AI大模型在金融行业中的应用

迎接人工智能的下一个时代
AI大模型在金融行业中的应用
大数据与人工智能实战专家—李家贵老师
广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO
课程背景
ChatGPT3个月月活破亿，可能会颠覆万亿美金Google，已经颠覆独角兽Grammerly，未来会有更多的行业和职业被颠覆，在大变局下，我们如何去深刻认识ChatGPT，利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。
授课形式
理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑
课程大纲
导入
ChatGPT实战演示：如何5分钟闭环策划私人银行活动策划案
第一章 初识：ChatGPT改变世界
宏观认知
1.1.1 二季度政治局会议关于chatGPT会议结论的政策解读
1.1.2 人工智能的iphone时刻/登火箭时不要问坐那个座位
1.1.3 AI的影响可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的
1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟
1.1.6 上一轮人工智能进入尾声
案例：5000万美金的朋友圈
ChatGPT的先进性
1.2.1 ChatGPT具备诸多先进性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心点
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的领域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基础）模型所构建 AI 系统的新范式
ChatGPT的局限性
AI大模型在金融行业中的应用
2.1 AI大模型可以为金融行业带来什么价值？
2.1.1 国外银行家视角
2.1.2 ChatGPT自己如何看？
2.2大模型如何改变金融特别是银行业
2.2.1生成式A的应用场景贯穿金融全产业链的各个环节
2.2.2案例：以某国际银行为例，规模化应用生成式AI将释放显著的降本增效收益
2.2.3案例：在银行授信尽调审查的场景，机器的角色定位不同，实施复杂度逐渐提升
2.2.4传统AI和大模型适用于解决不同类型的问题
2.2.5案例：国内银行未来更有可能采取的主流部署模式
2.2.6金融大模型技术架构蓝图
2.2.7金融大模型三阶段发展
2.2.8金融大模型两大领域发力机会巨大
2.2.9案例1~金融文案工作(TOP1)
2.2.10案例2：金融应用场景
2.2.11案例3：更多金融应用场景
2.2.12案例4：大模型如何影响的各个部门
2.2 当前国内银行实践
2.2.1 chatGPT赋能营销：招商信用卡案例
2.2.2赋能科技产品开发：江苏银行用chatGPT写代码
2.2.3 chatGPT赋能客服：融合并升级现有客服系统
2.2.4 chatGPT赋能客服：未来需要将知识库融合，融入现有流程
2.2.5 chatGPT赋能培训：激活死的知识库
2.2.6 chatGPT的局限性
2.2.7 chatGPT的风险
2.2.8 案例：百信银行接入百度文心一言
2.2.9 案例：新网银行接入百度文心一言
2.2.10 案例：农行开发发布chatABC行业大模型
2.3 中行接入文心一言的条件和过程
2.4 展望：未来可能被chatGPT替代的银行岗位清单
第五章 ChatGPT赋能办公
5.1 prompt实战
5.1.1详细演示prompt的chat模型，提升chatGPT的使用效率。
5.1.2 prompt的注意事项
5.2 ChatGPT如何写作合作方案（案例+实操）
案例：如何撰写四方商务合作方案
5.3 ChatGPT如何写会议纪要（案例加实操）
案例：如何由碎片化语言规范化会议纪要
5.4ChatGPT如何提炼核心内容（案例+实操）
案例：如何将冗长废话浓缩成精炼语言
案例：如何用ChatGPT+wps快速制作高质量PPT
5.5ChatGPT如何根据已有内容生成其他格式内容（案例+实操）
案例：如何优化课程大纲
5.6 ChatGPT如何写自媒体
案例：如何在三分钟内写出受欢迎的800字公众号文章。
以上内容将帮助您更好地了解ChatGPT及其在办公中的具体应用，提高工作效率。
5.7ChatGPT如何改善演讲稿（案例+实操）
案例：如何撰写一篇高质量英文演讲稿

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