《AI驱动商业重构:战略洞察到战略决策实战指南》

  培训讲师:黄光伟

讲师背景:
黄光伟老师——数据化电商营销实战体系创始人Ø阿里巴巴数据学院数据讲师Ø睿德天和(北京)国际文化传播股份有限公司(证券代码:872091)合伙人Ø土壤营销机构(京东金牌服务商、百度和新浪微博内容电商战略合作伙伴)合伙人Ø淘宝大学企业导师Ø前淘 详细>>

黄光伟
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《AI驱动商业重构:战略洞察到战略决策实战指南》详细内容

《AI驱动商业重构:战略洞察到战略决策实战指南》

《AI驱动商业重构:战略洞察到战略决策实战指南》
主讲:黄光伟老师
【课程背景】
2025年全球AI技术将进入规模化产业落地阶段,中国《新一代人工智能发展规划》明确要求90%以上大型企业完成智能化改造。本课程基于2023~2025年制造业、零售业、金融业等领域的真实转型案例(如格力电器智能工厂降本27%、泡泡玛特AI选品提升毛利率11%),聚焦高层管理者在战略制定、供应链优化、风险控制等核心场景的AI工具实战能力,结合百度文心、腾讯云、阿里PAI等国内免费工具,构建覆盖技术评估、成本测算、组织变革的完整实施框架,助力企业实现ROI可量化的智能化升级。
【课程收益】
学员将掌握2025年AI技术竞争格局,通过8次沙盘推演建立数据决策思维,拆解宁德时代AI质检、叮咚买菜动态定价等最新案例的落地逻辑;课程提供可直接复用的《AI实施效益评估表》、《工具选型对照清单》,确保学员精准计算硬件采购、数据治理的投入产出比,制定符合企业净利润目标的3年AI部署路线图。
【课程特色】
以“财务指标优先”贯穿全课,所有案例均采用2023年后上市公司财报数据,工具演示基于完全开源的国内平台;设置“伦理-效益-风险”三维决策沙盘,植入国家网信办2024年最新合规要求,确保高层规避技术应用的法律盲区。
【课程对象】
企业董事长、总经理、事业部负责人;政府经济管理部门决策者;需具备基础财务分析能力,无需编程经验。
【课程时长】
1天/每天6小时
【课程大纲】
一、2025年AI竞争格局与战略机遇
1、技术演进与商业临界点​
算力成本曲线:国产GPU单价从2023年8.2元/TOPS降至2025年3.4元
工具生态地图:百度文心(NLP)、商汤SenseCore(CV)、腾讯TI-ONE(机器学习)的适用场景对比
政策合规清单:网信办《深度合成服务算法备案目录》企业自检要点
行业渗透率差异:制造业AI应用率42% vs 服务业28%
分组讨论1:绘制本企业AI成熟度雷达图(工具:Gartner 2024企业AI评估矩阵)
2、跨行业颠覆性案例拆解​
零售业:名创优品AI选品系统提升滞销品周转率37%
金融业:招商银行AI客服替代43%人工坐席
制造业:三一重工焊接机器人降低废品率29%
物流业:满帮集团路径优化算法降低空驶率18%
实战演练1:对比三个行业的AI投资回报周期(公式:ROI=净收益/(硬件+数据+人力))
二、AI战略制定与决策支持系统​
1、数据驱动的战略沙盘​
竞品行为预测:用腾讯云TI-ONE训练家电行业价格战预警模型(案例:美的2023年空调市场反击战)
需求预测升级:Prophet算法在服装行业的应用(案例:UR服饰2024年爆款预测准确率91%)
资源分配优化:线性规划求解器在半导体晶圆生产的应用
分组讨论2:输入本行业参数生成战略优先级矩阵(约束条件:研发预算≤营收5%)
2、高管决策支持工具链​
腾讯云TI-ONE:可视化拖拽式模型训练(演示:市场渗透率预测)
百度PaddlePaddle:预训练模型库调用指南(案例:东阿阿胶库存预测模型)
华为ModelArts:端边云协同部署方案(成本对比:本地服务器与公有云)
实战演练2:用Quick BI构建高管决策仪表盘
三、核心管理场景的AI落地图谱
1、生产与供应链变革​
智能质检:京东方AI视觉检测系统误判率<0.01%
能耗优化:海螺水泥强化学习控温模型年省电费2.4亿元
弹性供应链:联想集团多级库存优化模型(工具:百度供应链优化引擎)
实战演练3:计算工厂设备预测性维护的盈亏平衡点(公式:BEP=固定成本/(单次维修费-AI监测成本))
2、营销与客户运营突破
动态定价:瑞幸咖啡区域价格弹性模型提升毛利率6.8%
创意生成:字节跳动“火山引擎”AIGC广告素材制作指南
客户分群:平安银行RFM模型与聚类算法融合实践(工具:阿里Quick Audience)
分组讨论4:设计咖啡连锁品牌的AI促销策略(约束条件:预算≤月流水3%)
3、财务与风控智能化​
现金流预测:万科地产LSTM模型误差率<2.3%
欺诈检测:蚂蚁集团Graph Neural Network应用实例
合规审计:用自然语言处理解析证监会问询函(工具:达观智能文档系统)
四、AI实施的成本效益攻坚
1、投入产出量化模型
成本结构拆解:三只松鼠AI客服系统ROI测算(硬件占38%、数据清洗占29%)
风险对冲策略:云计算资源弹性调度方案(案例:顺丰同城急送算力租赁实践)
分组讨论5:制定500人规模企业的年度AI预算(约束:净利润率≥10%)
2、组织变革路径设计
人机协同机制:海尔智家“灯塔工厂”人效提升41%路径
伦理审查框架:商汤科技《可信AI白皮书》实施要点
变革阻力突破:美团优选地推团队与AI系统的协同方法论
五、风险管控与持续迭代​
1、实施风险全景图​
数据偏差案例:拼多多用户画像算法歧视频发事件
模型失效预警:特斯拉FSD中国版道路识别失败率分析
实战演练4:制定AI伦理审查清单(工具:国家标准GB/T 35273-2020)

 

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