企业数字化转型与AI办公效能提升

  培训讲师：郭振杰

讲师背景：
郭振杰老师20年互联网和企业信息系统开发经验百度认证区块链系统运用与设计中级培训师阿里认证数字化转型专家银联系统开发应用技术专家河北省科技创新英才百度认证中级培训师工信部认证人工智能开发高级工程师复旦大学人工智能时代运营管理创新专家高级架构 详细>>

郭振杰
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企业数字化转型与AI办公效能提升详细内容

企业数字化转型与AI办公效能提升

【课程背景】

目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下最先进的生产力。以数字化技术为代表的第四次工业革命，现在已经开始，各类新技术层出不穷，企业和个人都面临着风险和机遇。了解数字化、掌握数字化技术会让企业和个人发展的更顺利。

ChatGPT横空出世，短时间内圈粉无数，带火了以AIGC为代表的人工智能应用，各种应用软件也都开始集成大模型，积极使用者已经利用工具极大的提高了工作效率。大模型所表现出来的能力，也让大家看到了巨大的应用前景，大量的业务场景可以被赋能。

本课程将详细数字化和本质，介绍数字化思维，介绍数字化主要应用场景和工具。详细介绍以ChatGPT为代表的人工智能大模型，介绍ChatGPT等大模型产品在日常工作中的使用，介绍大模型使用提示词（Prompt）的编写技巧，并介绍行业大模型建设思路，大模型发展和应用前景。

【课程收益】

培训完结后，学员能够：

  • 了解当前数字化发展的背景和情况
  • 了解数字化的概念和本质
  • 了解数字化浪潮中文化和思维的转变
  • 了解当前提高业务的数字化工具和工作方式
  • 了解ChatGPT等大模型的前世今生
  • 了解常用大模型平台和功能
  • 了解ChatGPT等大模型的使用技巧
  • 了解ChatGPT如何在工作中应用
  • ChatGPT等大模型的行业应用

【课程对象】希望了解数字化、增强数字化能力的人员

【课程特色】结合最先进的应用，结合实例。技术和应用场景的展示大量使用视频形式展示，直观简洁

【课程时长】1天（6小时/天）

【课程大纲】

数字化的价值、影响和本质

  1. 数字化正在改变整个世界
  2. 数据成为核心生产力要素，数字技术成为最新生产力
  3. 工业4.0与工业互联网，各国都在数字化赛道上加速
  4. 数字化正在重置商业关系，适者生存
  5. 数字化背景下的供应链变革，平台化时代开启，融入才能存活
  6. 爆发的智能制造，机器正在替代人
  7. 人工智能飞速应用，ChatGPT带着狼群来了
  8. 数字化的概念与本质
  9. 数字化转型的核心：文化、组织和价值

企业数字化的基础--数据思维

  1. 数字化思维：用数据说话，用数据思考，用数据决策
  2. 提升数据敏感度：通过数据理解业务
  3. 培养理解和使用数据的能力
  4. 培养通过数据拆解问题的能力
  5. 培养使用数据说话的习惯
  6. 数据驱动决策--企业效率、竞争力提升的关键
  7. 协同、共生、互联、开放的思维和工作模式
  8. 敏捷交付--数字化背景下的新工作模式
  9. 数字化转型所需要的团队建设
  10. 数字化转型常见问题及应对

大模型介绍和真实情况

  1. 火出圈的大模型代表ChatGPT
  2. 大模型的超强能力案例
  3. ChatGPT带火的AIGC（人工智能内容生成）
  4. 大模型的多模式应用
  5. AutoGPT在高智能工作模式的探索
  6. 大模型与人工智能的关系
  7. 大模型的特点和应用前景
  8. 当前大模型使用的限制

大模型产品介绍及办公应用

  1. 当前主要大模型产品及申请介绍
  2. 大模型平台能力介绍
  3. Prompt编写技巧及实战
  4. 文档编写大模型产品介绍及使用
  5. Word相关大模型产能使用技巧
  6. 大模型Excel产品使用技巧
  7. PPT大模型产品介绍及使用
  8. PDF大模型产品介绍及使用
  9. 思维导图大模型产品介绍及使用
  10. 图像设计产品介绍及使用
  11. 视频生成平台介绍
  12. 大模型赋能自动化办公与管理
  13. 大模型赋能专业应用
  14. 垂直领域大模型应用方案
单元大纲内容
单元一数字化带来的变革
  1.  
单元二了解数字化
  1. 数字化相关概念
  2. 数字化的本质
  3. 数字化转型的核心：文化、组织和价值
  4. 数字化的目的和意义
  5. 数字化的特点
  6. 元宇宙与工业
单元三培养数字化能力
  1. 建立数字化思维模式
  2. 培养个人数据使用能力（方法和案例）
  3. 培养数据可用性意识（必要性和措施、案例）
  4. 通过服务在工作中呈现价值（结合案例）
  5. 培养协同、共生、互联、开放的合作意识
  6. 成长型思维在工作中的应用
  7. 培养敏捷交付的思维和能力（方法、案例）

 

单元四数据分析能力建设
  1. 数据分析思维建立（方法）
  2. 工作中常用指标建立（案例）
  3. 常用分析方法介绍
  4. 常用分析工具介绍
  5. 综合图表分析案例演示
单元五数字化赋能工作
  1. RPA（数字员工介绍）
  2. 人工智能简介及应用案例
  3. 日常办公的数字化工具
  4. 5G与工业互联网介绍
  5. 云计算与边缘计算介绍

 



 

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