数据思维及常用的数据分析方法
数据思维及常用的数据分析方法详细内容
数据思维及常用的数据分析方法
【课程对象】(非专业数据分析人士的数据思维)
经常面对各种数据的员工
需要进行市场分析/客户分析/战略分析的员工
需要进行运营分析/绩效分析的员工(包括后台职能部门) 团队/部门负责人
所有需要提升数据分析能力的员工
【课程时间】6-12小时
【课程背景】
如果你不能衡量,那么你就不能有效增长 —— 彼得-德鲁克
数据无处不在,同时数据背后也蕴藏着无限的信息及洞察。历史上无数的重大发
现、企业的每一次飞跃,无一不是基于对数据的敏锐及探索。在企业的日常工作
中,数据同样繁多切重要,如市场数据、销售数据、员工满意度数据、产品调研
数据、客户投诉数据等等。
因此,数据分析不应该是一项专业技能,而是每个人都应该有的意识和能力。如
市场中的机会、流程中的问题、调研问卷中的洞察、成本结构中的隐患等等,都
需要我们通过数据去发掘,最终指导科学的决策。
本课程意在帮助大家全面建立对数据的敏锐度,从问题与机会两个角度教授一系
列方法及工具,让大家能够在错综复杂的信息和数据中找到能够指导工作与决策
的规律和洞察。
【课程收益】
了解常见的数据类型
提高对数据的敏锐度
能够把各种业务问题转化为数据视角
掌握数据思维下工作常用的数据分析方法
能够从数据中发现问题
能够从数据中找到机会
能够应对复杂的多组交叉数据信息
在数据分析的基础上指导工作决策
能够清晰地沟通数据分析的成果
【课程特色】干货,实战,解决问题,逻辑清晰,解决实际问题
【课程对象】(非专业数据分析人士的数据思维)
经常面对各种数据的员工
需要进行市场分析/客户分析/战略分析的员工
需要进行运营分析/绩效分析的员工(包括后台职能部门) 团队/部门负责人
所有需要提升数据分析能力的员工
【课程时间】6-12小时
【课程大纲】
一、什么是数据思维?
1.建立彻底的数据思维方式
1)数据是人类生存的基本需求
2)运用数据可以超越表象看到真实的商业世界
2.实际工作当中使用数据的4层境界
1)解读数据
2)基本的数据分析方法
3)综合技能
4)高级分析技能和IT系统(专业人士)
二、第一步:定义问题明确现实与目标的差距
1)定义问题
2)确认假设
3)选取数据指标
4)搜集用户数据
5)不断迭代对于问题的定义,锁定真正问题
三、第二步:分析数据,锁定问题的关键
1、5W2H分析
2、逻辑树分析
3、行业分析
4、多维度拆解分析
5、对比分析
6、假设检验分析
7、相关性分析
8、群组分析
9、漏斗分析
四、第三步:制定对策,用数据讲故事
1. 解决问题的故事
2. 把解决问题的过程展现出来
3. 在组织中使用数据的价值和难点
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