《质量五大工具培训》（5-6天）

质量管理五大工具（APQP/FMEA/MSA/PPAP/SPC）培训​质量管理五大工具，也称品管五大工具。分别是：1.产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）2.失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）3.测量系统分析（MSA，Measure System Analyse）4.生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）5.统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）产品质量先期策划APQP
培训对象
项目组成员：项目工程师、设计、工艺、质量、生产
课程目标
掌握APQP基础知识，穿插讲解PPAP,FMEA,SPC知识
结合项目实例，讲解如何做项目管理，各阶段的输入输出文件及乌龟图分析
与德系成熟度管理MLA要求进行对比
课程时间：共2天
第一天课程大纲：
APQP与IATF16949的关联
APQP的第一阶段：策划和定义项目（各文件范例）
RFQ研究与合同评审、可靠性与质量目标、初始材料清单 、初始过程流程图、特殊特性识别、项目启动会议及成员职责
项目经理及项目管理流程的要求
APQP的第二阶段：产品设计和开发（各文件范例）
DFMEA讲解（2小时）、设计评审、样件控制计划、图纸、BOM清单、产品变更、新增设备/量检具清单、特殊产品/工艺特性、小组可行性承诺
第二天课程大纲：
4.APQP的第三阶段：过程设计和开发（各文件范例）
包装标准和规格、过程流程图、平面布置图、PFMEA（2小时）、试生产控制计划、操作指导书、测量系统分析计划、初始过程能力研究计划、资源配置支持
5 APQP的第四阶段：产品和过程确认（各文件范例）
有效生产运行GP9、测量系统评估MSA、初始过程能力研究CpK（半小时）、生产件批准PPAP（1小时）、生产确认测试、控制计划、爬坡生产
6 APQP的第五阶段：反馈,评定和纠正措施（各文件范例）
持续改进计划、应急措施、经验教训总结
7 典型表单讲解，结合上海通用GM1927要求及PPAP流程
测试题（50分钟）
新版FMEA培训
培训对象：项目组成员、设计主管、工艺主管、项目质量、过程质量
培训目的：1）发现原有FMEA的不足，
2）熟悉新版FMEA的步骤
3）可以实际操作（PFMEA）
第三天课程大纲：
FMEA的目的、意义、及历史
FMEA对开发结果、产品过程质量、客户满意的作用
FMEA的发展历史
2. 以实例说明没有做好FMEA的影响
3. 新版FMEA的诞生过程
AIAG、VDA的妥协合作
4. IATF中客户对FMEA特殊要求CSR
福特FORD、通用GM/SGM、大众VW、奔驰、宝马
4. 七步法详细介绍
5.1策划和准备
5T 法：角色定义
FMEA的准备、外部输入、组织结构
5.2 结构分析
结构树--PFMEA中过程流程图展开（线束、后视镜）
5.3功能分析
QFD功能展开
DFMEA的功能分析
PFMEA中各关注功能要素：五正确
5.4 失效分析
失效影响：对本公司、客户、最终顾客的失效后果
严重度与失效模式、影响的关联，以及打分
4M因素：人、机、料、环
5.5 风险分析
详细解释频度、可探测度的打分标准（DFMEA、PFMEA）
解释措施优先级AP的意义
5.6 优化
预防、探测措施及优化措施的文件化要求
5.7 结果文件化
输出文件
6. PFMEA参考案例分析及软件介绍
MSA精品课程培训大纲
【培训特色】:
我们注重理论培训结合企业实际，便于学员理解MSA的基本概念以及它们在企业的具体应用；
同时，我们更是通过练习，使学员能够理解并掌握各种统计控制方法，也能够面对各种异常的结果作出正确的反应；
我们通过我们独特的课堂管理促进学员积极参与本课程，包括提问、讨论、分享、练习、评估，同时我们也有系统的评分和考试方法以评价学员的认知程度并在需要时加以改进
【培训目标】:
定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；
确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；
具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；
通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；
满足IATF16949和MSA手册等的要求
【参加人员】:
本课程适用于那些开发应用测量系统的人员，直接开展测量、检测、试验的人员，负责测量系统评价分析的人员，有关的管理人员，以及其他需要了解MSA的人员。
