Deepseek等AI与体育行业竞技项目的结合应用

  培训讲师:郭振杰

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郭振杰
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Deepseek等AI与体育行业竞技项目的结合应用详细内容

Deepseek等AI与体育行业竞技项目的结合应用

《Deepseek等AI与体育行业竞技项目的结合应用》
【课程背景】
2022年ChatGPT横空出世,打开了人工智能发展大门,AGI(通用人工智能)时代来临。经过2年的发展,国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放,各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟,应用开始发力,AI大模型的实际应用路径逐渐清晰,最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件,已经将AI大模型能力集成到自己的软件中,如微软将大模型集成到Windows中,金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中,一些实用性的探索,也在很多企业开始。
DeepSeek作为最新一代大模型,具备费用低、能力强等特点。本课程结合DeepSeek等平台,介绍DeepSeek人工智能的发展和应用情况,介绍DeepSeek和AI大模型的发展特点,以及如何使用他们。介绍DeepSeek等AI大模型在体育竞技项目组织中的宣传内容生成、文件编写、组织策划、宣传推广、营销客服等场景的使用。以及如何结合RAG和Agents应用技术,建立赛事信息、制度的智能客服,赛事辅助智能平台的建设方案。并介绍企业私有化部署DeepSeek的建设方案和技术成本需求。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
了解DeepSeek、大模型和AI的发展情况
了解DeepSeek的能力和教育工作适用场景
了解DeepSeek等国内常用的大模型工具和能力
了解使用DeepSeek等AI完成赛事组织工作中的文字内容生成能力
了解使用DeepSeek等AI协助完成赛事组织、活动策划工作
了解使用DeepSeek等AI进行完成赛事宣传工作
了解使用DeepSeek等AI进行赛事组织数据处理分析相关工作能力
了解如何使用DeepSeek等AI赋能销售活动
了解如何使用DeepSeek等AI提升赛事服务能力
掌握与DeepSeek对话的基础能力Prompt提示词
结合RAG技术,建立赛事信息、知识智能服务平台
结合Agents技术,建立赛事智能辅助平台
了解私有化部署DeepSeek和相关平台的解决方案和环境需求
【课程对象】体育赛事组织者、参与者
【课程时长】1天 (6小时/天)
【课程特点】密切结合案例,贴近实际应用,培训完即可应用与工作;工具可用,使用平台工具皆国内可用。
【课程大纲】
DeepSeek等AI大模型的发展和体育行业应用--不得不了解的未来
现场体验AI大模型的应用案例
AI大模型的革命性能力介绍
AI和大模型起源及发展情况
DeepSeek等主要智能大模型平台功能介绍
DeepSeek等AI大模型通俗技术概念介绍
如何快速掌握和应用DeepSeek等AI大模型
DeepSeek等AI大模型融入教育工作中的模式
DeepSeek等AI大模型融入到体育赛事组织工作中
AI大模型智能助手介绍和应用案例
DeepSeek等AI大模型协助进行赛事组织、宣传等文案编写
DeepSeek等AI大模型协助进行赛事策划、文档编写
DeepSeek等AI大模型协助完成赛事营销宣传工作
DeepSeek等AI大模型协助完成赛事文档翻译等工作
DeepSeek等AI大模型协助进行赛事数据的清洗和分析
AI大模型协助进行演示工作--PPT自动生成、编写技巧和数字人播报
AI大模型辅助完成日常简单赛事组织工作
AI大模型使用精通--Prompt提示词
提示词的出现原因和学习必要性
DeepSeek提示词使用的核心技巧
DeepSeek提示词编写的基础技巧及案例
DeepSeek结构化提示词的组成关键内容
DeepSeek典型提示词的使用案例和实操
DeepSeek提示词中思维链的神奇作用介绍
DeepSeek等AI大模型在赛事组织工作中的高级应用--未来的起点
赛事宣传用到的图片生成和处理工具及案例介绍
宣传用用数字人的生成和数字人演播视频制作
AI大模型用于赛事沟通记录、会议纪要和现场翻译
DeepSeek等AI大模型协助完成赛事调研工作
DeepSeek等AI大模型协助进行赛事营销工作
RAG技术介绍及应用场景介绍
利用RAG建设赛程等赛事信息智能服务平台
利用AI智能体技术搭建智能赛事服务平台大模型微调及在教育领域的应用场景介绍
私有化部署大模型所需工作和硬件需求介绍

 

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【课程背景】重点介绍了当下发展最快的数字化技术和人工智能技术。当下处在以数字化技术为代表的第四次工业革命,数字化技术发展迅速。去年ChatGPT横空出世,短时间内圈粉无数,带火了AIGC相关产品,各种人工智能产品集中爆发。各行各业都在寻找融合热点。大家看到了他的巨大的应用前景。ChatGPT,只是人工智能发展的一个方向,在此之前,人工智能已经在机器视觉、辅助

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课程目标:通过本课程学习,掌握Java异常处理、多线程、IO操作、网络编程、反射机制、JVM性能调优、设计模式、SpringAOP、WebService等知识,并能够在项目中熟练应用。适用人群:Java开发工程师,后端开发工程,全栈开发工程师课程介绍:培训天数课程类别备注第一天上午异常体系异常简介捕获并处理异常常见异常类型使用throws声明异常使用thro

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【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、网络信息爬取、办公文件处理,并可以进行人工智能学习。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程的能力。课程结合案例和练习,注重知识的掌握和使用,重点培养

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【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析,并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础,以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程,使用Python进行数据操作和进

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【方案架构和教学设计】 课程内容课时安排教学方式SQL索引、事务和锁1天集中面授SQL编程、性能优化1天【课程大纲】数据库的索引与性能数据库索引概念和价值数据库索引存储结构(BTree)数据库常用索引类型、作用和操作主键索引唯一索引常规索引全文索引分区索引索引的使用、失效和优化索引使用的限制和不足 数据库事务和锁数据库的事务事务的定义事务的典型场景哪些存储引

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课程目标:通过本课程学习,掌握数据库基础知识,掌握MySQL的安装使用,能够使用MySQL建立数据库,掌握MySQL数据库操作语句的编写。适用人群:数据库初学者培训时长:2-3天(6小时/天)课程介绍:课程模块备注数据库基础数据库基本概念数据库设计步骤数据库设计三范式数据库实体关系模型数据库设计案例安装MySQLMySQL基本使用安装MySQL图形化工具My

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【课程背景】ChatGPT横空出世,短时间内圈粉无数,带火了以AIGC为代表的人工智能应用,各行各业都在寻找融合热点。它所表现出来的能力,也让大家看到了巨大的应用前景,大量的业务场景可以被赋能。本课程将详细介绍AIGC产品,以及以它为代表的人工智能大模型,介绍它的发展背景、技术路线和应用前景,介绍AIGC大模型相关的技术平台的使用,介绍AIGC大模型产品在行

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