六西格码培训课程大纲（3天）

六西格码绿带公开课程培训大纲（3天）

【课程背景】
◆ 六西格玛的定义是每百万次的操作机会，只允许出现3.4次失误。
◆
推行“六个标准差”的目的就是经由设计并改善监控流程操作，将流程的失误降低到最低
，以期获得最佳

品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛，引领了全球质量管理直至
经营模式的新潮流，
极大地提升了产品及服务质量，增加了客户满意度，获得了丰硕的财务成果。
◆
六西格玛不仅是一种质量管理技术，更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六
西格玛管理已成为

全球趋势，我国企业如何审时度势，尽早引进和采用六西格玛，缩短与世界先进企业的
差距，提升我国企
业整体竞争力，已成燃眉之急。
◆
通过参加本课程的培训，学员既可以向课程其他学员提供其自身的经验和专业知识，同
时也可以分享培训

讲师及其他学员在精益六西格码工具方面的工作经验和专业知识，从而获得良好的培训
效果。
【课程目标】
◆
透过两天的课程培训，使企业和学员从系统的角度了解六西格玛管理原则、理念、作用
、指导原则；
  ◆ 了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌；
  ◆ 了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响；
  ◆ 认识到采用六西格玛的必要性和可行性；
  ◆
为企业下一步推行六西格玛奠定坚实的基础。全面学习工厂各个环节存在的浪费及消除
各种缺馅的方法，
最大限度降低制造成本。
【学员对象】
◆
从事生产管理相关工作的总经理、副总经理、总监、厂长、经理、主管、工程师、工业
工程（IE）及工艺
工程（PE）工程师、技术员及品质管理人员。
【培训形式】
◆
课程内容实战性，技术性强，寓理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环
境中演练管理技术，
达到即学即用的效果。
【课程大纲】
第一讲 六西格玛管理概论
1.质量管理发展史
◆质量检验阶段
◆统计质量控制阶段
◆全面质量管理阶段
◆全面质量管理的新发展
2.六西格玛的兴起
◆六西格玛的产生
◆六西格玛的推广
◆六西格玛的新发展
◆六西格玛管理与现有质量管理体系的整合
3.六西格玛的基本概念
◆六西格玛的统计含义
◆六西格玛管理的含义
◆六西格玛管理的战略意义
4.六西格玛管理的组织
◆领导作用
◆六西格玛管理的组织结构
◆六西格玛团队的建设
5.六西格玛管理方法论
◆六西格玛改进的模式—DMAIC
◆六西格玛设计的模式
6.过程分析与项目选择
◆过程识别
◆程序定义
◆识别核心过程
◆宏观过程分析
7.顾客的声音
◆顾客与顾客要求
◆顾客满意
◆收集顾客资料
◆分析顾客信息
◆关键顾客需求的转化
8.经营结果
◆过程绩效度量指标
◆水平对比
◆财务收益
第二讲 六西格玛项目管理
1.六西格玛项目选择
◆六西格玛项目选择原则
◆六西格玛项目选择流程
◆六西格玛项目选择需注意的问题
2.六西格玛项目管理
◆六西格玛项目的目标与计划
◆六西格玛团队组建
◆六西格玛团队发展阶段
◆六西格玛团队动力与绩效
◆六西格玛项目控制
◆六西格码项目推进
3.六西格玛项目策划和管理工具
◆六西格玛团队工具
◆六西格码项目管理和策划工具
4.六西格玛管理模式
◆界定
◆确认顾客要求和确定过程
◆确认顾客要求
◆SIPOC分析和图表
◆关键过程变量确定
5.更新和完善项目特许任务书
◆经营情况
◆问题／机会和目标的陈述
◆项目范围、约束和假定
◆团队的使命和任务
◆预期的项目计划
◆确定重要的利益相关方
6.确定项目度量指标
◆建立可测量的度量指标
◆测算过程目前基线的西格玛水平
◆分析和确定劣质成本
7.测量
◆过程分析与文档
◆流程图
◆因果图与因果矩阵
◆其它过程分析工具与文档
8.概率与数理统计基础
◆概率论的基础知识
◆随机变数及分布
◆数学期望、均值与方差
◆常用的离散分布
◆常用的连续分布
◆中心极限定理
◆统计量与抽样分布
9.资料的收集和整理
◆数据类型与测量尺度
◆收集数据的方法
◆抽样方法
◆描述性统计方法
◆数据的图标方法
10.测量系统分析
◆基本概念
◆测量系统的分辨力
◆测量系统的偏倚、线性和稳定性
◆测量系统的重复性与再现性
◆破坏性试验的测量系统分析
◆非连续资料的测量系统分析
◆测量仪器的校准和检定
11.过程能力分析
◆过程能力指数Cp与Cpk
◆过程能力指数Cpm和Cpmk
◆过程绩效指数pp与ppk
◆过程能力与缺陷率的关系
◆长期能力与短期能力
◆非正态数据的变换
◆非连续数据的过程能力估算
第三讲 分析
1.探索性资料分析和过程分析
◆探索性资料分析
◆过程分析
◆回归分析和相关分析
◆点估计和区间估计
2.假设检验
◆假设检验的基本概念
◆平均值、方差和比率的假设检验
◆成对数据检验
◆拟合优度检验
3.方差分析
◆单因子方差分析
◆两因子方差分析
4.列联表
◆独立性检验概念
◆列联表的独立性检验方法
5.非参数检验
◆符号检验
◆中位数的符号检验法
◆曼—惠特尼—威尔科克森检验
◆威尔科克森符号秩检验
◆克鲁斯卡尔—沃利斯检验
6.改进
◆试验设计基础
◆试验设计中的基本术语
◆试验设计的基本原则
◆试验设计的必要性
◆试验设计的类型
◆试验设计的策划与安排
◆试验设计的基本步骤
◆单因子试验设计与分析
◆单向分类设计
◆多项式回归
◆全因子设计与分析
◆二水平全因子试验概述
◆全因子设计的计划
◆全因子设计的分析
◆全因子设计实例
7.部分实施因子试验
◆部分实施因于试验概论
◆部分实施因于试验的计划
◆部分实施因子试验的分析实例
◆Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计
◆三水平部分实施因子试验的分析
8.响应曲面设计与分析
◆响应曲面设计概论
◆响应曲面设计的计划
◆响应曲面设计的分析及实例
9.稳健参数设计
◆稳健参数设计的模型
◆稳健参数设计的计划
◆稳健参数设计实例分析
10.混料设计与分析
◆ 混料设计概论
◆混料试验的计划
◆混料试验的分析
11.调优运算(EVOP)
◆调优运算概论
◆调优运算方法
12.控制
◆控制阶段概述
◆档化改进过程
◆建立过程管理计划
◆实施持续的过程测量和控制
◆常规控制图
第四讲 总结（六西格码改进案例）
◆管理书籍的推荐（六西格码书籍）
◆学员提问及问题解答（与企业管理层及学员交流）
◆培训总结
◆培训考试

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