生产力爆炸：ChatGPT前沿实践

生产力爆炸：ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径
大数据与人工智能实战专家—李家贵老师
广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO
课程背景
chatGPT3个月月活破亿，可能会颠覆万亿美金Google，已经颠覆独角兽Grammerly，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识chatGPT，利用chatGPT武装自己和自己所在的组织。
本课程通过七大章节，全面学习ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径，共分为以下七大章节：ChatGPT是什么以及为什么会爆火、解析ChatGPT大模型原理和技术实现过程、ChatGPT通用行业实践、ChatGPT垂直行业应用实践、ChatGPT商业变现模型和路径、ChatGPT可信人工智能、ChatGPT未来发展趋势等。
授课形式
理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑
课程大纲
第一章 ChatGPT前世今生
1.1 ChatGPT是什么
第二章 解析ChatGPT大模型原理和技术实现过程
2.1 大模型难点之一：大型语言模型中的能力与一致性
2.2 大模型难点之二：大语言模型训练策略如何产生不一致
2.3 ChatGPT 是如何利用人类反馈来解决一致性问题
2.3.1 从人类反馈中进行强化学习：监督调优模型
2.3.2 第一步是收集数据，以训练有监督的策略模型
2.3.3 第二步：训练回报模型
2.3.4 第三步：使用 PPO 模型微调 SFT 模型
2.4 人类反馈的性能评估
第三章 ChatGPT人工智能行业实践
3.1 ChatGPT智能搜索问答：对标企业Google
3.2 ChatGPT电商货物智能推荐：亚马逊和阿里巴巴
3.3 ChatGPT类人聊天机器人：OpenAI独创
3.4 ChatGPT智能营销
3.5 ChatGPT智能图文创作：今日头条
3.6 ChatGPT智能视频创作：抖音和YouTube
3.7 ChatGPT生成智能数字人
3.8 ChatGPT生成生成元宇宙内容
第四章 ChatGPT垂直行业应用实践
4.1 ChatGPT人工智能客服
4.2 ChatGPT智能搜索引擎
4.3 ChatGPT虚拟数字人
4.4.ChatGPT代码编程
4.5 ChatGPT文学创作
4.6 ChatGPT音频生成
4.7 ChatGPT视频生成以及音视频协同
4.8 ChatGPT元宇宙内容生成
4.9 ChatGPT下一代类人机器人创作和协同
第五章 智能机器人ChatGPT开启商业变现
5.1 ChatGPT智能助手机器人：订阅变现
5.2 ChatGPT文档生成助手：Office全面接入ChatGPT
5.3 ChatGPT电商行业精准营销
5.4 ChatGPT企业数字助手
5.5 ChatGPT付费智能搜索
5.6 ChatGPT企业智能服务
5.7 ChatGPT视频创作：抖音
5.8 ChatGPT文档创作：今日头条
第六章 ChatGPT可信人工智能
6.1 ChatGPT可信人工智能的发展背景
6.2 ChatGPT可信人工智能框架
6.3 ChatGPT可信人工智能的支撑技术
6.4 ChatGPT可信人工智能的实践路径
6.5 ChatGPT可信人工智能的落地实践
第七章ChatGPT发展趋势展望
7.1 ChatGPT发展的政策展望
7.2 ChatGPT发展的技术展望
7.3 ChatGPT发展的应用展望
7.4 ChatGPT垂直领域应用展望
7.5 ChatGPT商业变现展望
金融机构咨询和合作案例：
中国工商银行总部：银行数字化转型和银行4.0
中国农业银行总部：远程银行和人工智能实践落地
中信银行总部：银行4.0和风险模型预测
平安银行总部：数据治理
富民银行总部：银行数字化转型和可信人工智能实践落地
蚂蚁金服：数据治理体系建设
澳新银行：银行数字化转型和EAST监管政策解读
专利和文献：
深度学习国际发明专利
1) 基于深度学习的图像检索方法及装置，专利公开公告号：CN107368614A。专利类型：发明公布。发明人：周红伟;李凯;任伟;李庆;郭奇杰;周杨;刘川郁
2) Simulation model and droplet ejection performance of a thermal-bubble microejector，Hongwei Zhou，A.M.Gué，Sensors and Actuators B: Chemical Volume 145，Issue 1，4 March 2010，Pages 311-319
3)Simulation Bubble Nucleation and Bubble Growth of a Thermal Bubble Microejector,Hongwei Zhou，A.M.Gué，Excerpt from the Proceedings of the COMSOL Conference 2009 Mila

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