python机器学习与数据建模
python机器学习与数据建模详细内容
python机器学习与数据建模
Python在数据分析中的应用
课程时间:2天(14小时)
纪贺元
课程简介:Python作为一门容易上手、结构清晰、功能强大的高级语言,目前正风靡全球,在包括金融行业在内的诸多行业得到了广泛应用。
本课程首先介绍python编程环境、程序基础和基本语句,随后介绍excel和文本文件的读写、python程序的调试过程以及超级重要的python等数据包的应用,最后是python绘图和网络爬虫功能。
本课程内容丰富,贴近实战,有理论有案例有实际操作,落地性强,能够较好地提高学员的编程能力以及数据分析和挖掘能力。
课程适用对象:金融、互联网、通信、汽车、制药等诸多行业对于数据分析有需求的人员。
课程收获:
掌握python编程技巧
提升数据采集、分析和挖掘能力
提升绘图分析能力
课程教学方式:讲师讲授+互动+现场操作+学员练习
课程大纲
Python简介
Python安装
Anaconda安装及介绍
python包安装及介绍
Pycharm工具的安装
选择python的理由
目标:
了解python、anaconda、pycharm等IDE之间的关系
了解python的优势和长处
了解什么是IDE
用时:1h
Python程序基础
变量
过程与函数
对象
案例:编程即对象,python处理excel文件对象
目标:
(1)了解对象的含义
(2)了解什么是自定义函数
用时:0.5h
Python基本语句
输入输出语句
条件判断语句
If、else、elseif、嵌套代码块等。
循环语句
包括for、while以及跳出循环的基础技巧,从单重循环到5重循环的训练。
跳出语句的位置摆放
目标:
(1)了解python的基本控制语句,这是后续编程的基础
(2)了解结构化编程的含义
用时:1.5h
EXCEL和txt格式文本的读写
Python可以读取各种常见的数据格式,但是工作中最常见的还是对于EXCEL和TXT文本的读取,python有专门针对EXCEL和TXT文本的工作包,可以方便地读写,对EXCEL也可以做各种格式:
Xlsx文件的读写
txt文本的读写
目标:
(1)了解excel和txt文本的读写包
(2)了解数据文件读写包运用时的各种问题
用时:1h
python代码的调试过程
代码调试的综合分析思想和方法
运行程序
单步调试
添加断点
添加监视
目标:掌握python代码调试的技巧,这是课程的重中之重,python的很多东西百度上可以查到,但是百度上不会告诉你怎么碰到问题怎么办、怎么调试程序的
用时:2h
python数据处理包
Python提供了一系列的数据包,这些数据包在日常的编程中非常有用,包括著名的numpy、pandas、scipy,其中pandas被称为“数据分析神器”,pandas也可以用来直接读取excel等格式的数据文件,对这些包的熟练掌握对于提供编程效率有着至关重要的作用:
pandas数据结构
pandas数据操作功能
pandas统计分析功能
Numpy包的应用
目标:
熟练掌握python数据包,尤其是pandas数据包
用pandas读数据、处理各种报表和统计分析
用时:3h
Python绘图
matplotlib包简介
各种基本的绘图功能
包括柱状图、折线图、堆积柱状图、饼图等。
高级绘图功能
目标:
熟练掌握matplotlib,将绘制分析图形的动作模板化,提高工作效率
用时:1.5h
利用Python做网络爬虫
爬虫是python的另一个重要特色功能,通过beautifulsoup等包可以在粗通html的基础上迅速抓取网页内容,从网上抓取各种数据、文本等。
Beautifulsoup包简介
Html格式文本介绍
html解析
案例:对期货网站编制爬虫以抓取期货各种指标数据
目标:
掌握爬虫的基本原理
爬取比较简单的网站,抓取数据和信息
用时:1.5h
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