元宇宙引爆企业数字化变革与转型实践

课程背景：

回望2021年的科技圈，最绕不开的关键词非“元宇宙”莫属。元宇宙如龙卷风一般，席卷了整个世界，并在资本市场引发一系列连锁反应。当人们反复谈及这个新兴概念时，总是会忍不住畅想未来，这个现实与虚拟相结合的新世界，将会带给各行业什么样的改变？

当我们还在试图理解消化这个新概念时，一些科技巨头们早已开始了对元宇宙领域的探索和布局。早在2020年底，马化腾就曾提出一个能够“由实入虚，帮助用户实现更真实体验的全真互联网”，这与元宇宙的概念十分类似。不久前，脸书首席执行官扎克伯格向他的员工表示，未来几年，脸书将从一家社交媒体公司转变为一家元宇宙公司。同样是在今年，微软提出了要建立“企业元宇宙”的解决方案。

究竟什么是“元宇宙”？它可能会给我们的生活和工作带来哪些影响？

第一，从需求层面看，新冠疫减弱了人们在物理世界的联系，与此同时也加速了数字世界的完善，人们在虚拟空间中留存和交互的时间越多，对虚拟世界的需求也随之变多。

第二，从技术发展层面看，随着VR、AR、5G、AI等技术的发展，曾经只能出现在科幻小说和电影中的场景已经变为现实。

第三，从经济层面看，巨头们真金白银地去做“元宇宙”这件事，一定是看到了未来的商业前景。而随着技术的不断成熟，元宇宙的下一发展阶段是在数字化的世界中去重构现实中的社交、消费等多个方面，在目前互联网行业的红利空间已经遭遇瓶颈的情况下，元宇宙似乎是提供了新一轮的增长机会和升级风口。

在过去十年的移动互联网时代，实体产业遭遇了来自互联网巨头们的跨界冲击，甚至陷入极为被动的局面。而在数字化、智能化日益发展的今天，实体产业如何迎接新的机遇和挑战，如何探索和开启更为广阔的市场蓝海，需要从业者认真思考和学习。

课程收益：

• 解析元宇宙的本质、时代背景、基础条件，探索物理世界与数字世界的连接贯通
• 透视在元宇宙的应用预期下的数字化转型趋势和变革力量，构建数字化运营体系
• 剖析5G、物联网、AI、大数据、云计算等前沿技术，与元宇宙应用的融合路径
• 掌握数字化转型的实施路径，增强危机感，将数据思维转化为可实施的解决方案
• 为组织植入数字基因，强化创新驱动意识，倒逼思维升级，从而持续发现新机会

课程时间：1-2天，6小时/天

授课对象：企业管理层，运营、市场、研发等相关岗位人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

引言：元宇宙能否开启下一个时代

1. 元宇宙的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

第一单元：元宇宙本质解析和应用场景

一、元宇宙是什么

1. 从VR、AR到MR、XR 

2. 现实与虚拟哪个更真实

3. 科技巨头们的集体入局

二、元宇宙四大核心要素

1. 极致沉浸体验

2. 丰富内容生态

3. 超时空的社交体系

4. 虚实交互的经济系统

【案例解析】数字孪生世界

三、元宇宙开启未来世界六大趋势

1. 数据成为核心资产和竞争力

2. 数字贡献引发价值分配变革

3. 数字经济与实体经济深度融合

4. 元宇宙中数字形象映射自我认知

5. 元宇宙中数字文化成为主流文化

6. 元宇宙加快金融服务数字化变革

四、元宇宙应用场景与商业模式创新

1. 三大赋能途径：新空间、新货币、新媒介

2. 重塑行业形态：娱乐、社交、内容、消费

3. 颠覆运营模式：高度虚拟化、可感可触、场景广泛

五、元宇宙伦理构建、法律风险和政策监管

第二单元：元宇宙时代的数字技术支撑体系

一、5G商用：再次飞跃

1. 高速率：大幅提高传输速率

2. 低时延：端到端毫秒级时延

3. 大带宽：km²百万级设备接入

4. 广连接：应用场景更加丰富

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、物联网：连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 互联网是一张网，物联网是整个世界

【案例解析】IBM研发“电子舌头”

三、大数据：永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

【案例解析】城市大脑：基于大数据的智能交通布局

四、云计算：智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】黄奇帆：算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力

五、人工智能：今天遇见未来

1.  AI类型和划分标准

2. 模拟、延伸、扩展及迭代

3. 语言识别、图像识别、自然语言处理

【案例解析】北京冬奥会那些黑科技

第三单元：元宇宙背景下数字化转型和实施路径

一、国家战略与顶层设计

1. 数字经济与转型升级

2. 供给侧和需求侧并重

3. “新基建”的国家意志

4. 新一代信息技术应用赋能

5. 数据资产是企业发展核心竞争力

【案例解析】华为五大军团数字化布局

二、实体产业数字化困境和对策

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某大型制造企业数字化转型的困惑

三、数字化的三个基本特征

1. 业务数据化——消灭物理介质

2. 流程标准化——减少人为干预

3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示

【小组讨论】在目前的业务场景中，还存在哪些由物理介质和人为因素相互叠加的节点，如何利用数字化手段进行优化？

四、数据管理运营面临的难点

1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺

2. 数据采集：数据积累时间不长，且质量不佳

3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点

4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功案例

5. 数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用

【案例解析】三一重工“挖掘机指数”

五、数字化运营及应用方向

1. 产品研发：数据反馈与产品定义

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

2. 用户画像：客户心理及行为分析

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

3. 精准营销：痛点捕捉与需求触达

【案例解析】给纸箱装上拉链，一年卖6个亿

4. 风险管控：数据监测与风险预警

【案例解析】上海外滩踩踏事件的反思和启示

5. 运营效率：智能化和精细化管理

【案例解析】全国首创“龙眼”系统，一体机3秒过闸

6. 创新服务：客户个性化需求满足

【案例解析】亚朵酒店如何做到全面升级“安心工程”

六、数字化转型落地实施五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，完善数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法  

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】某家电品牌的运营模式转型策略

第四单元：元宇宙倒逼实体产业思维升级

一、用户思维：为懒人服务

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 别让消费者做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】理想汽车爆品猎手背后的产品逻辑

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营的三个核心指标

【案例解析】门店暴增，某消费品牌的数据思维和颠覆式创新

四、平台思维——规则制定者

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

【案例解析】蔚来汽车为什么着急做手机

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中石化第1000座充换电站投用

六、创新思维——做别人不做的事

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 基于元宇宙发展趋势，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段元宇宙与企业经营相结合的商业化应用实施路径。

2. 从思维升级的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、流程优化、应用场景、客户服务和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？

3. 企业数字化转型是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程，结合自身行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？

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