0 引 言
鱼骨图(Fishbone Diagram)经常被应用于质量分析中，它表示存在的问题与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种定性分析工具。但在生产管理中，除了质量问题，还经常会遇到许多其它复杂和异常的问题。运用鱼骨图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决问题。
鱼骨图就是将对问题有影响的因素加以分析和分类，并在同一张图上把其关系用箭头像画树枝那样表示出来的一种图，因其形如鱼骨而得名。它具有直观、逻辑性强、因果关系明确的特点。其基本原理是用因果分析的方法，抓住影响事件发生的主要因素，对事件的发生过程进行推理判断，从而得出一定的结论。
该图运用分析会的方式，集思广益，从影响事件发生的几大因素着手，形象地描述其因果关系。应用鱼骨图的一般步骤如下：1)简明扼要地规定结果，即规定需要解决的问题；2)规定可能引发问题的原因的主要类别；3)组织专家开研讨会，按照各类别寻找可能引发问题的原因，开始画图；4)寻找下一层次的原因并画在相应的枝上，继续一层层地展开下去，直至末端因素；5)组织专家进行研究分析，确定各末端因素是否为要因，并针对各要因一一研究对策，采取措施加以改进，最终解决“鱼头”，即总问题。
鱼骨图对于全面深人地查找引发问题的原因及表达二者之间的因果关系是一种有效的工具，但其只是定性地表示了导致问题发生的原因及所属类别，并没有指明各原因对于引发问题的相对重要程度；对于各末端因素，对其研究分析只确定了其是否为要因，并没有指明该因素在多大程度上引发问题，并且要因确认过程缺乏定量的直观表示，各末端因素间的关联性很差，有时甚至会影响对结果的判断。
1 对传统鱼骨图的改进及实施步骤
本文应用层次分析法(AHP)的思想，对传统鱼骨图进行了改进：在传统鱼骨图定性分析因果关系的基础上，加入了定量分析。将引发问题的各主原因及各自的分原因分别赋予权重，运用统计方法计算各末端因素对于“鱼头”的得分，即各因素对于解决问题的相对重要程度，从量上表现出各末端因素的关联性。得分越高说明其对引发问题的影响力越大，待解决的优先级别越高，从而确定关键因素所在，集中精力去解决关键问题。
改进鱼骨图的实施步骤如下：
1)开“诸葛亮会”，画出传统鱼骨图。
2)组织专家对各主原因进行打分，分数为1～5，分数越高，代表主原因对“鱼头”，即问题的发生影响力越大。
3)用同样的方法对主原因的各分原因进行打分，分数代表各分原因对其所属主原因的影响程度；以此类推，对分原因的下一层分原因进行打分，直至末端因素。
4)运用统计方法计算各末端因素对其上一层原因的影响力，称为影响因子。其计算方法如下：假设Fi，Fij，Fijk分别为主原因、第一层分原因、第二层分原因的得分。假设Fik为 处于第二层上的分原因，其对第一层分原因的影响因子为
F*ijk对主原因的影响因子为
F*ijk对“鱼头”，即问题的最终影响因子为
5)将各末端因素的最终影响因子按从高到低进行排序，同时制定要因确认标准(如最终影响因子在0.05以上者为要因)，并据此确定哪些末端因素为要因。在确定要因时，除了依据标准外，还一定要充分考虑实际，即使有的因素最终影响因子很高，但在现有的条件下无法改进，如受到科技水平的限制等，也不能将其判定为要因。
6)根据鱼骨图、各因素得分及计算所得各末端因素最终影响因子和要因确认结果作因素分析表。因素分析表格式如表1所示。
表1 因素分析表
7)按照因素分析表最终要因确认结果，经分析研讨，对各要因按照排序依次采取相应措施加以改进。需集中精力去解决排序在先，优先级别高的要因，对于非要因的因素，按照最终影响因子及排序相应采取适当改进措施，最终实现总问题的解决。
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