王晓楠老师的内训课程
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需求分析与管理课程背景：根据美国工业协会统计数据，不适当的市场分析和需求分析是导致产品研发失败的第一原因，独占研发产品失败原因的32，本课程围绕业界企业针对需求管理的难点与挑战，结合标杆企业的最佳实践，详细介绍需求收集、需求分析、需求分解、需求实现、需求跟踪、需求变更管理等需求全生命周期管理方法，涉及理念、流程、组织、方法、工具、案例研讨，全面协助企业提升需求工程能力。课程目标：本课程围绕业界企业针对需求管理的难点与挑战，结合标杆企业的最佳实践，详细介绍需求获取、需求分析、需求管理、需求跟踪、需求变更管理等需求全生命周期管理方法，涉及理念、流程、方法、工具等，全面协助企业提升需求工程能力。适用
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Mysql基础使用课程目标：通过本课程学习，掌握数据库基础知识，掌握MySQL的安装使用，能够使用MySQL建立数据库，掌握MySQL数据库操作语句的编写。适用人群：数据库初学者培训时长：23天（6小时/天）课程介绍：课程模块备注数据库基础数据库基本概念数据库设计步骤数据库设计三范式数据库实体关系模型数据库设计案例安装MySQLMySQL基本使用安装MySQL图形化工具MySQL常用存储引擎创建数据库创建数据库表数据库字段SQL语句基础Select语句Where子句Insert语句UpdateDeleteLimitOrder byGroup byHaving 子句子查询简介比较运算子查询多表连
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数据库基础及实操（MySQL）课程目标：数据库是数据最有效的载体，在现在数字化转型的大背景下，数据成为重要生产资料，数据的使用和安全变得异常重要。数据库作为数据的管理工具，提供了方便的使用功能和安全控制功能。本课程详细介绍数据库的基础知识，MySQL数据库的安装部署，安全控制，数据库的建立和表的建立，数据库的使用。课程收益：了解数据库的基础知识掌握MySQL的安装部署掌握MySQL的使用配置能够使用MySQL建立数据库掌握数据的导入导出掌握SQL语句进行MySQL的操作掌握使用SQL进行数据清洗和统计分析适用人群：数据库初学者培训时长：1天（6小时/天）课程介绍：课程模块备注数据库基础数据库基
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《数字化转型中面临的挑战与措施》【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时，受疫情和国际形势影响，企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型，发展新的产品服务，提升企业效率数字经济，是企业必须的选择。但是，在数字化转型的过程中，企业碰到了很多的问题，典型的有：没有理解数字化转型，不知道如何转型大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化，和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么，感觉纷繁复杂，无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型，上线了一批系统，反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字
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《数字化提升管理能力》【课程背景】目前，数字化技术已经开始普及，各类数字化、智能化产品在日常工作中，极大的提升企业的管理效率。能否熟练的使用数字化技术，借助数字化思维，合理的管理团队，已经是一名管理者的基础要求。工欲善其事必先利其器，借助数字化技术可以在任务管理、工作计划、团队协调等一系列的工作中，有效的提升管理效率。本课程结合日常管理场景，详细介绍最新的数字化产品，如可作为团队辅助的LLM和RPA，可极大提升效率的计划和沟通管理平台，可提升执行力的数字化思维和数字化管理支撑平台。通过学习，可以有效的通过数字化产品提升效率和执行力。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解数字化技术的价值了解如何
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《数字化+AI赋能人力资源管理》【课程背景】当下处在以数字化技术为代表的第四次工业革命，数字化技术发展迅速。在技术高速发展的背景下，人员的工作模式和作用在发生这巨大的变化。同时，由于数字原生代进入职场，个人能力和认知水平都有了巨大的提高，个人对于自我价值的实现，有了新的诉求。在此背景下，人力资源管理面临巨大挑战，原来的人力资源管理体系不在有效，从管理思路到管理手段，都需要新的模式来支撑。以ChatGPT为代表的生成式人工智能，又即将将人力资源管理推到一个更新的风口中去。随着生成式人工智能的发展，各种高智能的生产工具已经诞生，人的工作模式即将发生本质性的改变，人+机器的工作模式将是未来，大量员工
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《数字化技术提升执行力》【课程背景】目前，数字化技术已经开始普及，各类数字化、智能化产品在日常工作中，极大的提升了员工工作效率。借助数字化的计划、沟通等一系列的数字化工作环境技术，员工的执行力也能够有明显的提升。工欲善其事必先利其器，数字化技术是目前最先进的生产力技术，能用数字化产品和不会用数字化产品的员工，将会在执行力、工作效率上体现出极大的区别。本课程结合日常办公场景，详细介绍最新的数字化化产品，如可作为数字员工的LLM和RPA，可极大提升效率的计划和沟通管理平台，可提升执行力的数字化思维和数字化管理支撑平台。通过学习，学员可以有效的通过数字化产品提升效率和执行力。【课程收益】培训完结后，
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《数字化转型与AI技术创新应用》【课程背景】重点介绍当下发展最快的数字化技术和人工智能技术。当下处在以数字化技术为代表的第四次工业革命，数字化技术发展迅速。去年ChatGPT横空出世，短时间内圈粉无数，带火了AIGC相关产品，各种人工智能产品集中爆发。各行各业都在寻找融合热点。大家看到了他的巨大的应用前景。ChatGPT，只是人工智能发展的一个方向，在此之前，人工智能已经在机器视觉、辅助决策等各个方向都取得了快速的发展。大模型技术是人工智能技术又一次突破与颠覆，进一步推动了企业数字化、智能化的发展。在未来，数字化、智能化技术将形成颠覆性的力量，对企业和个人都会产生巨大的影响。不能掌握和应用数字
