尹传亮老师的内训课程
Python机器学习算法实战【课程目标】本课程为高级课程，专注于机器学习算法，原理，以及算法实现及优化。通过本课程的学习，达到如下目的：熟悉常见的机器学习的算法。掌握机器学习的算法原理，以及数据推导。学会使用Python来实现机器学习算法，以及优化算法。掌握scikit-learn扩展库来实现机器学习算法。【授课时间】2-3天时间【授课对象】IT系统部、大数据系统开发部、大数据建模等IT技术人员。【学员要求】课程为实战课程，要求：每个学员自备一台便携机(必须)。要求有Python开发基础。要求有基本的数据分析和数据挖掘的知识。注：讲师现场提供开源的安装程序、扩展库，以及现场分析的数据源。【授课
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Python开发语言基础实战培训【课程目标】Python已经成为稳居前三的最受欢迎的语言之一，它简单易用、跨平台、功能强大、扩展性强，而且能够将其它语言编写的程序融合起来，实现无缝连接，号称是万能胶水语言。本课程为Python语言基础学习，通过本课程的学习，达到如下目的：全面掌握Python语言以及其编程思想。掌握Python基本格式，以及常用的6种基本语句。掌握常用的标准数据类型掌握面向对象编程的思路，能够自定义类、模块和包掌握文件的标准操作，以及异常处理等熟习单元测试及文档编写。熟练常用的标准库【授课时间】2-3天时间（要根据学员的实际情况调整重点内容及时间）【授课对象】业务支持部、IT系
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Python课程一、数据挖掘导论 数据挖掘的基本任务与步骤：目标、数据探索、数据预处理、建模、模型评价 有监督学习 无监督学习和半监督学习算法模型 Sklean 数据挖掘和机器学习算法库介绍 大数据建模常见问题 问题引出：客户行为分析-用户用电异常的识别 二、Python 编程快速入门 Python 编程环境与语法快速入门 基础数据结构：字符串处理及应用 数据结构：列表、元组、集合、字典 Python 控制流：IF 与 while、for 循环 函数与模块定义 Python 文件读写 Python 面向对象编程思想 Python 异常处理 实验： —— 读写 CSV 文件 —— 处理 Exce
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Python实现大数据挖掘技术培训【课程目标】Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言，作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用Python分析工具，实现数据挖掘项目的每一步操作，从数据预处理、数据建模、数据可视化，到最终数据挖掘结束，帮助学员掌握Python用于数据挖掘，提升学员的数据化运营及数据挖掘的能力。通过本课程的学习，达到如下目的：全面掌握Python语言以及其编程思想。掌握常用扩展库的使用，特别是数据挖掘相关库的使用。学会使用Python完成数据挖掘项目整
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PYTHON数据分析第一模块：python 语言基础知识 0.5H1.python 简介2.python 的特征3.第一个 python 程序4.搭建开发环境5.python 的开发工具6.不同平台下的 python第二模块：Python的基本语法 2H1.Python的文件类型2.Python的编码规则3.变量和常量4.数据类型5.运算符与表达式第三模块： python 的控制语句 3H1.结构化程序设计2.条件语句3.循环语句4.结构化程序示例第四模块：内置数据结构 3H 1.元组2.列表3.字典4.序列第五模块：模块与函数 3H1.Python程序的结构2.模块3.函数第六模块：字符串
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大数据变革与商业模式创新【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，分析大数据的应用价值；大数据作为工具，如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；再到大数据引起的思维变革，怎样改变企业管理、社会治理的思维；再到大数据引起的国家管理、企业管理文化的变革；最后探讨了大数据在企业中的商业模式创新，发展机遇及新利润增长点。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据的基本面，以及大数据在各领域中的应用价值。了解大数据在工具、思维和文化上的变革，以及大数