《AI驱动商业重构：2025年企业增长范式变革》

《AI驱动商业重构：2025年企业增长范式变革》
主讲：黄光伟老师
【课程背景】
2025年全球AI市场规模预计突破5000亿美元（IDC 2024），中国企业面临三大核心挑战：
技术迭代加速：生成式AI渗透率超60%，传统增长模型失效。
行业边界模糊：跨行业竞争案例激增。
投入产出失衡：AI项目失败率达45%。
本课程基于300+企业数字化转型案例库，聚焦DeepSeek等国产AI工具实战应用，构建可复制的智能增长体系。
【课程收益】
掌握2025年AI技术演进路线与商业场景映射关系，习得跨行业AI适配方法论（适配度评估矩阵V2.0），构建企业AI转型ROI测算模型（成本效益动态分析工具），并输出定制化AI实施路线图（含6个月推进计划模板）。
【课程特色】
全真案例库覆盖零售/制造/金融等8大行业；沙盘推演系统行业竞争动态模拟平台；国产工具链深度整合DeepSeek+百度ERNIE+阿里云PAI，并包含风险预警机制AI伦理审查清单。
【课程对象】
企业数字化转型决策者（CEO/CTO/CDO）、业务部门负责人（市场/销售/运营总监）、技术实施团队（AI工程师/数据分析师）、风险管控部门（合规/法务负责人）。
【课程时长】
1天/每天6小时
【课程大纲】
一、AI技术演进与行业重构
1、2025技术趋势理论框架
多模态大模型技术原理（Transformer架构演进路径）
边缘智能计算的经济学模型（算力成本边际递减规律）
合规性技术发展理论（GDPR与《生成式AI服务管理办法》对比）
行业重构动力机制（技术替代率/场景渗透率/经济性阈值）
技术成熟度曲线
2、行业冲击实证案例
零售业：永辉超市AI选品系统
制造业：三一重工预测性维护
金融业：平安银行智能投顾
物流业：顺丰时效预测算法
能源业：国家电网AI巡检课堂讨论1：绘制本行业技术冲击矩阵（工具：行业颠覆指数评估表）
二、行业适配度分析与竞争壁垒构建
1、适配度评估理论体系
业务流程AI化可行性模型（6维度评估法）
组织数字能力成熟度模型（阿里云企业数字力评估框架）
ROI临界点计算公式（包含人力替代/效率提升/风险成本）
数据资产价值评估模型（上海数据交易所定价机制）
跨行业迁移学习理论（制造业经验在服务业的应用边界）
2、竞争壁垒构建案例
美的集团智能客服知识库
京东健康AI问诊系统
携程旅行需求预测模型
吉利汽车AI设计平台
青岛啤酒智能排产系统
实战演练1：模拟叮咚买菜与盒马鲜生的AI供应链竞争推演
三、AI战略规划与实施路径设计
1、战略规划方法论
四步实施框架（试点选择/能力建设/规模推广/生态构建）
技术选型决策树（自研与采购与合作开发评估模型）
人才梯队建设方案（AI Prompt工程师能力模型）
基础设施部署策略（混合云架构成本效益对比表）
政府补贴申请路径（工信部AI专项申报指南2024版）
2、国产工具链应用案例
用友NC+DeepSeek集成方案
百度ERNIE营销文案生成
腾讯云TI平台模型训练
华为ModelArts在制造质检的应用
阿里云PAI零售预测模型
分组演练2：设计某城商行的智能风控实施路线图（含6个月甘特图）
四、投入产出分析与风险管理体系
1、成本效益理论模型
动态ROI测算模型（包含隐性成本/长尾收益）
数据治理成本公式（数据清洗/标注/存储综合计算）
算力采购决策模型（GPU租赁与购买的经济临界点）
客户LTV提升测算（某电商案例：AI推荐使LTV增加35%）
政府补贴收益计算（某制造企业累计获补1200万元）
2、风险管理案例库
招商银行信用卡审批模型偏见事件
德邦物流等保2.0三级防护实施
名创优品智能客服大规模宕机事件
理想汽车L7自动驾驶伦理审查事件
武汉同济医院AI影像误诊整改
沙盘推演3：模拟智能客服系统大规模故障的危机处理（含公关话术设计）
五、标杆案例深度解析与方案优化
1、全行业标杆案例理论拆解
伊利全域智能运营体系（需求预测+生产排程+物流优化耦合模型）
国家电网AI巡检ROI分析（设备折旧率与运维成本动态关系）
抖音本地生活算法策略（LBS+用户画像+实时竞价综合模型）
海尔智家用户需求挖掘（NLP情感分析在产品改进的应用）
顺丰科技专利布局策略（时效算法相关专利年度申请量分析）
2、方案优化工作坊
行业特性适配表（制造业/服务业/金融业差异对照）
组织变革阻力矩阵（包含6类典型障碍应对策略）
实施里程碑检查清单（含20项关键节点验收标准）
持续改进机制设计（模型迭代/数据更新/反馈闭环）
行业生态共建路径（技术供应商/行业协会/监管部门协同）
结业汇报：各小组呈现完整AI转型方案（使用标准评估量规）
国产工具链：深度整合DeepSeek+百度ERNIE+阿里云PAI
风险预警机制：AI伦理审查清单

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