学员背景要求：
理工科大学(专)毕业，三年以上年工作经验，对“数理统计和概率论”有所了解，具有统计过程控制的经验；具备一定的计算能力；带计算器。
第四天上午课程大纲：
一、测量系统基础
1测量系统分析的数据
2什么是测量系统
3案例分析：
4校准与检定
5用过程来分析测量过程
6案例分析：影响测量不确定度的因素有哪些？
7测量误差的来源
8什么是理想的测量系统
9测量仪器的分辨率与有效分辨率
10测量系统的统计特性
二、测量系统变异性影响
1新过程的接受
2测量的两种错误
3测量系统变差对产品和过程的决策影响
4 案例分析
三、测量系统分析准备
1测量数据分为几种类型
2案例分析
3如何取样
4取多少样
5分析时的注意事项
6测量系统结果分析
7测量系统分析时机
四、计量型测量系统分析
1稳定性分析
2偏倚分析
3线性分析
4重复性和再现性
5快速GR&R（极差法/短期模式）
6均值-极差法分析
五、计数型测量系统分析
1测量系统分析﹣计数值
2风险分析
3计数型判断所用的指标
4小样法分析的做法
5计数型信号分析法
六、破坏性MSA
1破坏性MSA的定义
2破坏性MSA的分析
3破坏性MSA的范例
4案例分析
七、minitab操练
【培训测验】:
SPC精品课程培训大纲
【培训特色】
我们注重理论培训结合企业实际，便于学员理解SPC的基本概念以及它们在企业的具体应用；
同时，我们更是通过大量的练习，使学员能够理解并掌握各种统计控制方法，也能够面对各种异常的结果作出正确的反应；
我们通过我们独特的课堂管理促进学员积极参与本课程，包括提问、讨论、分享、练习、评估，同时我们也有系统的评分和考试方法以评价学员的认知程度并在需要时加以改进
培训过程中以案例结合内容进行讲解，并应用minitab软件进行操作。
【培训目标】
理解SPC的基本原理和实践方法；
了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；
建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；
【参加人员】
本课程适用于那些开发应用统计过程控制的人员，直接负责产品和过程数据收集，控制图构建和监控，对控制结果进行评价分析的人员，有关的管理人员。
第四天下午课程大纲：
一、SPC的产生及作用
统计基础知识
认识控制图
SPC的产生
SPC的作用
分布的特性
变差的普通原因和特殊原因
普通原因与特殊原因的波动范围
局部措施、系统措施示意图
变差的两种解决措施
过程能力原理
过程控制和过程能力
案例分析
持续过程改进循环
二、过程控制及过程能力
控制图类型
常规控制图的统计原理
控制图的选择
案例分析
使用控制图的准备
三、计量型数据控制图
案例分析：分析用控制图（Xbar& R 和 Xbar & S）的分析步骤及注意事项
如何取样
如何计算控制线
如何判断是否有异常
如何改善
案例分析：控制用控制图（Xbar& R 和 Xbar & S）的分析步骤及注意事项
如何取样
如何计算控制线
如何判断是否有异常
如何改善
案例分析：Ppk与Cpk之间的区别与联系
过程能力分析及计算
中位数－极差控制图（ Me -R图）
单值－移动极差控制图（x -MR图）
彩虹图
四、计数型数据控制图
P控制图的分析步骤及注意事项
NP控制图的分析步骤及注意事项
五、过程能力
机器能力研究
练习：minitab案例分析、操练。
如何落地与改善
【培训测验】
第五天课程大纲：
PPAP培训讲义大纲(7小时)
1.PPAP的适用性及工作流程（附带讲介绍德系PPA）
2.提交等级及交付物清单
3.交付内容注意事项：详细内容，案例
3.1设计记录
3.2工程变更文件
3.3 材料数据表
3.4材料及分供方清单
3.5 工程试验清单及PPAP试验清单
3.6 零件工程认可报告
3.7 外观批准报告
3.8 试验室认可文件
3.9匹配评估批准报告
3.10 产品包装说明
3.11测量计划
3.12 检具及检查辅具文件
3.13 测量系统分析(MSA)
3.14 DFMEA
3.15 过程流程图
3.16 PFMEA
3.17 控制计划
3.18 场地平面布置图
3.19 尺寸报告
3.20 材料/性能报告
3.21 初始过程研究(SPC)
3.22 生产件样件及标准样件
3.23 特殊特性清单
3.24 零件提交保证书
4. 工作流程及审核注意事项
审核清单介绍（宝马PZS）、通用GP9等
训练：各表格责任人，分开询问各填写内容的明确，疑问及填写要求
案例：
半导体去过芯片，二极管

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