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李宗伟 老师
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李宗伟老师的内训课程

《大数据的营销应用》课程概况大数据时代已悄然而至......    IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。报告显示,所有企业每天的信息储存量高达2.2ZB.其中大型企业平均每家产生的信息量达10万TB,而中小企业平均每家产生563TB的数据量。预计明年大企业将增长67,中小企业将增长178。   “大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。 《纽约时报》对于“大数据”时代的到来,上海联通、电信、移动较为一致的态度是:随着信息成为企业战略资产,市场竞争要求越来越多的数据被长期保存,对于运营商而言,每天都会从网络管

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大数据挖掘及分析培训一、课程目标:本次课程以理论与实际相结合为基准,突出实际性演练,以达到如下二、培训目标:(1)了解数据挖掘的基本概念,基本流程、常用算法和适用的场景。(2)能根据实际问题熟练地利用构建数据挖掘项目和流程,熟悉掌握数据建模过程、处理节点的操作。(3)熟悉掌握具体的大数据统计分析技术以及案例,实战项目的具体应用。三、培训对象:(1)从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员;(2)需要进行大数据统计分析的高校、科研院所的科技工作者;(3)打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。四、课程大纲:一、大数据挖掘及分析技相关概念1、大数据挖掘及分析技基本概念1)基本概念2)通用

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数据挖掘概念与应用培训1. 数据挖掘概念 1.1数据挖掘主要概念 1.2数据挖掘方法论 1.3数据挖掘主要工具2. 数据挖掘主要算法 2.1数据挖掘主要算法归类 2.2分类算法——回归/决策树 2.3聚类算法——kmeans 2.4关联算法——apriori/时序关联3. 数据挖掘应用案例 3.1客户细分模型 3.2客户响应/流失模型 3.3产品推荐(关联)模型4. 答疑...

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