银行数字化转型升级

  培训讲师:郭振杰

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郭振杰
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银行数字化转型升级详细内容

银行数字化转型升级

《银行数字化转型升级
【课程背景】
目前,工业经济快速向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产
要素。大、智、物、云等数字化技术的快速发展,催生了众多的商业模式。众多行业在
互联网金融之后,有一次面临较大压力,面向数字化转型已经是行业共识。本课程将系
统讲述数字化转型的背景、数字化思维模式、先进数字化企业的探索。助力银行理清数
字化与信息化的关系,探索数字化的路径和突破点,抓住机遇,获取竞争优势,获得快
速发展。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
← 了解当前数字化发展的背景和情况
← 了解数字化的概念和内容
← 了解数字化思维模式与银行的结合思路
← 掌握数字化与银行业务结合模式
← 掌握数字化转型的方法论和相关理论工具
← 了解数字化转型的常见问题
【课程对象】希望了解数字化的管理者、业务骨干
【课程时长】1天 (6小时/天)

【课程大纲】
|单元 |大纲 |内容 |
|单元一 |银行数字 |数字化正在改变整个世界 |
| |化背景和 |数字经济开始,数据成为核心生产力资源 |
| |现状 |快速发展的银行数字科技 |
| | |数字化带来商业环境改变以及对银行的影响 |
| | |银行的数字化情况介绍 |
| | |数字金融的发展和金融科技应用现状 |
|单元二 |银行数字 |什么是数字化数字化转型及与信息化的区别 |
| |化的相关 |数据仓库、数据湖 |
| |概念 |数据中台的概念 |
| | |数字化的目的和意义 |
| | |数字化的特点 |
| | |元宇宙与金融 |
|单元三 |银行数字 |建立数字化文化和数据思维在银行工作中的应用 |
| |化转型升 |培养银行数据使用能力(方法和案例) |
| |级的基础 |启动银行金融数据治理(必要性和措施、案例) |
| | |开放、互联、协同、共生搭建银行大平台 |
| | |如何借助外部力量进行数字化(结合案例) |
| | |用数据驱动银行业务(场景、工具案例) |
| | |成长型思维助力银行数字化转型 |
| | |借助数字化工具赋能员工 |
| | |银行数字化转型的能力瓶颈突破 |
|单元四 |数字化推 |银行与客户的数字化纽带建设 |
| |动银行转 |银行数字化营销体系建设 |
| |型升级 |音视频直播与银行业务 |
| | |人工智能在风控领域的应用 |
| | |数字化产业供应链金融建设 |
| | |大数据人工智能客户服务上的应用 |
| | |区块链的发展与金融应用结合 |
| | |银行数字中台建设 |

 

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【课程背景】重点介绍了当下发展最快的数字化技术和人工智能技术。当下处在以数字化技术为代表的第四次工业革命,数字化技术发展迅速。去年ChatGPT横空出世,短时间内圈粉无数,带火了AIGC相关产品,各种人工智能产品集中爆发。各行各业都在寻找融合热点。大家看到了他的巨大的应用前景。ChatGPT,只是人工智能发展的一个方向,在此之前,人工智能已经在机器视觉、辅助

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课程目标:通过本课程学习,掌握Java异常处理、多线程、IO操作、网络编程、反射机制、JVM性能调优、设计模式、SpringAOP、WebService等知识,并能够在项目中熟练应用。适用人群:Java开发工程师,后端开发工程,全栈开发工程师课程介绍:培训天数课程类别备注第一天上午异常体系异常简介捕获并处理异常常见异常类型使用throws声明异常使用thro

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【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、网络信息爬取、办公文件处理,并可以进行人工智能学习。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程的能力。课程结合案例和练习,注重知识的掌握和使用,重点培养

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【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析,并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础,以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程,使用Python进行数据操作和进

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