信息通信产业发展趋势及ICT2.0构建

  培训讲师:何舟

讲师背景:
何舟&高级工程师、副教授&工学博士,华中科技大学国家光电实验室&国家工信部5G认证、物联网认证高级考评员&国家商务部、科技部涉外培训资深专家(全英文)&国家工信部亚太联盟培训资深专家(全英文)&国家工信部物联网、5G(中/高级)认证培训特邀 详细>>

何舟
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信息通信产业发展趋势及ICT2.0构建详细内容

信息通信产业发展趋势及ICT2.0构建


技术线线条通用技能系列
信息通信产业发展趋势及ICT2.0构建
电信运营商网路基础设施加速向智能化、开放化、综合化转型,以信息传输为核心的网络设施正加快向融合感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化综合信息基础设施演进;各国都已制定和实施新的线路和行动计划,强化政策和资源支持,加大政府与企业协同合作,光纤宽带和移动宽带同步推进,宽带、云计算、物联网设施统筹发展。云计算平台、5G、物联网等成为重要的新型基础设施。
ICT的发展将改变传统的游戏规则,促进全社会与全行业在各个层面为个人带来新的创新。任何事物都变成互联计算的设备,例如智能汽车、智能冰箱、智能眼镜等。万物互联的新维度,将带来巨大、无限的可能性。移动服务与应用让个人在任何时间、任何距离、任何地点创新地参与生活的方方面面。
课程收获
通过参加该培训课程,了解通信网络的最新技术以及IC和CT融合背景下的ICT技术。
使学员系统全面的了解信息通信产业的发展趋势和ICT2.0概念
了解信息通信产业热点技术云计算、5G、大数据、物联网、软件定义网络的技术原理、关键技术、设备和组网应用和业务实现。
课程对象
管理和技术人员
课程时间及人数
2天,15—40人/期
-12573000信息通信产业发展的背景和趋势
信息通信产业用户现状和发展趋势
中国移动电话用户现状及发展趋势
中国宽带用户现状及发展趋势
中国三大运营商客户发展现状
电信运营商发展现状和趋势
2.1全国电信主营业务发展现状及趋势
2.2中国三大运营商技术发展和网络建设现状和趋势
中国物联网的市场发展现状和趋势
信息通信网络发展趋势
ICT2.0构建
5.1虚拟
5.2开放
5.3智能
5.4云化
5.5万物互联
信息通信产业发展前沿技术
云计算
云计算发展的商业动力与技术趋势
1.1云计算基本概念
1.2云计算的商业动力:企业ICT转型
1.3云计算特点
1.4云计算类别
1.5我们身边的“云”
1.6云计算的发展和影响
云计算关键技术及解决方案
2.1 云计算整体架构
2.2 云计算服务形式
  2.2.1 SaaS
  2.2.2 PaaS
  2.2.3 IaaS
2.3 云计算技术体系
  2.3.1 虚拟化及资源调度平台
  2.3.2 计算与存储平台
  2.3.3 网络平台
2.4 虚拟化技术
  2.4.1 虚拟化本质
  2.4.2 业界主流虚拟化类型
  2.4.3 计算虚拟化
  2.4.4 存储虚拟化
  2.4.5 网络虚拟化
2.5 云计算应用案例分析
  2.5.1 Google App Engine  
  2.5.2 Amazon Web Sevice   2.5.3 中国移动“Big Cloud”
  2.5.4 中国电信“E云”
下一代网络—软件定义网络
SDN基础
SDN发展历程
SDN基本架构
SDN基本概念
SDN主流技术路线
SDN关键技术和部署
2.1关键技术
 2.1.1控制转发分离
 2.1.2网络虚拟化
 2.1.3 可编程接口
2.2 SDN部署情况
 2.2.1 转发平面性SDN
 2.2.2 Overlay型SDN
