实验设计DOE和假设检验_1天_大纲_王东南
实验设计DOE和假设检验_1天_大纲_王东南详细内容
实验设计DOE和假设检验_1天_大纲_王东南
课程名称：实验设计DOE（1天）
课程简介
◆分析问题的方法很多，常规使用的是定性分析和定量分析，这也是大多数人的思维习惯；而实验设计DOE是介于定性分析和定量分析中间的一种思维方式，它是按照定性的方法/流程设计实验，分析未知结果的过程进而得到定量的数据，从而分析出优选点。与实验设计DOE类似的活动，是调机，这也是一种常规思维；但调机得到的数据信息只能说是满足使用要求，并不能说明是最优点。实验设计DOE是寻找最优点的一种方法。
◆实验设计DOE是品质工程领域中研究的一部分。品质工程课程是以质量的产生、形成、实现和控制等过程沟通的质量全寿命周期过程为主要研究对象。通过本课程的学习，使学员更为深刻的理解质量管理的基本概念，掌握重要的质量知识，应用于研究和解决质量管理方面的实际问题，熟悉质量和质量成本管理分析等知识。
◆注意：实验设计DOE的基础是回归方程/拟合方程和方差分析，需要有一定的数理统计知识；因此，本课程要求学员有一定的质量基础或者数学基本。
授课时间
建议时间：1天，6小时
授课方式
激情授课+互动体验+案例分析+现场互动
关键字
六西格玛适合对象
◆从事质量管理的从业人员和质量管理人员，包括检验人员等。
◆需要改善质量控制流程和控制方法的工作人员。
课程收益
◆掌握质量系统分析的方法和管理方法；
◆掌握质量问题原因分析和故障分析的方法；
◆掌握SPC统计和实验设计DOE；
◆通过本课程，学员掌握的软件有：Minitab。
课程大纲
课前沟通
讲师简介
学员介绍：姓名+行业+企业+岗位+职责+日常工作
学习的“目的+期望”
工作中的“困惑+困难+疑问”在哪里？
实验设计DOE的基础知识
实验设计DOE
DOE简介
传统实验的缺点
发展历程
DOE涉及的专家
田口理论体系
DOE和六西格玛的关系
常用术语
因子
可控因子
不可控因子
量化因子
属性因子
实验计划
响应
水平
检测复杂的因果关系
因素和水平
引导案例：用一个湖水和培养液浓度的案例，说明因素和水平之间的关系，并说明DOE要达到的目的。
主效应
交互作用
DOE的三条基本原则
DOE的应用
部门和领域
设计开发
过程设计与优化
质量改进
为新设备和现有设备选择合理的参数
进行系统优化
DOE的目标
筛选
优化
常用的试验设计方法
正交试验
中心复合DOE
均匀设计
稳健设计
线性回归分析
蒙特卡洛抽样
拉丁超立方抽样
统计知识准备
统计规律和大数中心定理
相关分析和回归分析
相关性
相关系数
相关分析
软件操作
回归分析
案例分析
方差分析ANOVA
引导案例：一组体重称重的案例分享。
大样法
方差分析ANONA
引导案例
方差分析的应用场合
方差分析
决策参数
假设条件
显著性检验
单因子方差分析
双因子方差分析
均值分析
案例分析：比较两个生产线的数据样本，并评价一致性检验和齐性检验。
典型试验方法详解
田间试验设计
完全随机抽样
随机区组设计
拉丁方格设计
裂区设计
正交试验设计
正交表
正交试验方案
正交试验的三点分析
分析工具
案例分析
均匀设计
均匀设计表
均匀设计表和正交表的对比
均匀设计表的特点
设计步骤
分析工具
案例分析
稳健设计
稳健设计分析模型
稳健设计原理
质量损失函数及三种特性
试验要求
稳健设计的基本要求
设计流程
试验分析工具
案例分析
全因子试验
部分因子试验
试验方案
表达法
删减实验法/增补因子法
案例分析
响应曲面设计RSM
寻找实验的最优区域
进行曲面响应实验
实验设计DOE
八步法设计DOE实验
如何选择DOE的方法
DOE三部曲
案例分析：一个关于马达烤箱的DOE分析，并寻找最优解。
用Minitab软件制作
引导案例：一个三因素三水平的正交实验分析。
设计正交表
建立正交表，整理数据，建立分析模型
数据导入
参数设置
结果分析
信噪比影响表
均值影响表
信噪比主效应图
均值主效应图
案例分析：案例课程提供的条件和数据，在Minitab上做一组二因素二水平的正交实验分析。并根据主效应图分析结果。
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