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《数智化激发新质生产力发展》【课程背景】习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”，从而引发了新质生产力的讨论和发展。总书记指出，高质量发展需要新的生产力理论来指导，而新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力，需要我们从理论上进行总结、概括，用以指导新的发展实践。本课对新质生产力进行了详细解读，明确指出了新质生产力的含义、核心要素、如何应用等。同时详细介绍了数字化相关技术、人工智能技术推动新质生产力的发展。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解新质生产力的概念了解新质生产力的核心要素了解数字化、智能化技术在新质生产力中的组成作用了解数智化技术激发新质生产力
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《数据分析与应用》【课程背景】当下，数字化已经是各行业快速发展的基础，数据作为最新的生产要素，将会发挥更大的作用。数据分析技术，作为数据最基础的使用技术，使用成本最低，获得效益最大。通过数据分析技术，可以实现管理运营数字化，可以更透彻的了解公司和业务，可以更快速的找到日常工作中的问题原因，可以更高效的应对市场变化。数据分析，最重要的是数据思维，有了数据思维可以更深刻的理解业务，数据思维需要一定的训练，就可以掌握。有了数据思维，再掌握基础的数据分析方法和简单地数据分析工具，就可以将数据分析应用到工作中，很快能够得到效果。有了初步的数据分析工作，配合数据治理、自动分析工具或产品，建立起数据分析指标
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《数据分析思维、方法与应用》【课程背景】当下，数字化已经是各行业快速发展的基础，数据作为最新的生产要素，将会发挥更大的作用。数据分析技术，作为数据最基础的使用技术，使用成本最低，获得效益最大。通过数据分析技术，可以实现管理运营数字化，可以更透彻的了解公司和业务，可以更快速的找到日常工作中的问题原因，可以更高效的应对市场变化。数据分析，最重要的是数据思维，有了数据思维可以更深刻的理解业务，数据思维需要一定的训练，就可以掌握。有了数据思维，再掌握基础的数据分析方法和简单地数据分析工具，就可以将数据分析应用到工作中，很快能够得到效果。有了初步的数据分析工作，配合数据治理、自动分析工具或产品，建立起数
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《数据分析思维、方法与应用》【课程背景】当下，数字化已经是各行业快速发展的基础，数据作为最新的生产要素，将会发挥更大的作用。数据分析技术，作为数据最基础的使用技术，使用成本最低，获得效益最大。通过数据分析技术，可以实现管理运营数字化，可以更透彻的了解公司和业务，可以更快速的找到日常工作中的问题原因，可以更高效的应对市场变化。数据分析，最重要的是数据思维，有了数据思维可以更深刻的理解业务，数据思维需要一定的训练，就可以掌握。有了数据思维，再掌握基础的数据分析方法和简单地数据分析工具，就可以将数据分析应用到工作中，很快能够得到效果。有了初步的数据分析工作，配合数据治理、自动分析工具或产品，建立起数
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《数据分析赋能客户服务业务应用》【课程背景】随着大数据技术逐步在企业端应用，越来越多的企业在利用数据技术提升管理效率和决策的科学性，数据分析技能成为了企业从业者的基本技能要求。能够进行分析，还要能进行表述，直观的进行问题的说明，提出问题的解决方案，是数据分析报告的内容。在客户信息数字化基本完成的电力行业，能够使用数据分析能力，是为客户提供更好服务的基础。本教程提供数据分析的思路和方法，如何用数据分析和表述问题，Python基础和数据分析、清晰以及数据图表生成，分析指标的建立，自动运营管理。从而在工作中更好的完成工作，取得更好的成绩。【课程收益】培训完结后，学员能够：数据分析的作用和价值常用的数
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《数据分析与应用》【课程背景】当下，数字化已经是各行业快速发展的基础，数据作为最新的生产要素，将会发挥更大的作用。数据分析技术，作为数据最基础的使用技术，使用成本最低，获得效益最大。通过数据分析技术，可以实现管理运营数字化，可以更透彻的了解公司和业务，可以更快速的找到日常工作中的问题原因，可以更高效的应对市场变化。数据分析，最重要的是数据思维，有了数据思维可以更深刻的理解业务，数据思维需要一定的训练，就可以掌握。有了数据思维，再掌握基础的数据分析方法和简单地数据分析工具，就可以将数据分析应用到工作中，很快能够得到效果。有了初步的数据分析工作，配合数据治理、自动分析工具或产品，建立起数据分析指标
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《数据理解、分析与展示》【课程背景】当下，数字化已经是各行业快速发展的基础，数据作为最新的生产要素，将会发挥更大的作用。数据分析技术，作为数据最基础的使用技术，使用成本最低，获得效益最大。通过数据分析技术，可以实现管理运营数字化，可以更透彻的了解公司和业务，可以更快速的找到日常工作中的问题原因，可以更高效的应对市场变化。数据分析，最重要的是数据思维，有了数据思维可以更深刻的理解业务，数据思维需要一定的训练，就可以掌握。有了数据思维，再掌握基础的数据分析方法和简单地数据分析工具，就可以将数据分析应用到工作中，很快能够得到效果。有了初步的数据分析工作，配合数据治理、自动分析工具或产品，建立起数据分
