《数据治理体系规划与实施实操》_李家贵_企业内训课程

《数据治理体系规划与实施实操》

培训讲师：李家贵

讲师背景：
李家贵老师——人工智能与数字化转型实战专家Ø浙大管理硕士，西安交大医学电子学士Ø西安交大数字经济研究院首席科学家Ø工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家Ø深圳市人工智能产业协会特邀专家Ø现任：深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中详细>>

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《数据治理体系规划与实施实操》详细内容

《数据治理体系规划与实施实操》

课程主题
《数据治理体系规划与实施实操》
课程概况
课程特色：
本课程提供了全面的数据治理知识体系，涵盖了数据治理的各个方面，包括数据标准管理、数据质量管理、数据架构管理、数据资产管理以及中台和DCMM的落地。
课程强调实际应用，通过具体案例和实践练习，帮助学员理解如何在真实场景中应用数据治理。
课程注重跨领域的综合视角，将数据治理与数据管理、数据质量、数据架构、数据资产等领域联系起来，帮助学员构建全面的数据治理理念。
提供了数据标准管理、数据质量管理、数据架构管理、数据资产管理等方面的详细指导，帮助学员掌握具体的数据治理技能。
预期产出：
学员将深入了解数据治理的核心概念和实际应用，具备在组织中推动数据治理的能力。
学员将能够制定数据治理战略和计划，建立数据治理体系，提高数据质量，管理数据资产，实现中台和DCMM的落地。
学员将通过案例分析和实际练习，掌握数据治理的关键技能，为组织提供更好的数据决策支持。
课程目标：1、了解数据治理体系
2、掌握数据标准
3、掌握数据质量
4、掌握数据架构
5、掌握数据资产
6、掌握数据中台和DCMM（数据成熟度）落地
授课方式：
理论讲解：通过每个部分的内容，讲解数据治理的理论基础和关键概念。
案例分析：分享数据治理领域的实际案例，帮助学员理解如何应用数据治理。
实际练习：学员将有机会在课程中进行实际练习，以应用所学知识。
互动讨论：鼓励学员参与讨论，分享经验和见解，促进学习交流。
【课程时长】1天，6小时
课程大纲
Part1：数据治理概述
数据治理的背景和挑战
数据治理的价值
数据治理的拆解
数据治理与数据管理
Part2：数据治理体系规划
1、数据治理管理框架
2、数据治理规划体系框架
3、数据治理各领域组织框架
4、数据管理制度框架
5、主数据管理
6、元数据管理
7、数据管理过程
Part3：数据标准管理
数据标准含义
数据标准框架
分类指标元数据模型
数据标准和各领域的关系
数据标准管理体系
数据标准实施步骤
数据标准落地方法
Part4：数据质量管理
数据质量定义
数据质量七大维度
数据质量度量方法
数据质量管理体系
数据质量监控体系
数据质量与其他领域的关系
数据质量落地：大棒篇、流程篇和清理篇
Part5：数据架构管理
数据架构与4A的关系
数据管理架构过程
企业数据模型
信息价值链分析
数据治理架构
数据仓库架构
常见中台架构
Part6：数据资产管理
数据资源规划
数据资产盘点数据逻辑规划
数据安全规划
数据物理规划
数据资源资产化
Part7：中台落地及DCMM落地
中台落地路线图
数据整理接入
数据开发加工
数据服务应用
数据推送分发
数据应用
数据运营能力
数据平台组件
DCMM简介
DCMM评估
案例：宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解
案例：长沙城发数据治理端到端案例讲解

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