普惠金融客群分析+普惠小微客户关系维护

  培训讲师:张志强

讲师背景:
张志强老师深圳新国都技术股份有限公司旗下嘉联支付副总经理银行业业信贷/农贷/个人/小微信贷资深讲师专业的银行小微信贷专家专业的互联网金融信贷专家北京,深圳多家金融业培训机构的特聘讲师和培训顾问实战派小微信贷专家,十二年营销与小微信贷及小微信 详细>>

张志强
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普惠金融客群分析+普惠小微客户关系维护详细内容

普惠金融客群分析+普惠小微客户关系维护

普惠金融客群分析+普惠小微客户关系维护
背景:
1新冠疫情持续的三年,也是中国实体经济日子最难熬的三年。大量的小微企业、个体工
商户、农户等小生意经营实体面临着非常艰难的生存环境。大多数实体小微企业和个体
工商户都受到了很大的冲击,承担着巨大的经营压力,同时对其上下游的中小微企业造
成了现金流紧张的情况也很普遍;有一个调研数据:受疫情影响,34%的中小微企业现金
流只能维持一个月,33%的小微企业现金流仅能维持两个月,30%的小微企业基本确定20
20年营业额下降幅度超过50%甚至破产倒闭;
2区域中小商业银行能提供哪些有针对性的金融产品和服务,帮助小微企业和个体工商户
经济实体走过这段困境;如何创新普惠金融服务产品,如何创新普惠金融客群的营销服
务策略,如何改革普惠金融的风控技术,如何多场景地服务普惠金融客群,在扩张普惠
业务规模+有效控制成本+合理防范风险三个重点上进行突破性的创新,值得我们去认真
关注并且落地实施。
课程大纲:

一、商业银行普惠金融目标客群分析
(一)银行发展普惠金融目标
1、完成监管指标
➢ 实现银行业务可持续发展
➢ 要求平衡好收益和成本
2、要获得收益角度
➢ 既要赚取贷款利差
➢ 也要赚取综合收益
3、要控制成本
➢ 首要是控制风险成本
➢ 控制风险成本的有效路径就是选择好客群
(二)普惠金融主要的客群
1、重点中小微企业/行业客群:广义的普惠金融客群
➢ 现代服务业
➢ 先进制造业
➢ 优质商贸业
➢ 现代农业
➢ 科技创新类
➢ 一部分专精特新企业
2、狭义的普惠金融客群
➢ 小微企业
➢ 个体工商户
➢ 三农个体户
➢ 新市民
3、聚焦分/支行所在地的区域优势产业
➢ 结合区域经济实际情况,找准市场定位,差异化经营,推进“一行一策”

在产业/行业金融、政策性金融、园区金融、供应链金融、线上金融、综合金融服
务进行本地化探索实践,形成本地化的经营特色和品牌形象
(三)小微信贷业务精准营销
1、调研当地个体工商户类型以及所占的比例和数量(不同从业类别、年龄等)
2、调研当地小微企业客户类型的数量和占比分别:

调研信贷客户:便于进行客户交叉营销分析(基本可分为批发零售、生产加工、餐饮
服务、其他服务、涉农生产加工等等)
➢ 小微企业客户上中下游的交叉营销

整理我行存量客户(个人客户、存款客户、私行客户、企业客户等等),进行数据分
析,精准抓取目标客户
➢ 将小微信贷产品、存款、理财、支付结算、账户、保险等产品组合销售

