张军平老师的内训课程
《人工智能应用与核心技术》第一部分：人工智能历史 （1课时） 第二部分：基础概念和人的视觉认知机理 （1课时）1、基础2、学习类型3、新的学习任务4、视觉基本特性 (如进化论的迷团)5、V5的 联络机制6、格式塔心理学第三部分：深度学习研究进展 （1.5课时）1、卷积神经网络 (卷积是什么？提取了哪些特征)2、后期网络的形成3、时序神经网络及LSTM的发展4、对抗神经网络的发展5、深度学习发展的主要特点：端对端、深层6、训练技巧及思考第四部分：实际案例（1.5课时）1、图像检索2、美学图像评估3、图像超分辨率4、人群计数5、步态识别6、微表情识别7、医院推荐8、天气预报第五部分：存在问题和展望