Python+计算机图像（视觉）处理技术实战培训班
Python+计算机图像（视觉）处理技术实战培训班详细内容
Python+计算机图像（视觉）处理技术实战培训班（上海，10月22-24日）
【培训日期】2021年10月22-24日
【培训地点】上海
【培训对象】
1、政府、企业、学校IT相关技术人员；高校相关专业硕士、博士研究生。
2、企业技术总监及相关管理人员。
3、人工智能与知识图谱系统架构师、设计与编程人员。
4、对知识图谱技术感兴趣的其他人员。
【课程收益】
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握OpenCV的使用；
2.理解卷积神经网络；
3.掌握Tensorflow的使用；
4.掌握keras的使用；
5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。
【课程特色】
本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。
【课程大纲】
第一天
上午
■OpenCV使用
1.安装opencv
2.图像处理基础
3.图像运算和变换
4.图像直方图处理
5.图像平滑处理
6.图像阈值与分割处理
7.图像梯度与边缘检测
8.图像轮廓检测
9.人脸检测和识别
第一天
下午
卷积神经网络介绍
1.CNN架构
2.卷积计算
3.卷积的步长与填充
4.池化层的原理
5.MNIST数据集介绍
6.卷积与池化的实现
7.CNN的可视化实现
第二天
上午
■Tensorflow使用
1.深度学习框架介绍
2.Tensorflow安装
3.Tensorlfow基础知识
4.Tensorflow线性回归
5.Tensorflow非线性回归
6.Mnist数据集合Softmax讲解
7.使用BP神经网络搭建手写数字识别
8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
9.过拟合,正则化,Dropout
10.各种优化器Optimizer
11.改进手写数字识别网络
12.常见的CNN图像分类模型
13.使用CNN解决手写数字识别
14.Tensorflow高级抽象库
第二天
下午
keras使用
1.实现线性回归
2.实现非线性回归
3.MNIST数据集以及Softmax介绍
4.MNIST分类程序
5.交叉熵的应用
6.Dropout应用
7.正则化应用
8.优化器介绍及应用
9.CNN应用于手写数字识别
10.cifar-10图片分类
11.模型的保存和载入
12.绘制网络结构
第三天
上午
图像识别项目
1.介绍Google图像识别模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做图像识别
■猫狗分类项目
1.图像数据预处理
2.猫狗分类-简单CNN
3.猫狗分类-VGG16-bottleneck
4.猫狗分类-VGG16-Finetune
■验证码识别项目
1.多任务学习介绍
2.验证码识别项目
第三天
下午
■目标检测项目
1.目标检测任务介绍
2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍
3.YOLO算法介绍
4.SSD算法介绍
5.目标检测项目实战
■目标分割项目
1.目标分割任务介绍
2.全卷积网络
3.双线性上采样
4.特征金字塔
5.Mask RCNN算法介绍
6.目标分割项目实战
■图像风格迁移项目
1.图像风格迁移介绍
2.图像风格迁移项目实战
■GAN项目
1.生成式对抗网络GAN介绍
2.生成式对抗网络GAN项目实战
【讲师介绍】
王老师,计算机博士，深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法，在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验，熟悉大数据下的ETL与模型搭建，曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。
覃老师, 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
【费用及报名】
1、费用：培训费8800元（含培训费、讲义费）；如需食宿，会务组可统一安排,费用自理。
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