凌桢-第二天自然语言模型（GPT 3.5）应用方法精讲_凌祯_企业内训课程

凌桢-第二天自然语言模型（GPT 3.5）应用方法精讲

培训讲师：凌祯

讲师背景：
凌桢——office+AI实战专家★AI领域高效能实践引路者★12年Excel数据分析从业经验★6本畅销图书作者+1本AI智能工具★500强企业特邀OFFICE讲师★现任某上市公司数字化转型顾问★金山办公KVP教育认证培训专家★金山办公KO 详细>>

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凌桢-第二天自然语言模型（GPT 3.5）应用方法精讲

自然语言模型（GPT 3.5）应用方法精讲
【课程目的】
本部分内容旨在帮助你掌握自然语言模型应用方法和GPT人机对话方法，让你能够与GPT进行高效、灵活和有趣的对话，解决各种实际问题。通过本课程的学习，你将能够：
了解自然语言模型的概念、原理和功能，以及GPT语言模型的特点和优势。
掌握New Bing语言模型应用方法，以及其他语言模型应用方法的比较和选择。
培养GPT人机对话方法，包括标准对话框架、SMART对话框架、自然态对话框架和多场景管用对话模板的使用和创造。
学习GPT人机对话流程，包括为GPT提供信息、理解GPT思维特征并加以利用、GPT反馈结果的过程和综合实操案例的分析和实践。
希望本部分内容能够为你打开自然语言模型应用和GPT人机对话的新世界，让你在未来的工作和生活中更加便捷、智能和有创意。
【课程大纲】
自然语言模型应用方法
详解GPT语言模型应用方法
New Bing语言模型应用方法介绍
介绍New Bing语言模型应用方法
3、其他语言模型应用方法
介绍其他语言模型应用方法
GPT人机对话方法精讲
1、标准对话框架应用方法精讲
角色+任务+格式
2、SMART对话框架应用方法精讲
Specific (具体)、Measurable (可衡量)、Achievable(可实现)、Relevant (相关)、Time-bound(时间限制
3、自然态对话框架应用方法精讲
灵活性思维+试错思维+引导思维+完整对话逻辑思维综合应用
4、多场景管用对话模板
不同场景下的经典对话模板总结
GPT人机对话流程
1、读:为GPT提供信息
读取网页、PDF、表格数据、脚本命令等方法
2、想:理解GPT思维特征并加以利用
用对话方式调整GPT思维变化以获得逾期的结果
3、写:GPT反馈结果的过程
输出文本、图片、程序、脚本、表格数据等
4、GPT信息读取与结果反馈(综合实操案例)
读取PDF、表格数据等信息并按照需求返回不同格式结果

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