肖老师老师公开课
成功的销售技巧 2023-11-11
成功的销售技巧（2天）【时间/地点】 2024年01月18日 - 2024年01月19日 北京 2024年01月22日 - 2024年01月23日 上海2024年02月22日 - 2024年02月23日 北京 2024年02月26日 - 2024年02月27日 上海 2024年03月21日 - 2024年03月22日 北京 2024年03月25日 - 2024年03月26日 上海 2024年04月22日 - 2024年04月23日 北京 2024年04月25日 - 2024年04月26日 上海 2024年05月23日 - 2024年05月24日 北京 2024年05月27日 - 2024年05
讲师：肖老师 张老师Richard 王老师 Rice我要报名
BTB顾问式销售技巧 2023-11-11
BTB顾问式销售技巧（2天）【时间/地点】2024年01月22日 - 2024年01月23日 北京 2024年01月25日 - 2024年01月26日 上海 2024年02月26日 - 2024年02月27日 北京2024年02月28日 - 2024年02月29日 上海 2024年03月25日 - 2024年03月26日 北京 2024年03月28日 - 2024年03月29日 上海 2024年04月25日 - 2024年04月26日 北京 2024年04月29日 - 2024年04月30日 上海 2024年05月27日 - 2024年05月28日 北京2024年05月30日 - 2024年0
讲师：王老师 Rice 张老师Richard 肖老师我要报名
咨询总监手把手教你搭建绩效考核体系 2023-03-21
《咨询总监手把手教你搭建绩效考核体系》【报名详情】场次：2023年成都/武汉/广州费用：4980/元人（差旅费用请自理）【课程背景】近年来咨询培训项目过程中，经常有经理人提出：为什么我们的体系建设老是打补丁似的，没完没了，还落不了地；还有管理者提出，为什么我们的员工总有那么20的人“不用扬鞭奋自蹄”，但逐步就流失了，也有那么10左右的人越发懈怠了；也有员工时常很茫然：没有功劳也有苦劳，一直很努力，老大却不满意；多家咨询公司内部也会感觉：把高级顾问培养成为一个项目经理怎么周期还那么长？以上的困惑，都是企业在体系化建设工程中，没有深刻理解行业特征，业务发展阶段，没有系统性地构建，忽略企业现状和潜能
讲师：肖老师我要报名
咨询总监手把手教你搭建薪酬激励体系 2023-03-20
《咨询总监手把手教你搭建薪酬激励体系》【报名详情】场次：2023年成都/武汉/广州费用：4980/元人（差旅费用请自理）【课程背景】近年来咨询培训项目过程中，经常有经理人提出：为什么我们的体系建设老是打补丁似的，没完没了，还落不了地；还有管理者提出，为什么年终奖大红包的分配总是短短几天搞定，结束后员工各种不平衡；关键员工主动辞职屡见不鲜，行业人才招募迟迟不来；多家咨询公司内部也会感觉：把高级顾问培养成为一个项目经理怎么周期还那么长？以上的困惑，都是企业在体系化建设工程中，没有深刻理解行业特征，业务发展阶段，没有系统性地构建，忽略企业现状和潜能等因素引起的，要解决这些问题，还需要系统性地思考方式
讲师：肖老师我要报名
供应链管理之量化分析与决策之EXCEL应用培训 2022-10-31
供应链管理之量化分析与决策之EXCEL应用培训【培训日期】上海，2022年6月21-22日；上海，2022年11月16-17日【培训地点】上海【培训对象】建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与，相关的岗位如需求计划经理/主生产计划经理/物料与采购计划经理等。【课程背景】当今社会发展迅速，技术日益更新换代，而且技术步伐也日益加快，应用到各行各业中，社会的快速变革发展使供应链面临越来越多的困难，越来越大的挑战，最明显的例子是订单周期日益缩短，需求越来越难以预测，不可预测的因素增多，产品生命周期越来越短，而产品的长尾效应更加明显等等。面对这样的挑战，企业必须要有更好的应对对策，对供应
讲师：肖老师我要报名
供应链量化分析与决策 2022-09-09
供应链量化分析与决策课程安排2024年08月12-13日 苏州2024年12月19-20日 上海课程费用￥6,200/人（含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费） 课程对象建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与，相关的岗位如需求计划经理/主生产计划经理/物料与采购计划经理等授课形式知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。课程背景当今社会发展迅速，技术日益更新换代，而且技术步伐也日益加快，应用到各行各业中，社会的快速变革发展使供应链面临越来越多的困难，越来越大的挑战，最明显的例子是订单周期日益缩短，需求越来越难以预测