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《数字化+AI赋能人力资源管理》【课程背景】当下处在以数字化技术为代表的第四次工业革命，数字化技术发展迅速。在技术高速发展的背景下，人员的工作模式和作用在发生这巨大的变化。同时，由于数字原生代进入职场，个人能力和认知水平都有了巨大的提高，个人对于自我价值的实现，有了新的诉求。在此背景下，人力资源管理面临巨大挑战，原来的人力资源管理体系不在有效，从管理思路到管理手段，都需要新的模式来支撑。以ChatGPT为代表的生成式人工智能，又即将将人力资源管理推到一个更新的风口中去。随着生成式人工智能的发展，各种高智能的生产工具已经诞生，人的工作模式即将发生本质性的改变，人+机器的工作模式将是未来，大量员工
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《人工智能产业发展及DeepSeek在工作中的应用》【课程背景】在当今数字化浪潮中，人工智能大模型正成为全球企业竞争的新高地。自2021年ChatGPT的诞生，开启了AGI（通用人工智能）时代的大门，短短三年间，世界500强企业纷纷投身于AI大模型的应用探索，将其深度融入业务流程，以实现降本增效、创新驱动和决策优化。从微软将大模型集成到Windows系统，到金山公司将AI大模型能力融入WPS办公软件，这些头部企业的实践不仅展示了AI大模型的强大潜力，也为其他企业提供了宝贵的借鉴。世界500强企业通过AI大模型的应用，已经在多个领域取得了显著成效。在内容创作方面，AI大模型能够快速生成高质量的文
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《企业网络信息安全》【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。数据的价值越来越高，国家也发布政策，支持数据价值纳入财务报表。数据价值越高，所带来的风险也就越大，日常工作中，网络漏洞、黑客攻击、钓鱼网站，都在盯着我们的数据。随意的数据拷贝、移动设备的无序管理、网络数据传输等都存在着数据泄露的巨大漏洞。新的人工智能技术也带来大量的网络安全问题，本课程结合出现的危险案例，整体介绍数据安全带来的风险，日常工作中常见的安全漏洞和不就措施。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解当前数据安全的严峻形势了解数据安全的常见防护措施了解日常工作中的常见风险行为
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《数字化转型》【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时，受疫情和国际形势影响，企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型，发展新的产品服务，提升企业效率数字经济，是企业必须的选择。但是，在数字化转型的过程中，企业碰到了很多的问题，典型的有：没有理解数字化转型，不知道如何转型大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化，和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么，感觉纷繁复杂，无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型，上线了一批系统，反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字化转型，没有抓住根
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《企业数字化能力培养》【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素，数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时，受疫情和国际形势影响，企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型，发展新的产品服务，提升企业效率数字经济，是企业必须的选择。但是，在数字化转型的过程中，企业碰到了很多的问题，而这里边，最典型的就是企业数字化能力不足。而由于数字化能力不足，造成了数字化转型初期混乱，开始数字化转型后效率低，数字化成本高，数字化转型达不到效果，甚至转型失败。这些问题在传统企业表现尤为明显，数字化能力弱主要体现在不了解数字化，没有数字化文化，没有数据思维，人
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《企业数据治理》【课程背景】目前，随着中国制造产业的发展，数字化、智能化技术在企业的生产过程中应用越来越多。信息化的管理系统、生产系统也产生了大量的数据。各种原因造成的遗留问题，制约着企业的数据价值，并影响到新技术的应用和企业的发展。现在，数据已经被列为新的生产要素，高价值的数据对企业越来越重要，数据治理迫在眉睫。本课程介绍数据治理的背景和必要性、数据的基础、数据治理的方法工具、数据的质量安全管理制度等等，让企业具备启动数据治理的初步能力。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解数据治理的背景和必要性了解数据治理的价值和方向了解数据治理的基础、方法和工具了解数据治理的相关保障制度了解数据治理的组
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《客服数智化转型及运营管理》【课程背景】目前，对着互联网思维以及数字化技术的发展，社会对于高质量的客户服务要求越来越高，数字化的技术也支撑更多的方式、更好地模式为用户提高更好地服务。本课程以此为背景，结合客户服务内容，全面讲述数字化技术赋能客户服务的方式方法，当下先进的数字化客户服务的技术和相关思维模式。帮助企业通过数字化转型，提供更优质的客户服务，从而提高企业竞争力，获取更大的市场空间。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解当前数字化发展对客户服务的影响了解数字化的概念和内容了解数字化思维模式与客户服务的结合思路了解数字化相关技术和客户服务的应用结合了解客户数字化的措施了解数字化的常见问题【
