银行数据分析思维与实战技巧
银行数据分析思维与实战技巧详细内容
银行数据分析思维与实战技巧
银行数据分析思维与实战技巧
课程背景：
数字化背景下，很多银行存在以下问题：
➢ 不清楚大数据思维如何建立？
➢ 不清楚银行大数据分析方法？
➢ 不了解大数据应用成功案例？
课程特色：
➢ 有实战案例
➢ 有原创观点
➢ 有精彩解读
学员收获:
➢ 学习银行大数据思维与发展趋势。
➢ 学习银行大数据分析常用方法。
➢ 学习银行大数据应用成功案例。
授课老师： 坚鹏 中国银行业协会特聘讲师、数字化转型导师
培训对象：需要学习银行大数据分析及应用的职业人士。
课程设置时间：12小时
授课特点:
➢ 焕发精神、启发思考、激发行动
授课风格：
➢ 以案例的方式解读原创方法论
➢ 以互动的方式增强学员获得感
➢ 以咨询的方式提高培训实效性
课程大纲：
招商银行数字化转型案例研究
1. 招商银行数字化转型之知行果分析
2. 招商银行数字化转型战略
3. 招商银行银行科技体系建设分析
4. 招商银行如何提升客户体验
5. 招商银行APP成功之路
6. 招商银行数字化转型成功关键
数字经济时代中国为什么如此重视大数据
1. 数字经济革什么命？
2. 数字经济与数字化生存
3. 中国政府明确数据成为五大生产要素之一
4. 大数据到底是何方神圣？
5. 大数据三大发展趋势
6. 对于企业来说到底该怎么理解大数据？
7. 大数据引发全面数字化转型
我们应该如何建立大数据思维
1. 思维与数据的故事
2. 数据思维方式与文化源远流长
3. 数据在智能中的表现形式
4. 数智一脉相承贯通古今
5. 舍恩伯格四大大数据思维法则
6. 大数据思维建立方法
银行大数据分析怎么做
1. 银行大数据总体架构图整体介绍
2. 银行大数据分析用在哪里？
3. 当前银行大数据应用的三大难题
4. 大数据科学家的特征分析
5. 怎么用银行大数据做分析？
6. 商业智能中多层次的数据分析技术
7. 大数据分析实现方法论？
8. 数据挖掘方法论---SEMMA
9. 客户数据挖掘分析维度
常用数据分析工具EXCEL
1. 数据输入技巧
2. 数据引用技巧
3. 数据格式化技巧
4. 常用操作技巧
5. 公式、名字、函数与图表
6. 数据管理与数据透视表
六、银行KPI指标体系解码
1. 绩效考核需要
2. KPI的定义与价值
3. KRA/KPI指标类型
4. KPI 体系的定义和基本功能
5. KPI在管理中深层次的价值与作用
6. 多种KPI模式及其分析
7. 银行KPI指标体系常用维度和度量
8. 如何根据指标发现问题并进行分析
9. 如何编写数据分析报告
七、银行KPI指标体系设计步骤与方法
1. KPI指标体系设计步骤
2. KPI设计方法之一－职责分析法
3. KPI设计方法之二－指标层级分解法
4. KPI设计方法之三－图表规范法
5. KPI设计方法之四－流程分析法
6. KPI设计方法之五－鱼骨图分析法
7. KPI设计方法之六－平衡计分卡法
8. KPI设计方法之七－战略地图法
9. KPI设计方法之八－价值树法
八、银行大数据场景应用
1. 银行大数据应用行业先进算法介绍
2. 针对客户生命周期的建模主题分析
3. 个性化的客户体验
4. 数字财富管理解决方案
5. 零售产品销售
6. 降低理赔流程处理时间与成本
7. 针对客户数据的分析挖掘主要集中在客户营销与客户风险管控
8. 营销创新-一账通精准营销项目营销活动设计
9. 传统评分卡模式的进化
九、银行大数据应用成功案例
1. 人工智能对银行数字化转型的总体影响
2. 个人客户生命周期价值评价
3. 零售银行客户、产品、渠道匹配精准营销
4. 数字化获客：基于客户生态圈的链式营销
5. 潜客数据挖掘：行驶证图像识别&信用卡潜客挖掘
6. 数字化银行顾问
7. 银行业智能反欺诈
8. 智慧银行建设
（说明：案例中的内容包括背景介绍、建模思路、模型参数解读、模型优化等）
十、内容总结与行动计划
1、内容总结
2、心得分享
3、问答与交流
4、行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划
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