ChatGPT实战-新时代人工智能及ChatGPT新机遇解读-for 保险_李家贵_企业内训课程

ChatGPT实战-新时代人工智能及ChatGPT新机遇解读-for 保险

培训讲师：李家贵

讲师背景：
李家贵老师——人工智能与数字化转型实战专家Ø浙大管理硕士，西安交大医学电子学士Ø西安交大数字经济研究院首席科学家Ø工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家Ø深圳市人工智能产业协会特邀专家Ø现任：深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中详细>>

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新时代人工智能及大模型新机遇解读
3670300443230讲师介绍
Jacky
大数据与人工智能实战专家
全球CIO大会副秘书长，GPT之家首席顾问广东省产业大数据和人工智能技术与工程中心技术总监，
工信部数字化公益培训讲师，西安交大数字研究院首席科学家
主要研究和专长领域：数字化转型、产业互联网。
目前已经在北大EMBA、湖南大学EMBA、深圳农行、亿达集团、是德科技、威睿电动、三星中国、广东联通、浙江移动、广州水务，兴业银行等讲授。
课程建议时长：1天
课程大纲
第一章国产大模型在金融领域的应用，以同花顺为例
同花顺金融信息大模型
同花顺业务场景中的大模型: 问答
同花顺业务场景中的大模型:对话
同花顺业务场景中的大模型: 信息抽取
同花顺业务场景中的大模型:奥情监控
第二章大模型如何创造知识库
2.1 大模型+embedding进行知识库服务
2.1.1向量数据库入门
2.1.2 Embedding入门
2.1.3语义搜索vs关键词搜索
2.2 打造行业大模型：通用大模型+FT（微调）
2.3打造行业大模型生态：大模型+Agent形成个性化应用
第三章：ChatGPT应用原理（如何用好提示词）
3.1 prompt的一个本质
3.2 Prompt的二个心法
3.3 Prompt的三项沟通要点
3.4 prompt的四项chat法则
3.5 prompt的五个业务法则
3.6 Prompt的六条咒语
3.7 Prompt的七项注意
3.8 Prompt的天龙八部
第四章如何赋能研发
4.3.1 chatGPT可以赋能研发哪些事？项目管理
4.3.2 chatGPT可以赋能研发哪些事？代码管理
4.3.3 chatGPT可以赋能研发哪些事？测试用例
4.3.4 chatGPT可以赋能研发哪些事？产品需求
4.3.5 chatGPT可以赋能研发哪些事？规模运维
第五章：用例讨论：
分组，每组6-7人
教具：每组一个大白纸，便签纸
Step1：课程讲解后，请各小组结合课程授课内容，参考业界案例，准备好本组认为有用的赋能点、产品、方向和简单的理由，
Step2：老师在讨论过程中随时提供指导和建议
step3：并请1名小组代表来分享，这个产品可以基于公司现有产品/解决方案，或者想要做的某个模拟产品均可
Step4：老师指导后相关PPT发送给公司管理层，如果有可能争取一个项目进入立项流程。

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