什麽是知识整合?

什麽是知识整合?



作?一个新专栏:“知识整合”的作者,笔者认?介绍其在这个题目下的动机和所希望就相关概念予以探讨是适当的。就在不久之前,对管理十亿位元组(或者更大,是令人恐怖的千百万位元组)资料收集的想法仅是那些愿意花成千上百万资金在昂贵的大型超级电脑上的高端电脑用户考虑的范围。然而,今天,笔者写这篇文章是在重仅三磅的超薄电脑,它有20G储存能力,整台电脑花费不超过3000美金,今天已经司空见惯的事实在10年前是难以想象的!



硬碟驱动系统所占空间和成本都下降鼓励了许多公司在大型存储方案中的信心提升。公司能够建立一个越来越大的交易系统和资料仓库,但是对这些积聚的资料使用的频率又如何呢?更重要的是,这些资料如何被使用?甚至更尖锐的讲,在日益增多的资料管理问题中如何以最低的成本大规模存储资料来创造一个可以排除额外耗费资源(资本和智慧)的环境?



我们可以看到这一点:当资料创新、生産、储备和存储量有了显着的增长时,但任意挑选一个人,你会发现其对资料的理解能力却有明显下降。以资料仓库(DW)、商务智慧(BI)、和客户关系管理(CRM)以及其他知识密集型?代表的市场试图不断地抓住你的注意力,强调他们的産品是你的计划得以成功的关键。但是尽管我们似乎步入了这类技术的成熟阶段,BI和CRM的承诺仍然大大超过了现有工业实现承诺的能力。我认?不能实现这种承诺的大部分是由於资讯处理産业中对资料的使用和价值的理解上的传统观点所致。



这也正是産生知识整合之所在。一间公司可能有最好的资料库或CRM软体,但是这些应用程式只有当资讯注入的时候才能发挥效用。我们逐渐从以命令语言?方式的系统体系和基本架构的领域转到那些成功的与内容、方式和价值直接联系的相关程式的领域:







理解资讯的内在价值。



明确资讯如何被使用,以何种方式使用。



正式定义收集一个或多个资料集的期望值,并能对相应的期望值予以测量。



寻找提升资讯价值的方法。



确定资讯价值的标准,并以此标准来度量价值的增加。



对复杂的资料所有权概念做一探索。



在我们的资料中发现内在的知识。



使用已发现的知识。







我们处在一个资讯的时代,但是对资讯处理和管理的方式让我们想起了工业时代,那个以装备线顺序处理过程的时代。尽管在分布计算和相应的处理程式领域已取得了令人瞩目的成绩,多数资讯应用程式仍然以线性方式运行,在各个独立的阶段进行“资讯处理”,这种方式与汽车生産的方式是一样的。这种工厂式的处理方法人?设置了有效使用资讯的障碍,会导致丧失机会,降低産品的竞争力。



以後,我们将探讨公司如何能够转向以知识?中心的观点,该观点认?资讯是用来提高竞争力和战略优势的重要资産。当许多资料被验证、聚集、融合、加强、共用和广?传播成?整个企业知识的基础时,那就意味着你从工业时代对资料的看法转变到了知识经济时代对资料的看法。从更高的层次讲,我希望对相关资讯处理程式的创建、使用和管理的传统观念予以挑战,也许还能激发一些对资料思考和操作的异於常规的方法。我们将看到:







改变了对资料的传统观点。



公司内部资讯的政治角度。



资料所有权的范例、角色和责任。



资料评估和建立资讯ROI。



管理资讯质量的正效应。



业务规定。



在资料中发现知识。



在多变的环境中转变模型。



结合代表性的模型对资料模型予以统计。



资讯控制。



知识的发现和保密能相互共存。



在资料环境中利用高技术。



抽象实体描述。



行?模式成?记录活动的副産品。







我深信只要这种“试验”能激发读者的反应,不论是正向的还是反向的反应,那麽它就算成功了。我希望与大家共勉之。

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