数据化思维在企业管理中的作用( 1天)

  培训讲师:纪贺元

讲师背景:
纪贺元,男,本科毕业于大连理工大学计算机系,硕士和博士均毕业于复旦大学。长期从事数据分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大数据、数字化转型、市场调查、EXCEL、信息检索与收集、Access、PPT、SPSS等方面的培训工 详细>>

纪贺元
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数据化思维在企业管理中的作用( 1天)详细内容

数据化思维在企业管理中的作用( 1天)

数据化思维在企业管理中的作用
课程时间:1天(6小时)纪贺元
课程简介:在大数据、云计算和人工智能飞速发展的今天,靠数据说话、数据化思维在企业管理运营工作中有着越来越重要的作用。
本课程首先介绍数据化思维的定义和基本概念,随后介绍数据思考的常用指标(包括自定义指标的制作方法)和数据化思考的重要方法和流程,最后是数据化思维方法在企业落地经验的介绍。
本课程内容丰富,贴近实战,有理论有案例有实际操作,落地性强,能够较好地提高学员的数据化思维意识和能力。
课程大纲
什么是数据化思维?
数据化的定义
企业数据化的先决条件
数据化思维的定义
数据化思维的好处
数据化思维中的基本概念
数据化思维涉及到很多概念,这些概念是理解数据和业务的重要起点,包括:
数据历史
数据质量
存量和流量
趋势(必然与偶然)
数据预测
数据呈现
数据化思维中的基本指标
数据分布:中位数、四分位数、十分位数
贡献率指标:静态贡献率和动态贡献率
时间序列相关指标
数据形态指标(峰度、偏度、最大值最小值出现点)
数据波动指标
自定义指标的常见方法
数据化思维的一些方法
在数据化思维中,有一些重要的方法和逻辑,这些方法是数据化思维的落地之处:
分类方法
矩阵方法
漏斗分析方法
相关思维
决策树思维
闭环思维(分析-验算思维)
逻辑链思维(数据归纳和演绎)
时间序列思维
数据化思维的流程
数据思考的条件触发
收集数据或者相关信息
建立相关指标体系(非必须)
数据分析
得到结论并呈现
测试结论,形成闭环流程
推广或者重做
企业推行数据化思维的经验分享
自上而下提高数据意识
切实改善数据条件及质量
用数据贯穿和改造数据流程
建立指标体系,纳入考核体系
工具数字化,汇报形式模板化

 

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