数字机器人

  培训讲师:李家贵

讲师背景:
李家贵老师——人工智能与数字化转型实战专家Ø浙大管理硕士,西安交大医学电子学士Ø西安交大数字经济研究院首席科学家Ø工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家Ø深圳市人工智能产业协会特邀专家Ø现任:深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中 详细>>

李家贵
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数字机器人详细内容

数字机器人

智能数字机器人产业趋势和实践
课程概要:
本课程旨在深入探讨智能数字机器人产业,涵盖了机器人的定义、分类以及机器人产业的政策和发展规划。同时,课程将重点关注机器人的核心技术,包括控制系统技术、传感技术、软件与算法以及新材料应用。此外,课程还会分析机器人在关键领域的应用和发展,包括工业机器人、服务机器人和人形机器人等。最后,课程将介绍机器人产业的发展趋势,包括5G云计算的应用、人工智能的智能化推动、轻量化设计的促进以及本土化助力自主可控等方面。
课程特色:
综合性:本课程全面涵盖了智能数字机器人产业的各个方面,从定义和分类到核心技术,再到关键领域和未来趋势,使学生能够全面了解机器人产业。实践案例分享:课程将提供典型机器人产品案例和成功应用场景案例,帮助学生更好地理解机器人技术在实际生活和工业中的应用。
与时俱进:课程将关注最新的技术和政策发展,确保学生获得最新的产业动态和趋势。
深度剖析:核心技术解析部分将深入探讨控制系统、传感技术、软件与算法以及新材料的应用,为学生提供深度的技术理解。
课程时长:0.5天
课程大纲:
一、智能数字机器人产业概览
机器人定义与分类
机器人行业政策与发展规划
机器人产业链分析
二、核心技术解析
控制系统技术
传感技术
软件与算法
新材料应用
三、关键领域分析
工业机器人应用与发展
服务机器人应用与发展
人形机器人技术进展
四、产业发展趋势
5G云计算赋能机器人发展
人工智能带来机器人智能化
轻量化促进机器人普及应用
本土化助力自主可控
五、实践案例分享
典型机器人产品案例
成功应用场景案例

 

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