《大数据时代的舆情发现与报告写作》

大数据时代的舆情发现与报告写作
课程背景：
发现舆情是舆论风险管理的前提和基础，大数据时代海量舆情信息的随机生产，为风险信息的快速发现和准确识别带来困难。在人工智能尤其是AIGC内容生产变革下，舆论风险信息更隐蔽、更迷惑、更多变，危害也更大，如何做好风险信息的情报采集，是一个全新的课题。对企业危机管理部门来说，识别风险才能有效应对风险。
本课程从人工智能时代的内容生产革命入手，系统阐述风险性情报信息的生产方式和生成原因，从舆情信息监测工具的使用技巧、各自优势以及配合使用方法，到情报信息收集的方法技巧等方面，系统阐述情报收集的实战技能，尤其是通过对关键词设置技巧、敏感词发现方法、“敏感词之替代词”监测等专业性问题的系统梳理，帮助学习者快速提高企业经营性情报信息的采集能力，以及高危情报信息的及时发现问题。在大数据情报收集的基础上，及时撰写情报信息舆情报告，如专报、日报、周报、月报、季报、年报等不同形态舆情报告的撰写方法与技巧。
课程收益：
【认知迭代】
● 了解高风险情报信息的传播特点、高风险情报信息的竞争博弈
● 识破高风险情报的伪装术、高风险情报信息背后的利益链
● 掌握高风险情报信息生产方式的反监测套路、高风险情报信息的议程设置手法
【技能提升】
● 掌握主流舆情信息监测工具的使用技能、关键词设置方法与技巧、“敏感词之替代词”的情报发现方法
● 掌握音视频中舆论风险的识别技术与策略、数据爬虫和AIGC高危信息的发现与调教方法。
【写作实训】
● 掌握舆情报告的数据统计方法、应用大数据分析技巧、可视化呈现舆情信息
● 学会不同类型舆情报告的写作要求，通过现场实训，提升舆情报告写作的实战能力。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：舆情机构舆情分析师、企业宣传团队人员、政府部门网信工作人员等
课程方式：网感测试+现场讲授+小组讨论+实战推演+案例分析等
课程大纲
破冰导入：热点事件网感测试
案例引入：G20前夕的丸子头事件
第一讲：大数据时代的舆情发现
一、大数据时代舆情信息传播的深刻变革
1. 天地物人无缝联通
2. “大智移云”催生变革
3. 原子式分解的信息传播和消费
案例：鹿晗公布恋情事件的背后真相
舆情发现（4个检测）1. 常规监测2. 重点监测3. 专题监测4. 交叉监测
第二讲：舆情监测工具与应用
一、基于专业大数据监测平台的监测工具（4大平台）1. 清博舆情监测平台
2. 中青华云监测平台的应用技巧3. 智慧星光监测平台的应用技巧4. 浙江在线监测平台的应用技巧二、基于开放平台的舆情监测工具应用（5个工具）1. 微博的“舆情通”2. 百度的百度舆情3. 搜狗的舆情搜索4. 抖音的舆情搜索5. 脉脉的舆情搜所第三讲：舆情监测与发现技巧
一、舆情报告中数据的价值
1. “量化”的内容陈述
2. “变化”的意见表达
3. “图示化”的观点呈现
4. “动态化”的演进趋势
案例：“滴滴司机强奸杀人案”中的数据逻辑
二、舆情报告中数据的地位
1. 数据是最重要的论据
2. 数据是最理性的判断
3. 数据是最真实的真相
案例：动物园重启评估报告中的数据应用
三、数据运用的整体设计流程
1. 一次分析：
1）数据全样采集2）全样数据初次分析
3）直观判断
2. 调查论证
1）资料查询
2）要素分析
3）假设与预判
4）逻辑架构
四、舆情报告写作中数据应用的整体设计：
1. 盲采：通过建立账号，设置关键词，采集相关信息的全样数据2. 预分析：对全样的简单筛选与过滤，初次分析
3. 预判：对事件可能的现状、趋势、危害、倾向等进行基于预分析的直观判断
4. 文献研究：查阅事件相关信息，了解事件全貌，尤其是要结合客户信息进行深度分析
经典案例解析：“济南中院重大庭审直播事件”相关舆情的数据采集“博弈”
——庭审开始后的“关键词博弈”：敏感词与“反敏感词监测”
特殊信息分析：图中文、方言视频、BGM干扰类视频图中文、动图文、表情包文、 “列传式”敏感叙事文、游戏空间聊天室时政舆情
——平台+人工+瞭望哨+智库
第四讲：网络舆情报告写作
第二步：抽样调查
1. 按照子要素抽样
2. 按照关联性抽样
3. 按照分析目标抽样
第二步：分析信息
1. 要素分析
2. 相关分析
3. 回归分析
4. 方差分析
第三步：巧用统计工具
1. 统计软件：
1）JMP：专业分析软件
2）Minitab：企业用途多
3）SPSS：研究所用途多
4）EXCEL：简单数据分析
2. 数据分析常用方法：
1）老七种工具：排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
2）新七种工具：关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法（过程决定计划图）、矩阵数据图
第四步：呈现数据
1. 巧用数据做标题
2. 巧用数据做结论
3. 巧用数据图
4. 巧用数据对比
第五步：“做数据”
1. 合理截取时间段
2. 提前管理数据
3. 重视意见领袖的数据信息
4. “借用”数据
经典案例解析：“白色家电拆机大战”舆情日报、周报、专报的分步式解析
1）突发事件专报：应急、准确、洞察风险
2）突发事件日报：态势分析、风险提示、解决方案
3）争议事件周报：事件进展、发展趋势、战局战况、策略建议
4）行动协同报告：全流程实时数据监控、公关行动数据伴随

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