【案例解析】智能交通——基于大数据的“城市大脑”建设

2. 【案例解析】虚拟电网——能源互联网和新型电力系统构建

3. 【案例解析】数字政务——大模型赋能深圳福田区政务系统

4. 【案例解析】智能制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径

5. 【案例解析】现代农业——云上农场：把水稻种到“云端”

6. 【案例解析】智慧城市——未来城市图景：从长安到雄安

第二单元：新基建加速产业数字化进程

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济和产业升级

2. 数据成为新的生产要素

3. “双碳”战略和绿色发展

4. 数字经济才是真正的“绿色经济”

二、数字化是产业升级必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

三、产业数字化转型面临的挑战

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？

四、数字化的三个基本特征

1. 业务数据化——消灭物理介质

2. 流程标准化——减少人为干预

3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示

五、数字化转型顶层设计与实施策略

1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构

2. 组织建设：数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制

3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力

第三单元：新基建时代思维升级与能力进化

一、用户思维——技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】“懒人四件套”背后的商业逻辑

二、产品思维——业务打磨能力

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的流程设计（机制）

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——数据驱动能力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营三个核心指标

4. 数据开发应用的四个层面

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、创新思维——创造性输出能力

1. 创新不是耍小聪明

2. 创新是“有中生无”

3. 创新是发现更多可能性

4. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结和分享

张世民老师的其它课程