SPC&MSA
培训讲师：资深讲师
时间地点：
2024年10月25-26日 苏州
2024年10月25-26日 深圳
培训费用：2400元
赠送积分：2400
SPC&MSA详细内容
SPC&MSA：统计过程控制（第二版）&测量系统的分析（第四版）
课程时间：2024年10月25-26日，2天（第一天9:30-16:30；第二天9:00-16:00）；
培训形式：理论讲授70％，案例讨论25％，经验分享、答疑5％。课程内容实战性、技术性强，将理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，达到即学即用的效果。
培训费用：2400元/人（含教材和证书）； 3人以上享受8.5折
开课地点：
苏州：姑苏区宝带西路1177号
深圳：深圳市宝安九区广场大厦1006室；
课程背景
l SPC:统计过程控制（SPC）主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。本课程重点关注统计过程控制（SPC）的实际应用。通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解常用控制图的应用场合，应用盲区，以减少不良质量成本，给企业带来经济价值。
l MSA:系统地介绍统计过程和测量系统的概念,以及统计过程控制的手段和测量系统的分析方法,包括计数型和计量型过程的各类控制图。重点关注测量系统（MSA）的实际应用，通过学习学员能够了解该工具的作用，应用目的及方法，了解计量型及计数型测量系统的分析方法，测量设备的选择原则，针对组织常用的测量系统开发分析计划。该课程特点是：重点强调实用、互动性强、化繁为简、层层深入。
课程收益
SPC:
l 理解SPC的基本原理和实践方法；
l 建立常用的休哈特控制图并能对控制图作解释；
l 了解对于过程能力/性能指数的有关定义，计算等；
l 了解过程改进循环和过程控制的各阶段运用控制图的流程；
l 减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性；
MSA：
l 了解测量系统的构成；
l 掌握常用测量系统分析的方法；
l 掌握测量设备的选择方法；
l 学会测量系统的改进方法；
课程对象
l 管理人员；技术、质量、生产管理人员；设计工程师；工艺工程师；质量工程师等；
课程大纲
SPC:
n 一. 统计过程的基本概念及理论基础
n 二. SPC 的发展与控制图
n 三. 计量型数据的控制图与计数型数据的控制图
1. X-R 管制图（均值-极差控制图）
2.X-S 管制图（均值-标准差控制图）
3. 中位数极差图
4. 单值-移动极差图
5. 不合格品率的控制图于计数型数据的控制图-P 图
6. 不合格品数的控制图-NP 图
7. 不合格数的控制图-C 图
8.单位不合格数控制图-U图
n 四. 过程能力与过程性能研究
n 五. 案例分析与现场练习
MSA:
n 一.MSA 的重要性
n 二.测量系统基础术语
n 三.测量系统分析的对象
n 四.测量系统误差来源
n 五.测量系统统计特性
n 六.理想的测量系统
n 七.测量系统应有的特性
n 八.测量系统研究准备
n 九.计量型分析
n 十.稳定性分析
n 十一.偏倚分析
n 十二.线性分析
n 十三.重复性和再现性分析
n 十四.计数型分析
n 十五.风险评估法
n 十六.软件演示与案例练习
n 结束篇
课程回顾和疑问解答
n 附件：品质意识的建立
六、讲师介绍
专业讲师
专业资格
l 南京大学管理学士
l 曾任万帮新能源投资集团，质量总监
l 中国机械工业设计第一研究院特聘顾问专家
l 中国质量协会注册六西格玛黑带
l VDA6.3注册过程审核员
l VDA6.5产品审核员
l 精益六西格玛高级咨询顾问
l 21年运营管理+质量管理经验，10年咨询培训经验
工作经历
l 万帮数字能源质量总监，精密电子科技公司运营负责人， 知名精密制造公司质量高级经理，实验室负责人，钟表结构项目经理&设计师；
l 在职期间主要负责产品质量管理、运营管理、现场改善，流程建设（销售流程、研发流程、质量流程、交付流程、支持流程）。曾带领联合改善小组，通过戴姆勒奔驰供应商审核、一汽大众供应商审核、一汽奥迪；
l 多年企业中高层工作经历，有丰富的理论知识和实际工作管理经验，注重于企业的实战管理、可操作性管理，多年的咨询、培训经验，坚持专业、实战、实用、诚信、价值的理念，赢得了业界良好的口碑和赞誉。
主讲课程
l 精益生产系列：
《精益制造-七大浪费》
《精益制造-精益班组长育成》
《精益制造-5S现场管理》
l 质量管理系列：
《VDA6.3过程审核》&《VDA6.5产品审核》
《QCC-品管圈改善活动》
《质量问题的分析与解决》
《六西格玛管理》
《IATF五大工具-》
《IATF16949理解与实施》
《SQE-供应商质量管理》
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