精准进行当地小微企业行业分析、客群分析,匹配最适合小微客户的金融产品和服务


(四)营销前调研同业竞争机构:
1、营销前调研同业竞争机构的小微信贷产品五要素
2、调研同业竞争机构信贷产品准入申请条件
3、调研同业竞争机构信贷产品的风险偏好
(五)分析我行所有小微企业金融产品和服务
1、小微企业金融服务打破行内业务条线限制
2、客户经理要熟知我行所有金融产品和服务
(六)银行小微企业信贷产品差异化营销的必要性
1、根据小微企业信贷产品的五要素满足不同行业特征小微企业
2、根据不同行业进行差异化信贷产品的匹配
➢ 轻资产类小微企业客户
➢ 传统类小微企业客户
➢ 高精特新类小微企业
➢ 关于行业企业政策和行业风险的考量
3、将合适的小微金融产品和服务匹配给合适的小微企业客户
4、小微企业客户经营特点和规律分析
(七)小微企业综合金融服务策略
1、小微信贷业务综合金融服务内容:贷款、信用卡、存款、理财、支付结算、保险
、交易支付、电商服务、分期消费等;
2、信贷营销可能作为载体存在,与其他金融服务相互作为服务营销客户的工具,提
升改善小微客户体验度,增加小微客户粘性;
3、综合金融服务的核心是什么
一是尽可能获得更多的有效的交叉客户体验数据
二是无限制无限次的增加客户与银行的粘性度
三是真正意义上培养客户享受综合金融服务意识
四是真正培养客户的经营能力和第一赚钱能力,持续发展的能力
4、综合金融服务开展必须积累的几大数据:(小微企业客户)
数据一:小微企业的风险收益对比数据
数据二:小微企业的生产经营上下游供应链数据
数据三:小微企业采购模式数据和结算模式数据
数据四:小微企业销售稳定性和行业风险数据
数据五:小微企业成本结构数据
数据六:小微企业经营者个人软信息数据
数据七:小微企业经营积累的客户消费行为数据
二、国内普惠金融的一些业务特征
(一)商业银行普惠金融现状
1、纾困普惠小微是接下来经济发展的重要工作
➢ 做好普惠小微数据分析营销
➢ 做好普惠小微数据分析风控
2、数字技术促使小微普惠金融商业模式变革
➢ 普惠金融产品创新
➢ 信贷技术变革
➢ 农村金融变革
➢ 新型风控模型变革
➢ 场景增信变革
(二)普惠金融的参与方不仅是银行:由一维度向多维度的转变
➢ 传统商业银行
➢ 金融科技机构
➢ 海量大数据平台
➢ 非银行金融机构
三、普惠金融核心的工作内容
(一)中小商业银行普惠金融的核心工作
1普惠金融产品和服务内容
➢ 账户+银行卡
➢ 线上移动终端电子支付
➢ 存款+投资理财
➢ 小微企业短期流动资金贷款产品服务
➢ 创业担保贷款+助学贷款
➢ 农户生产经营贷款
2普惠金融产品和服务的营销与客户关系管理
(1)普惠金融客户价值营销
➢ 普惠金融业务价值营销策略
➢ 普惠金融客户经理养成计划
➢ (支行网点负责人+客户经理)数据营销策略
➢ 普惠金融客户关系管理与粘性提升
(2)普惠金融客户数据积累
➢ 数据积累
➢ 场景增信
➢ 业务延伸
➢ 粘性增加
3普惠金融同业竞争分析
➢ 同业金融机构普惠金融产品分析
➢ 同业金融机构普惠金融营销策略分析
➢ 同业金融机构普惠金融风险合规分析
➢ 同业金融机构普惠金融跨界合作分析
商业银行普惠金融客户关系维护开展的五个途径
1、普惠金融获客营销
➢ 被动营销
➢ 主动营销
➢ 价值营销
➢ 数据营销
➢ 批量营销
➢ 组合营销
2、普惠金融风险防控
➢ 传统线下人工风控
➢ 小微信贷技术风控
➢ 大数据模型风控
客户行为管理模型
(2)客户行为分析模型
(3)客户信用评分模型
(4)客户预授信/审批模型
(5)贷款贷后检测模型
(6)贷款逾期催清收模型
➢ 三维度的数据交叉验证
3、普惠金融数据分析+科技应用
➢ 结构化数据:金融数据、交易数据、公安、社保、公积金、学历等数据
➢ 非结构化数据:场景数据、社交数据、关系网数据、
收货地数据、地理定位数据、浏览习惯数据、兴趣热点通讯、手机品牌、录入速度等
数据
4、普惠金融平台合作
5、普惠金融产品组合

 

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