数字化智能化生产转型

一、课程背景

全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业发展的新趋势。

1. 制造业转型升级的需求：随着全球竞争的加剧和消费者需求的多样化，制造业需要不断提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的能力。智能制造数字化转型通过引入先进的信息技术和智能化设备，可以帮助制造业实现这些目标，提高企业的竞争力。

2. 技术创新的推动：人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产过程的实时监控、智能分析和优化，提高生产效率和产品质量。

3. 市场需求的变化：随着消费者对产品个性化、定制化的需求不断增加，制造业需要更加灵活、快速地响应市场需求。智能制造数字化转型可以通过数据分析和预测，帮助企业更好地理解市场需求，实现精准生产和定制化服务。

二、培训学员对象

企业高管和决策者、IT、生产、采购、品质、设备、自动化、技术、工艺工程师和技术人员等供应链管理人员，这些学员通过学习和掌握智能制造数字化转型的知识和技能，将为企业和社会的数字化转型提供有力的支持。

三、课程特色

1. 多学科交叉融合：智能制造本身就是一个涉及机械工程、计算机科学、自动化技术、电子信息等多个学科的交叉领域。在数字化转型的过程中，这些学科的知识和技术会进一步融合，形成独特的课程特色。

2. 强调实践应用：智能制造数字化转型的课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践应用能力的培养。通过案例分析、实验操作、项目实践等方式，学员可以亲身体验数字化转型的实际过程，掌握实际操作技能。

3. 紧跟技术发展趋势：智能制造数字化转型的课程会及时跟踪和引入最新的技术发展趋势，如人工智能、物联网、大数据等。这些先进技术将为学员提供更广阔的视野和更深入的理解，帮助他们更好地适应未来制造业的发展。

4. 注重国际视野：智能制造数字化转型是一个具有国际化背景的领域。课程会引入国际先进理念和实践案例，培养学员的国际视野和跨文化交流能力，为他们在全球范围内开展智能制造数字化转型工作打下基础。

5. 创新教学方法：智能制造数字化转型的课程会采用多种创新教学方法，如在线学习、翻转课堂、小组讨论等。这些方法旨在激发学员的学习兴趣和主动性，提高教学效果和学习体验。

四、课程收益

1. 提升生产效率与竞争力：通过数字化转型，企业可以实现对生产过程的实时监控和智能优化，从而提高生产效率，降低成本。这将直接增强企业的市场竞争力，使其在行业中占据更有利的位置。

2. 增强产品质量与一致性：数字化转型可以利用大数据和人工智能技术对生产数据进行深度分析，从而精准控制产品质量，提高产品的一致性和可靠性。这将有助于提升企业的品牌形象和客户满意度。

3. 实现生产灵活性与快速响应：数字化转型可以使企业更加灵活地调整生产计划，快速响应市场需求。这将有助于企业抓住市场机遇，实现可持续发展。

4. 降低生产成本与能源消耗：通过数字化转型，企业可以实现对生产资源的优化配置，降低生产成本和能源消耗。这将有助于企业实现绿色发展，降低对环境的影响。

5. 提升员工工作环境与安全性：数字化转型可以引入自动化和智能化设备，减轻员工的劳动强度，改善工作环境。同时，通过实时监控和预警系统，还可以提高生产安全性，保障员工的生命安全。

五、课纲说明

以下课程内容为《工业4.0智能制造之数字化转型》的标准课纲，根据客户的培训需求和实际情况，可作出相应的调整。

六、培训时间：0.5天（6小时/天）

七、课程大纲 

第一讲：传统企业如何打造新质生产力-数字化转型的“道”与“术”

一、未来以来,如何突围
二、为何失败
三、数字化转型是什么
四、如何做“道”与“术”

第二讲：企业数字化转型实战 讲解

一、数字化转型的背景

1.企业“实”与“虚”模式
2.数字化技术价值
3.经验式管理优劣
4.数字化计划挖掘深藏问题
5.中国企业数字化转型指数

二、数字化转型是什么？

1.国内外机构对数字化转型的理解
2.数字化转型5个阶段
3.国家十四五规划
4.信息化与数字化的区别

三、如何进行数字化转型

案例：麦肯锡数字化转型

1.立初心：目标、组织、机制、路线

2.换工具：信息化时代、数字化时代、大数据互联时代

-产业现状
-企业价值主张的系统生态
-数字化实现路劲

3.变业务：

-数字化转型不能超越业务运营能力
-数字化转型对IT人员要求
-数字化系统8个步骤

4.建文化

-养成数字化思维
-案例：数据化分析
-数字化转型十大成功要素 

四、数字化转型收益

五、数字化测评模型

第三讲 工业4.0时代的智能制造

1. 工业4.0时代的智能制造定义
2.本质是基于信息物理系统实现智能工厂
3.信息物理系统
4.服务互联网
5.3C与6C、CPS
6.智能工厂及三层架构
7.智能产品等智能工厂布局

第五讲 案例：智能产线工厂 

1.国家智能制造标准体系建设指南（2021版）

2.智能工厂价值链愿景

3.智能工厂 愿景与目标（价值最大化）

1）智能工厂 愿景与目标（示例） 
2）智造现场运营应用架构
3）价值最大 智能物流架构 
4）价值最大 智能生产制造 架构 
5）制造现状评估-智能制造等级基准(二级 规范级）
6）智能制造 评价维度及等级基准
7）智能制造评估汇总表
8）智能制造 二级能力评估汇总表
9）智能制造 三级能力评估汇总表
10）流程型制造企业 主要评估域及权重
11）离散型制造企业 主要评估域及权重
12）OOO公司智能制造 等级评估
13）制造现状评估-智能制造等级基准

4.智能工厂制造 实现Roadmap

1）Phase One-精益标准及数字化
2）智造现场运营应用架构
3)Phase Two- 自动化及物联
4)Phase Three-智能化

5. 现状及向后阶段性 开展方向

6. 案例：智能柔性自动产线 

1）智能化管控柔性自动线框架
2）通过IOT系统实现数据采集及工程控制
3）预警与介入
4）设备参数配方&MIOT系统远程配置
5）柔性自动化产线
6）设备共用模组化
7）MES IOT系统对产线的控制规划区分
8）柔性自动智能线体财务受益

第六讲 总结

1. 学员提问及问题解答
2.合影留念

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