【课程背景】数字化转型与人工智能是当今企业发展的关键驱动力。随着技术的进步，企业正面临前所未有的机遇和挑战。数字化不仅改变了企业的运营方式，还重塑了商业模式和市场格局。人工智能作为数字化转型的核心组成部分，其技术原理和应用逻辑正在不断拓展，为企业带来新的增长点和竞争优势。在这一背景下，了解数字化转型的概念、重要性、以及人工智能技术的基础知识和应用，对于企业把握未来发展至关重要。课程旨在深入探讨数字化转型的内在逻辑和人工智能技术的发展，帮助学员理解数字化转型的必要性，掌握敏捷型组织的构建方法，以及如何运用数字思维优化精益生产。同时，课程将介绍人工智能技术的基础知识，包括AI、机器学习、深度学习等

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【课程背景】随着人工智能技术的快速发展，AI已经从学术研究领域走入了公众视野，成为推动社会发展和产业革新的关键力量。特别是在职场中，AI技术的应用日益广泛，它不仅改变了工作方式，还极大地提高了工作效率和质量。本课程首先介绍人工智能的基础知识，包括AI的发展历程、主要概念和技术原理，以及目前AI领域中的大模型和核心能力。接着，课程详细解析了多种AI工具和模型，这些工具已经或将会在不同职业领域中发挥重要作用，例如文本生成、数据分析、AI绘画和数字人等。通过学习这些工具，学员将能够在实际工作中有效地利用AI技术，提高工作效率和创新能力。此外，本课程还着重训练学员使用AI的技巧，包括如何设定有效的提示

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【课程背景】在当今数字化时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度和规模改变着我们的工作和生活方式。AI技术的发展不仅推动了自动化和智能化的进程，也为各行各业带来了创新的解决方案。本课程旨在深入探讨AI的核心概念、发展历程以及在不同领域的应用实践。通过介绍AIGC的核心能力，我们将揭示AI如何与不同职位结合，提升工作效率和质量。同时，课程还将涵盖主流AI工具模型，包括大模型、AI办公、绘画、数字人等，以及它们在实际工作中的应用技巧，帮助学员全面理解AI的潜力和可能性。此外，本课程还将重点介绍如何利用AI技术打造数字员工，这些数字员工能够在软件开发、行政、运营等多个领域提供专业服务。我们将探讨数字

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【课程背景】在数字化时代，数据成为最宝贵的资源之一，其安全性直接关系到个人隐私、企业利益乃至国家安全。随着金融科技、云计算、物联网等技术的快速发展，数据的产生、收集、存储和分析变得无处不在，但随之而来的是数据安全的新挑战。数据泄露、隐私侵犯、网络攻击等事件频发，暴露了数据保护的脆弱性。因此，加强数据安全意识，掌握数据隐私保护技术和策略，构建完善的数据安全管理体系，已成为各行各业尤其是金融科技领域的当务之急。本课程旨在提供全面的视角，深入探讨数据安全的多个维度，从基础概念到先进技术，从法规遵循到最佳实践，为参与者构建一个系统的数据安全知识框架。通过对数据安全脆弱性、风险来源的分析，以及数据治理与

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【课程背景】在当今快速变化的商业环境中，数据已经成为企业决策、创新和增长的核心驱动力。随着技术的不断进步，企业积累了海量的数据，这些数据不仅记录了企业的运营过程，也蕴含着巨大的商业价值。然而，如何有效地利用这些数据，将其转化为企业的竞争优势，成为了许多企业面临的重要挑战。在这样的背景下，企业数据驱动的变革与实践成为了一个迫切需要的课题。本课程旨在帮助企业理解数据驱动的重要性，掌握数据驱动的变革方法，以及实践数据驱动的创新应用。通过本课程的学习，学员将能够深入理解数据的价值，掌握数据分析和数据驱动决策的技能，以及如何在企业中推动数据驱动的变革。本课程将以量化方法与数字化转型为案例，结合数据驱动营

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【课程背景】随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的AI工具被应用于各个行业，为职场生活带来了诸多便利和创新。在当前职场环境中，AI工具的应用已经成为一种趋势。无论是数据分析、文案创作，还是客户服务、知识检索，AI工具都发挥着不可替代的作用。它们可以帮助职场人士快速处理大量数据，提供精准的分析结果，辅助制定决策方案；同时，AI工具还能自动化处理一些繁琐的任务，减轻职场人士的工作负担，让他们有更多时间专注于高价值的工作。课程深入浅出地介绍AI的基础知识，并着重于实际应用，如职场写作、数据分析、PPT制作等关键技能的AI辅助提升。本课程将通过具体案例和实用技巧，展示如何利用ChatGPT等A

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