大数据下财务分析与管理会计决策支持
大数据下财务分析与管理会计决策支持 详细内容
大数据下财务分析与管理会计决策支持
大数据下财务分析与管理会计决策支持
课程背景:
大数据下的财务分析是指以财务资料和其他资料为依据,采用专门方法,系统分析和评价企业的经营成果、财务状况,预测其可能的变动趋势,为管理层所关注的财务问题提供决策支持。我们已进入大数据时代,财务急需增强分析能力,企业管理者对数据分析的要求越来越高,财务人员的能力却难以为继。分析的格式和思维框架总是跳不出传统三大财报的范围,占企业总数据量不到5-10%的财务数据尚且分析不到位,更谈不上占比高达90-95%的业务大数据!在这种情况下,所谓的业财融合,往往有心无力,沦为空谈。不同的经济环境下,公司财务分析的重点有所不同?怎样整合、提炼大量的财务数据,发现企业经营的优劣所在?怎样通过财务分析为决策者提供更有效的参考依据或财务支持?怎样运用财务信息了解您的客户、供应商和同行的经营情况?怎样将生硬的财务数据,清晰直观地表达出来,让使用者一目了然?在现实工作中,财务与业务的壁垒问题随处可见,交流与沟通的鸿沟难以跨越。这就为我们的财务管理工作提出了一个明确且严峻的课题,如何将专业的财务管理工作与企业的业务运营有效链接,让财务成为助推业务发展的有力推动力,而不是可望而不可及的海市蜃楼!我们对财务管理工作是不是经常会有下面这样的疑惑和期许呢?
课程收益:
打破传统财务分析的思维局限,做对企业有价值的财务分析
掌握分析企业经营的思维逻辑,构建满足企业财务分析体系
掌握财务分析实战方法和工具,向企业提供高质量分析成果
明确财务与业务的关系,理解财务如何在企业中发挥作用并提升影响力
学习财务如何转型并创新管理模式,从而更好地配合企业战略,支持企业发展
学会运用有效的财务分析透视经营管理活动,帮助管理层发现问题,完善管理
课程对象:
财务经理、财务人员、从事管理会计职能的财务人员
课程大纲:
模块一:财务分析逻辑思路 – 思路决定结果
问题:你的上司对你的财务分析报告满意吗?
解析:财务分析现存弊端和问题
反思:财务分析满足谁的需要呢?
思路1:做好财务分析必要全面了解企业的业务
思路2:做好财务分析必须积累管理思维和意识
思路3:做有价值的财务分析必须走向业务部门
模块二:财务分析实操方法 – 实用落地方法
财务分析四大层面
财务分析实战技巧
制造型企业财务分析实操方法
科技型企业财务分析实操方法
连锁商贸型财务分析实操方法
服务型企业财务分析实操方法
模块三:财务分析实操工具 – 六大实用工具
盈利状况分析工具
资金状况分析工具
成本诊断分析工具
经营保本分析工具
投入产出分析工具
公司价值分析工具
大数据财务分析体系构建模型
大数据财务分析模型构建方法
模块四:案例企业财务分析 – 2类典型案例
案例1:某企业大数据财务分析体系和管理驾驶舱
管理者驾驶舱 - 九大管理报表体系
商业智能决策BI - 五大决策模型
案例2:某企业大数据供应链财务分析体系
供应链管理驾驶舱
模块五:“财务管理新时代”的价值
1. 新的财务管理定位与财务职能的转变
2. 财务管理的核心价值
战略决策支持
经营预测与项目决策支持
风险管理与内部控制支持
业绩考核与评价支持
模块六:数据是财务的灵魂,将财务灵魂植入决策大脑!
1. 财务数据可信度不高的原因何在?
2. 用新技术、新方法解决财务核算过程中的技术缺陷!
3. 如何解决数据的可用度不高的问题?
~建立企业“内部管控报表体系”!
4. 如何从抽象的数据中看到现实的真相?
~学会透过报表看风险,提高财务分析能力!
模块七:核算与监督双管齐下,实现财务管控职能的功效!
1. 预则立不预则废!
从战略出发,用预算的工具将战略目标转化为预算执行目标。
全面预算管理中业务部门与财务部门的责任定位。
预算沟通在预算编制、执行、监控与评价全过程中的作用。
2. 用证据说话!
业绩目标来源于可计算、可衡量的现实目标~配合业务部门制定符合战略目标的业绩考评指标!
将会计核算数据与业绩指标评定数据进行整合,实现核算与考评的数据一致性!
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