Python、知识图谱与深度学习培训【课程时长】8天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含基于python的数据分析、深度学习、知识图谱和的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。通过8天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习、深度学习和知识图谱的知识殿堂。【课程收益】掌握Python开发技能；掌握深度学习工具：TensorFlow、Kera

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Python深度学习与知识图谱培训（基础部分）【课程时长】3天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含基于python的数据分析、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN等），以及人工智能领域当前的热点。通过3天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习、深度学习的知识殿堂。【课程收益】掌握Python开发技能；掌握深度学习工具：TensorFlow、Keras、pytorch等；掌握基

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Python深度学习与知识图谱培训（进阶部分）【课程时长】3天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含深度学习、知识图谱的重要概念及常用算法（目标检测、图像分割、自然语言处理、RNN、知识图谱、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。通过3天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入深度学习和知识图谱的知识殿堂。【课程收益】掌握Python开发技能；掌握深度学习工具：TensorFlow、Keras、pytorch等；掌握深度学习的理论与实践；掌握知识图谱基本知识；为学员的

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Python深度学习与知识图谱【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握核心知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含基于python的数据分析、深度学习、知识图谱和的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领域热点应用场景：目标检测、图像分割、图像生成、知识图谱、对话机器人等。通过6天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入机器学习、深度学习和知识图谱的知识殿堂。【课程收益】掌握Python开发技能；掌握深度学习框架：Ten

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大模型技术与应用培训提纲第一天：基础篇与技术概览上午（3小时）大模型技术基础与最新进展大模型的定义与关键技术概览生成式人工智能(AIGC)概念ChatGPT历史与发展一些关键技术人工智能实验环境的搭建机器学习环境与深度学习环境Python编程与数据科学工具库介绍GPU与cuda深度学习框架：PyTorchChatGPT模型背后的NLP基础知识深度学习算法基础MLP与CNN、RNN特殊字符、分词与停用词处理技术词向量与Embedding介绍大模型前沿应用文心一言、通义千问等Midjourney等企业应用场景案例分析金融机构中的智能风险评估系统案例教育机构的个性化学习路径推荐系统案例下午（3小时）

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课时一：概念综述大数据的定义由来和原因大数据的6V特征从数据库，数据仓库到大数据大数据相关技术和处理课时二：Hadoop生态圈、spark生态圈、搜索引擎概述hadoop：HDFS、MapReduce、Hbase、Hive等spark：scala、sparkSQL、sparkStreaming等搜索引擎：lucene（solr）、ES并发的机器学习工具：Rhadoop、sparkMLLIB、 sparkR、pyspark课时三：存储在hbase中的数据NoSQL（keyvalue）Hbase：安装行键与列簇如何利用Hbase的特点存储数据应用程序如何访问Hbase中的数据数据迁移：sqoopH

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