 2.2.3 控制平面型SDN
3、SDN解决方案和应用
3.1 SDN价值
3.2 SDN应用
物联网和智慧地球
物联网技术基础
1.1全球物联网产业发展现状和趋势
1.2运营商在物联网领域的机会点
1.3物联网产业的核心要素
1.4物联网、传感网、M2M概念及联系
1.5物联网结构和组成
1.6物联网的实现原理
物联网关键技术
2.1 定位技术
2.2 有线通信技术
2.3 无线通信技术
RFID技术及应用及案例分析
UWB技术及应用及案例分析
ZIGBEE技术及应用及案例分析
SIGFOX技术及应用及案例分析
LORA技术及应用及案例分析
NB-IOT技术及应用及案例分析
物联网设备及实现
3.1 物联网终端的原理及作用
3.2 物联网终端的分类
3.3 物联网的典型终端
3.4 物联网的无线终端
中国移动的物联网解决方案
4.1中国移动物联网M2M
 4.1.1M2M业务特征
 4.1.2M2M应用模式
4.2M2M管理平台
 4.2.1平台架构
 4.2.2平台接口和协议
 4.2.3 平台行业应用
4.3中国移动物联网开放平台
 4.3.1平台架构
 4.3.2数据模型
 4.3.3 应用场景
物联网技术的典型智慧应用
5.1 智慧地球的典型应用
  5.1.1 智慧交通
  5.1.2 智慧家居
  5.1.3 智慧电力
  5.1.4智慧零售
  5.1.5 智慧医疗
  5.1.6 智慧银行
  5.1.7 智慧食品
  5.1.8 智慧农业
5.2 中国移动物联网典型解决方案
  5.2.1 企业安防
  5.2.2 电梯卫士
  5.2.3 船舶监控
  5.2.4 车务通
5G技术及其应用
5G发展背景和基本概念
4G面临的挑战
未来移动通信的需求和挑战
新型业务驱动移动流量快速增长
5G发展的主要驱动力
5G的应用场景与能力需求
5G技术的关键特征
全球5G研究进展
ITU 5G进展情况
5G发展布局及规划
工信部与三大运营商5G进展情况
中国移动2020年整体试验计划
中国电信2020年整体试验计划
中国联通2020年整体试验计划
5G关键技术和网络架构
5G核心技术
5G主要应用场景
5G关键技术
全频段接入技术
微基站技术
大规模天线技术
超密集组网技术
先进编码与调制技术
D2D(Device to Device)通信
灵活双工
新型网络架构
 3.4.1 5G RAN架构演进趋势
 3.4.2 5G核心网架构演进趋势
5G典型应用
5G移动通信主要业务类型和挑战
流类和会话类业务趋势及挑战
交互类业务趋势及挑战
传输类和消息类业务趋势及挑战
物联网业务与用户需求
5G典型应用及业务模型
eMBB业务需求和挑战
mMTC业务需求和挑战
5G低时延业务需求和挑战
5G典型应用及案例分析
大数据解决方案及应用
大数据产生背景
数据的本质
数据的增长
数据资产管理的挑战
数据的管理策略
各国政府的政策
大数据的关键技术
什么是大数据
2.1.1大数据带来的变革
2.1.2大数据的特点
2.1.3 大数据的商业价值
2.1.4云计算和大数据的关系
关键技术
海量数据存储技术
实时数据处理
数据高速传输
数据分析技术
搜索技术
大数据平台架构和数据
大数据平台架构
平台逻辑分层结构
平台物理分层结构
大数据平台的数据处理
数据处理
数据分析
大数据应用和案例分析
4.1 商品零售+大数据
4.2 淘宝+大数据
4.3 消费+大数据
4.4 政治+大数据
4.5 金融+大数据
4.6 制造业+大数据
4.7 医疗+大数据
4.8 能源+大数据
4.9 交通+大数据
4.10 公安+大数据
4.11 文化传媒+大数据
4.12 航空+大数据

 

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