人工智能与数字化转型实战
培训讲师:甄文智
时间地点:
2025年09月26-27日 广州
培训费用:5380元
赠送积分:5380
人工智能与数字化转型实战详细内容
人工智能与数字化转型实战
时间:9月26-27日
地点:广州
培训费用:5380元
授课对象:
高层管理者,IT,研发部门总监、经理等管理人员。
课程背景:
在数字化转型浪潮中,人工智能(AI)正成为提升效率、优化流程和增强客户体验的核心动力。企业普遍希望通过AI实现数据驱动的决策、自动化流程及个性化服务,但在应用中仍面临数据处理、技术落地和技能不足等挑战。本课程帮助学员系统掌握AI技术,并通过案例和实战练习,促进理论与实践结合,推动企业数字化转型。
课程收益:
1、掌握AI基础和趋势,为企业数字化转型奠定知识基础。
2、提升数据分析和应用能力,推动业务数据驱动决策。
3、学会机器学习和自动化应用,提高运营效率。
4、优化客户体验和营销策略,实现个性化服务。
5、增强风险管理和AI伦理意识,保障安全合规。
6、学习供应链和物流优化,助力业务可持续增长。
课程大纲:
第1章:人工智能的基本概念与数字化转型趋势
1.1 人工智能基础
1.1.1 AI核心概念和分类
1.1.2 机器学习与深度学习
1.1.3 AI的能力边界与应用场景
1.2 数字化转型的战略意义
1.2.1 数字化转型的定义与重要性
1.2.2 数字化转型在各行业的推动
1.2.3 数字化战略的核心要素
1.3 人工智能赋能数字化转型的方式
1.3.1 数据驱动的决策支持
1.3.2 智能自动化的实现
1.3.3 提升客户体验与个性化服务
案例分析:AI在制造业的应用(如预测性维护)
第2章:数据与AI的结合
2.1 数据采集与处理
2.1.1 数据来源与质量管理
2.1.2 数据清洗和特征工程
2.1.3 数据标准化与治理
2.2 数据分析与预测建模
2.2.1 数据分析工具与技术
2.2.2 建立预测模型的方法
2.2.3 模型评估与优化
2.3 数据驱动业务决策的应用
2.3.1 商业智能(BI)系统
2.3.2 实时数据流分析
2.3.3 决策支持系统的搭建
小组练习1:分析和处理特定数据集并建立初步模型
第3章:机器学习与自动化
3.1 机器学习模型与算法
3.1.1 监督学习、非监督学习和强化学习
3.1.2 常用机器学习算法简介
3.1.3 模型训练与超参数调优
3.2 机器学习的实际应用
3.2.1 图像识别与自然语言处理
3.2.2 推荐系统和个性化推荐
3.2.3 预测性分析和行为分析
3.3 自动化在企业中的应用
3.3.1 流程自动化(RPA)
3.3.2 自动化的应用场景和边界
3.3.3 实施自动化的风险与挑战
案例分析:RPA在银行业的应用
第4章:人工智能伦理与风险管理
4.1 人工智能的伦理问题
4.1.1 AI与数据隐私
4.1.2 算法偏见与歧视
4.1.3 伦理原则与合规要求
4.2 风险识别与管理
4.2.1 数据安全风险
4.2.2 技术依赖的潜在风险
4.2.3 操作风险管理
4.3 企业如何应对AI的挑战
4.3.1 制定AI风险管理策略
4.3.2 增强透明度和问责机制
4.3.3 保持技术与道德的平衡
小组练习2:制定AI风险管理框架
第二天
第1章:AI驱动的客户体验改进
1.1 AI赋能客户互动
1.1.1 智能客服系统
1.1.2 个性化推荐与精准营销
1.1.3 客户情绪分析与管理
1.2 提升客户忠诚度
1.2.1 基于AI的用户画像
1.2.2 客户细分与精细化运营
1.2.3 客户生命周期管理
1.3 成功案例与行业标杆
1.3.1 电商行业案例
1.3.2 金融行业的客户体验创新
1.3.3 服务行业的客户服务优化
案例分析:AI在零售业的客户体验改进
第2章:数字化供应链与物流优化
2.1 数字化供应链的构建
2.1.1 供应链可视化
2.1.2 智能仓储与库存管理
2.1.3 供应链的预测与规划
2.2 AI在物流管理中的应用
2.2.1 路线优化与智能调度
2.2.2 库存管理与需求预测
2.2.3 实时监控与风险预警
2.3 成本节约与效率提升
2.3.1 自动化仓储设备
2.3.2 优化供应链网络
2.3.3 绿色物流与可持续发展
小组练习1:设计基于AI的供应链优化方案
第3章:人工智能在营销与销售中的应用
3.1 智能化营销策略
3.1.1 个性化推荐
3.1.2 自动化营销和内容生成
3.1.3 用户行为分析
3.2 AI驱动的销售流程优化
3.2.1 线索管理和客户挖掘
3.2.2 销售预测与定价优化
3.2.3 客户关系管理
3.3 案例分享
3.3.1 金融业的AI营销应用
3.3.2 零售业的客户细分与精准投放
3.3.3 医疗行业的智能化客户服务
案例分析:AI赋能精准营销在金融行业的应用
第4章:未来趋势与行业发展
4.1 人工智能发展前景
4.1.1 新兴AI技术的突破
4.1.2 人工智能在5G和物联网中的应用
4.1.3 边缘计算和联邦学习
4.2 数字化转型的未来趋势
4.2.1 全渠道数字体验
4.2.2 数据驱动的企业文化
4.2.3 数字孪生和智能城市
4.3 企业的应对策略
4.3.1 构建持续创新能力
4.3.2 推动数据与AI的融合
4.3.3 建立AI人才培养体系
小组练习2:讨论企业如何制定未来的AI战略
讲师介绍:
甄文智老师:
教育及资格认证:
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
Ø 曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任:深圳大学校外研究生导师
Ø 现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
实战经验:
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
风格特点:
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营,,融合了心理学、结合大数据分析,让算法,算力,和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
主讲课程
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索:从敏捷开发、精益数据到微服务》
报名详情:
培训费5380元(含资料费、午餐费、专家演讲费);住宿统一安排,费用自理;
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