AI赋能知识管理
时间地点：
2025年10月17-17日 上海
培训费用：2800元
赠送积分：2800
AI赋能知识管理详细内容
培训时间/地点：2025年3月14日（星期五）/上 海
2025年10月17日（星期五）/上 海
收费标准：￥2800/人
Ø 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费
Ø 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐
证书：
颁发上海市人工智能技术协会培训证书。
课程背景：
AI（大模型）的发展和应用已成为明确的趋势，目前大部分企业对于大模型的能力、边界、本质没有深入透彻的理解。更加不知道如何基于AI提升工作效率、加速绩效改善、推动业务突破。
在《AI赋能知识管理》课程中，我们将详细介绍RAG这种最有效率和效果的大模型落地模式，聚焦如何助力企业员工高效落地大模型及企业本地知识库。通过真实案例分享帮助大家快速建立起对大模型能力的准确认知，明确相关知识管理系统的建设和使用思路，通过落地的RAG方案，发挥AI原动力，助推企业各项工作的变革和业务目标达成。
课程目标：
详细介绍RAG这种最有效率和效果的大模型落地模式，聚焦如何助力企业员工高效落地大模型及企业本地知识库。通过真实案例分享帮助大家快速建立起对大模型能力的准确认知，明确相关知识管理系统的建设和使用思路，通过落地的RAG方案，发挥AI原动力，助推企业各项工作的变革和业务目标达成。
参训对象：
IT相关人员，部门管理者，企业管理者。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲：
模块
单元
知识点
互动
开场与引入
走近知识管理
知识管理基本理念及发展历程
知识管理在当今时代呈现的新生命力
如何找到知识管理价值入点
关于大模型进企业的现状和问题
误区1、期望过高
误区2、投入方法和资源不当
误区3、目标与手段背离
模块一
解密大模型
大模型是什么
1、大模型的来源及构成
2、大模型本质，把大模型当“人”看
3、大模型的适用范围
大模型可以为企业带来的改变
改变1、各类型企业/各板块业务增效
改变2、内外部协作智能化
改变3：企业核心价值的增强和转变
改变4：有效支撑企业智能化转型
改变5：2-3人微型企业增多与市场竞争格局改变
用3-5个简短案例说明
引入大模型，正当其时
1、大模型是明显接近“人类”的AI（以往的AI产品离“人”的水平差距比较远）
2、大模型（包含语言、图像、多模态等）是企业数字化/智能化的发动机/引擎
3、大模型是企业人力管理/盈利能力管理的新阶段
4、行业探索期已过，行与不行/如何开展已有初步结论
RAG：当前大模型落地的最优解
1、 RAG的基础含义
2、 RAG的基本实现过程
3、 RAG的优势（对比大模型直接应用、大模型微调、大模型训练）
RAG落地的实际案例和体系建设
RAG落地体系搭建
1、总述：快速推动RAG企业落地的“365”体系
2、大模型“六边形战士”模型及基础准备工作
￮ 业务场景（选取场景，应该遵循高价值、易实现原则）
￮ 产品设计（产品基本选型，如对话沟通型、工作台调取型、工作流嵌入型）
￮ 技术攻关（搜索关键技术、问答关键技术、推荐关键技术）
￮ 模型算法（大模型的选型和具体选择方法、周边算法及模型）
￮ 算力规划（提高算力投产比的方式方法）
￮ 数据/知识（企业数据/知识的管理体系和方法）
互动一：
用案例串讲本节理论：
互动二：
简要说明，在相关模块，我们有哪些进一步的培训或辅导项目
RAG落地实施-知识管理金三角体系
一、总述：知识运营的“金三角”体系
▪ 基于业务变革的知识变革
▪ 知识运营全链路管理
▪ 业务场景最优探索和价值闭环
二、RAG如何落地的具体措施
1、 基于业务变革：知识基础形态改变和知识质量提升
2、 知识运营全链路：五部曲
• 知识生产
• 知识采集
• 知识加工
• 知识应用
• 知识增补
3、 探索和闭环：搭建和运行“知识for AI”管理体系
• 应用场景落地：
客户、用户角度和问题、痛点意识
如何实现问题/痛点角度的业务场景和价值梳理
基于以上体系的知识体系的重构
• 知识盘点：
知识架构、知识地图、知识体系
知识规范度和AI友好度评估和提升
• 知识管理规范与知识贡献激励
• 系统/产品功能建设要点
• RAG效果评估
训练集/测试集的搭建和运用
基于业务价值评估指标和体系
成功用好RAG的五大保障
• 基础保障：知识/数据的积累和管理
• 组织保障：岗位增设与参与人员
• 体系保障：IT、业务运营等体系的职责与分工协作
• 文化保障：探索、学习型文化的建立和持续迭代
• 机制保障：评估和评价机制
RAG在企业落地的项目探讨
开启企业落地项目的三步走
第一步：基于“365”体系的评价框架
第二步：（基于自评）定位问题、选择切入点
第三步：明确第一批优先行动任务
互动：
让听众用我们的问卷评估自己企业或体系的情况
总结和提炼
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