数据思维及常用的数据分析方法

  培训讲师:姚瑞军

讲师背景:
姚瑞军老师——数字化转型升级专家原人工智能企业全悉科技联合创始人COO2年把一家创业公司从零开始做到17年被某香港上市公司并购一手把谷歌创新冲刺引入中国,帮助数十家人工智能企业快速升级成长中关村股权投资协会,北京创投联盟副秘书长清华大学创业 详细>>

姚瑞军
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数据思维及常用的数据分析方法详细内容

数据思维及常用的数据分析方法

【课程对象】(非专业数据分析人士的数据思维)

经常面对各种数据的员工

需要进行市场分析/客户分析/战略分析的员工

需要进行运营分析/绩效分析的员工(包括后台职能部门)  团队/部门负责人

所有需要提升数据分析能力的员工

【课程时间】6-12小时

【课程背景】

如果你不能衡量,那么你就不能有效增长 —— 彼得-德鲁克

数据无处不在,同时数据背后也蕴藏着无限的信息及洞察。历史上无数的重大发

现、企业的每一次飞跃,无一不是基于对数据的敏锐及探索。在企业的日常工作

中,数据同样繁多切重要,如市场数据、销售数据、员工满意度数据、产品调研

数据、客户投诉数据等等。

因此,数据分析不应该是一项专业技能,而是每个人都应该有的意识和能力。如

市场中的机会、流程中的问题、调研问卷中的洞察、成本结构中的隐患等等,都

需要我们通过数据去发掘,最终指导科学的决策。

本课程意在帮助大家全面建立对数据的敏锐度,从问题与机会两个角度教授一系

列方法及工具,让大家能够在错综复杂的信息和数据中找到能够指导工作与决策

的规律和洞察。

【课程收益】

了解常见的数据类型

提高对数据的敏锐度

能够把各种业务问题转化为数据视角

掌握数据思维下工作常用的数据分析方法

能够从数据中发现问题

能够从数据中找到机会

能够应对复杂的多组交叉数据信息

数据分析的基础上指导工作决策

能够清晰地沟通数据分析的成果

 

【课程特色】干货,实战,解决问题,逻辑清晰,解决实际问题

 

【课程对象】(非专业数据分析人士的数据思维)

经常面对各种数据的员工

需要进行市场分析/客户分析/战略分析的员工

需要进行运营分析/绩效分析的员工(包括后台职能部门)  团队/部门负责人

所有需要提升数据分析能力的员工

【课程时间】6-12小时

 

【课程大纲】

一、什么是数据思维?

1.建立彻底的数据思维方式

1)数据是人类生存的基本需求

2)运用数据可以超越表象看到真实的商业世界

2.实际工作当中使用数据的4层境界

1)解读数据

2)基本的数据分析方法

3)综合技能

4)高级分析技能和IT系统(专业人士)

二、第一步:定义问题明确现实与目标的差距

1)定义问题

2)确认假设

3)选取数据指标

4)搜集用户数据

5)不断迭代对于问题的定义,锁定真正问题

三、第二步:分析数据,锁定问题的关键

1、5W2H分析

2、逻辑树分析

3、行业分析

4、多维度拆解分析

5、对比分析

6、假设检验分析

7、相关性分析

8、群组分析

9、漏斗分析

四、第三步:制定对策,用数据讲故事

1. 解决问题的故事

2. 把解决问题的过程展现出来

  3. 在组织中使用数据的价值和难点



 

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