产品定价—价格最适化分析
产品定价—价格最适化分析详细内容
培训时间:2010年10月21-22号
培训地点:上海
培训费用: 3800元/天(买一送一,不再打折)
参训对象:公司老总、营销总监、营销经理及负责产品定价的市场营销人员。
课程引言
所有企业都知道定价的重要,但是随着高度竞争,且日趋全球化的市场,定价的问题也变得愈来愈棘手。许多企业不是一厢情愿的采用产业惯例定价,或用成本加成法决定价格,再不然便是受到竞争者的影响,沦为削价竞争。而不是完全了解他们为个别顾客所创造出来的价值,赚取企业应得的每一分利润。
事实上,定价是有一套科学化的处理方法。我们必须了解最低价格的产品在市场上未必卖得最好。如何运用自己产品和公司的优点, 以适当的方法用价格反应出市场的定位、需求、和公司的策略, 才是一个王道。
本定价课程提供企业一个实用有效的方法,了解定价的艺术,有效提升利润。
培训收益:
本定价课程结合理论,现场演算,与实际案例解析。内容包含整个产品生命周期不同的阶段,从产品的初始上市价格,市场成熟期竞争者众的促销价格,到产品衰退期的定价策略。让学员了解各种定价状况,能根据自己的定价策略,推衍出最佳价格。
学习完本课程, 您将会
• 有健康而实际的定价概念
• 有效学到定价方法
• 有效提升公司利润
• 针对产品生命周期的不同阶段,有效处理各种定价状况
课程特色:
• 实际案例解析
• 化繁为简的数学和数据分析,不需要研究所毕业就可实际操作
• 学员在上完课后能立刻运用所学
• 风趣,实在,不玩弄名词,深入浅出
课程大纲:
第一部分:定价的重要性
常见的定价问题
成功销售的条件
定价注意事项
聪明定价的趋势
第二部分:基本定价理论
一般定价过程 & 问题
价格反应市场需求, 趋势
一般定价策略与方法解析
第三部分:聪明定价
基本方法介绍
价格需求曲线
价格最适化
计算方法简介
实例研究
第四部分:价格管理(老板必知)
市场实际价格的多变性
抓出影响价格的参数
价格分析树状图
树状图衍生之价格管理
计算方法简介
实例研究
第五部分:实际问题解析 I初始价格设定
市场尚未有类似产品
市场已有类似产品
初始价格策略
市场渗透率
价格设定方法简介
实例研究
第六部分:实际问题解析 II价格后续调整
销售量增加的应对
销售量减少的应对
检视需求变化或其他因素改变 (e.g. 原物料成本激变, etc.)
何时更改价格
如何更改价格
实例研究
第七部分:实际问题解析 III报价艺术
报价战略与顾客心理
报价与最适化价格
报价注意事项
实例研究
第八部分:实际问题解析 IVAdvanced Topics
如何促销
成败分析
竞争者压力
销售报告分析
实例研究
第九部分:总结
讲师介绍:
王名杰 博士
工作经历
创办人, 总裁 Reality Modeling Inc (2002年至今)
首席科学家 Autonomic Networks & Vernier Networks
曾多次替世界500强的公司, 进行商务或技术咨询。服务计划繁多, 公司包括
GE, Honeywell, Symantec, Wells Fargo Bank, GAP, HP, Pizza Hut, AT&T,
McKesson, Merrill Lynch, Intel, WestLB Bank, WellPoint, 20+ Hospitals, 等等。
工作案例简介
曾为GE, Honeywell, GAP 等知名公司进行商品价格设定和建立定价系统, 累积产品达万笔以上, 经验丰富, 堪称华人之光。
在2004-2005原物料飞涨期间, 为GE Supply 设立全新的产品定价方法和定价系统, 并每星期检讨不同区域的商品价格成效, 使定价经理们能掌握即时的最佳价格和趋势, 反应出浮动快速的成本。由于获利结果斐然, 一年之后再替GE其他部门定价, 包括大众所熟知的家电产品等。处理的产品众多繁琐, 年销售金额巨大, 足见其定价方法之有效性。
曾应邀替台湾政府与民间共同筹设的「财团法人资讯工业策进会」进行"聪明定价"的课程演讲。学员包括声宝, 日立, 研华, 捷联等多家知名公司。
曾替 Pizza Hut 处理自动语音订货系统的销售,使 Pizza Hut 在消费者用电话预定比萨饼时, 得以促销比萨和其他产品,销售效果突出。
曾替多家公司提供智慧性的市场分析, 促销/销售咨询, 商务智能分析, 商务报告自动化。集理论计算, 电脑专长, 和实际商务经验于一身。
曾替美国二十多家地区性大型医院,提供医疗收费的财务咨询服务, 平均岁入有12%的增长。
在研究生时代, 就替研究赞助机构, 获得美国政府小型企业创新研究机关(SBIR)一百万美元的研究经费补助。
智慧财产
定价演算法
自动语音订货系统的促销和交叉销售
股票期权评价 FASB123
入侵检测和鉴定网络流量行为
大型数据集的数据挖掘算法
教育背景
台湾大学 物理系毕
美国加州大学电机硕士
美国加州大学统计博士
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