《数据驱动的研发效能管理》

数据驱动的效能管理
课程背景：
在数字化转型的浪潮中，科技型组织的研发效能管理成为了提升竞争力的关键。然而，许多组织在实施研发效能管理时面临诸多挑战，如软件交付质量与稳定性的提升空间、效能度量指标体系的建立、以及研发效能平台的普及率低等问题,具体包括：
效能评价标准不清：传统模式下研发效能缺乏科学的度量体系，无法全面反映团队和个人的工作质量；决策数据缺失：研发过程中的数据采集和分析薄弱，管理者难以从数据中获得决策依据，导致效率低下；协作与资源配置不合理：各团队之间协作不畅，资源配置往往依赖经验而非数据支持，难以优化流程。
本课程聚焦于数据驱动的研发效能管理，系统介绍如何通过构建和应用度量指标、优化协作流程、实现敏捷研发等手段提升研发效率和质量。通过构建系统的效能指标、场景化决策视图，以及高效的协作机制，学员将能够为团队建立持续改进的研发管理体系, 以科学、透明、以场景为中心的效能管理体系提升科技能力，引导业务发展。
课程收益：
● 学会基于场景与价值流构建度量指标,返岗能优化符合团队的效能指标体系
● 明晰系统化建立数据驱动的数效能管理框架,能推动组织效能提升治理
● 学会敏捷迭代运作,通过数据驱动指导团队改进敏捷研发流程
● 掌握效能改进和反馈机制的建设方法，推动团队不断提升产品质量
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：科技型管理者、研发经理、项目经理、技术负责人、产品经理、以及希望通过数据提升研发效能的管理人员
课程方式：建构主义+刻意练习+翻转课堂+行动学习+问题改善工坊
课程体系：
课程大纲
第一讲：数据驱动的研发效能成为行业趋势
一、行业趋势
1. 数据驱动成为研发治理的行业趋势
2. 数据驱动提升研发效能管理中的核心价值：资源效率优化、工程能力提升、业技融合
二、科技型组织的效能（案例分析）
1. DORA的4KM：流动效率、部署频率、变更失败率、平均修复时间
2. Google的《DevOps转型投资回报率》效能的关键目标
——高价值、高响应力、高吞吐量、高质量
三、数据驱动效能管理「4+4+1」框架
——4大关键指标、4大核心能力、1大组织运营机制
案例：某科技企业数据驱动研发治理的案例
第二讲：以场景为核心构建效能度量体系
一、以场景为核心构建效能度量
1. 用户画像的分类
——高层管理者、职能管理者、项目管理者、实施团队、质量管理者
2. 场景识别
——痛点归因及机会点识别确定度量关键点
3. 度量指标规划
1）价值类指标
2）效率类指标
3）产能类指标
4）质量类指标
5）全面体系指标
案例：某科技型组织的研发效能度量指标设计实践
二、构建以用户为中心的度量管理视图
1. 管理层：价值交付、研发能力、团队资源
2. 团队管理者：交付产出、研发能力、人员管理
3. 质检团队：健康度审视、改进成效、风险问题
小组研讨：效能数据度量在团队中的实际应用痛点及改进建议
第三讲：提升数字化效能管理四大核心能力
一、业务与科技融合提升协作能力
1. 需求划分层次管理
1）专题需求：可商业决策
2）特性需求：可产品规划
3）故事需求：可研发交付
案例：某企业的需求分层管理案例
2. 可视化研发过程协同
1）画流程：基于价值流端到端看板设计与协同
2）定规则：明确节点规则
3）日更新：联动更新、价值流动
演练：小批量价值流动协同沙盘
二、敏捷迭代开发提升研发交付能力
——敏捷开发迭代交付运作
1）迭代前交付运作
2）迭代中交付运作
3）迭代收尾交付运作
小组翻转课堂：练习并输出运作核心运作流程
三、以效能度量评价提升组织效率的能力
1. 驱动效能提升的3种途径
——研发工具驱动、团队赋能驱动、效能目标驱动
2. 建立数据驱动的效能管理机制
1）组织牵引、团队自驱的效能改进策略
2）管理层、部门到团队落地的效能管理机制
案例：某科技企业的效能度量平台与管理骨干能力建设
四、以成熟度牵引团队成熟度的能力
1. 产研团队成熟度模型评估-6个维度
1）产品规划纬度
2）团队治理纬度
3）敏捷运作纬度
4）交付协作纬度
5）产品运营纬度
6）技术工程纬度
2. 以成熟度为标尺评估提升能力-3级标准
——基础级别、进阶级别、优秀级别
第四讲：研发效能的推广运营机制
一、度量运营的三根支柱
1. 领域专家组：专业赋能
2. 度量运营团队：推广反馈
3. 度量平台：数据服务
二、赋能骨干能力建设
1. 各级效能负责人：团队交付负责人、领域交付负责人
2. 专属咨询小队：辅导落地方式
小组研讨：效能度量推广与运营常见挑战与应对策略
【课程回顾、知识拍卖会、结业、祝福、合影】

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