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《Python语言基础》【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一，易于使用，学习曲线低。Python具备丰富成熟的网络库和数据处理库，可以快速的进行网络信息爬取、数据初步处理，并可以应对复杂的网络环境、网站环境。 本课程系统讲述Python的网页内容获取库、网页结构和相关协议、HTML内容解析、异步处理以及复杂网络环境数据获取工具。通过本课程，可以初步掌握使用Python进行网络信息爬取的能力。课程结合案例和练习，注重知识的掌握和使用，重点培养学员的实操能力。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解网页结构和相关协议掌握Python网页内容获取库掌握Python网页内容解析方法掌握常用爬
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《Python数据分析》【课程背景】随着大数据技术逐步在企业端应用，用数据思考、用数据决策、用数据说话已经成为企业的标配。越来越多的企业在利用数据技术提升管理效率和决策的科学性，数据分析技能成为了企业从业者的基本技能要求。能够进行分析，还要能进行表述，直观的进行问题的说明，可以更有利的分析公司业务和问题。本教程以Python为基础技术，详细介绍了Python的基础知识，使用Python进行数据分析、图形化展示的方法。可以快速了解相关的技术，并进入工作实践。【课程收益】培训完结后，学员能够：Python的基础语法用Python实现图表生成用Python实现数据分析用Python进行数据处理通过综
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《Excel基础分析与图表》【课程背景】目前，数据分析在企业中应用越来越多，数据在企业中越来越被重视。Excel作为基础的数据分析工具，能够满足我们日常工作中九成以上的分析需求。本课程简单介绍Excel基础的数据分析和图标制作功能，满足初步的分析工作。【课程收益】培训完结后，学员能够：了解Excel基础的数据处理了解Excel基础的公式应用了解Excel基础的分析功能了解Excel基础的图表制作【课程对象】了解Excel人员【课程时长】3天（6小时/天）【课程大纲】授课时间授课内容备注第1天上午Excel基本使用数据的填充与清除移动和复制数据单元格里强制换行输入相同数据输入分数输入指数上标数据
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《DeepSeek引领智慧政务创新》【课程背景】2022年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门，AGI（通用人工智能）时代来临，AIGC（人工智能内容生成）技术又跨入了一个新的台阶。经过3年的发展，国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟，应用开始发力，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件，已经将AI大模型能力集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，一些实用性的
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《DeepSeek为代表的AI大模型发展及应用》【课程背景】2022年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门，AGI（通用人工智能）时代来临，AIGC（人工智能内容生成）技术又跨入了一个新的台阶。经过3年的发展，国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟，应用开始发力，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件，已经将AI大模型能力集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，
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《DeepSeek等大模型发展和教育场景应用》【课程背景】2022年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门，AGI（通用人工智能）时代来临。经过2年的发展，国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟，应用开始发力，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件，已经将AI大模型能力集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，一些实用性的探索，也在很多企业开始。DeepSeek作为
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《DeepSeek介绍及制造行业应用》【课程背景】2022年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门，AGI（通用人工智能）时代来临。经过2年多的发展，国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟，应用开始发力，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件，已经将AI大模型能力集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，一些实用性的探索，也在很多企业开始。DeepSeek作为最新一
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《DeepSeek介绍及运营商客服应用》【课程背景】2022年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门，AGI（通用人工智能）时代来临。经过2年多的发展，国内外互联网类企业和传统企业大厂都已经进入了AI大模型的应用探索。目前AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。基础模型的发展已经成熟，应用开始发力，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。头部IT软件，已经将AI大模型能力集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，一些实用性的探索，也在很多企业开始。DeepSeek作为最新