库存管理与需求预测  

培训时间: 05月24-25日  北京 

培训费用: 4680元/人（含培训费、教材费、午餐费、茶点费等）

培训对象：制造业有关库存管控和需求预测人员；来自企业各部门（市场、销售、研发、制造、采购等部门）的有志于了解预测与库存控制的人员；尽管课程中会有大量的案例和实战的演练，但无论库存还是预测，都需要一定的计算，因此最好有一点数理基础。本课程不适合MRO备品备件的库存管理 

课程简介：需求预测不准确是企业的心病，它直接导致了：

（1）库存很高但断货却屡见不鲜。

（2）生产计划频繁变更，企业疲于奔命；

（3）销售、生产、计划、采购等各个部门之间行同水火，互相埋怨；

（4）企业运营成本居高不下；

（5）客户订单无法准时交货，客户投诉不断；

而库存控制不合理对企业来说也是灭顶之灾，它直接导致了：

（1）成本居高不下；

（2）影响企业的现金流；

（3）仓库经常爆仓；

（4）各个部门把库存当作救命稻草，结果库存越来越高；

课程目标&收益：

此次为期 2天的培训课程，通过大量案例和实战演练，旨在帮助参与者1 掌握库存控制的正确方法和理念，如何有效的降低库存，设定合理的安全库存等；2 掌握预测的具体方法和如何提高预测准确性。

课程大纲：

第一部分  库存管理概述

一、课程总体介绍

1. 培训目标陈述

2. 课程总体结构介绍

二、库存概述

1. 库存管理的基本理念

2. 库存的分类，那些是我们可控的库存

3. 库存在企业中扮演的角色，各个部门对库存的不同期望

三、库存周转率

1. 库存周转率的计算

2. 通过简单的财务知识，了解库存周转率对企业的重要性

3. 如何设定合理的库存周转率和库存目标

4. 库存周转率的局限性

5. 了解不同行业库存周转率的大致情况

第二部分  库存控制的具体方法

一、采购数量的选择

1. 购买数量的把控方式——lot for lot，固定量，定期，min-max

2. EOQ经济采购批量的实战价值和适用范围

3. 库存持有费率在实战中的巨大意义

4. 最小库存量和安全库存量的差别以及各自适应何种物料

5. 最小库存量的计算方法

6. 双堆法（复仓法）的应用

二、采购时机的选择

1. 购买时机的把控方式——reorder point，定期（固定时间）采购，MRP逻辑

2. 定期采购尤其要注意采购间隔期的影响

3. MRP逻辑以及适合的物料类型

三、库存分类管理

1. 库存的分类管理，四象限和ABC分类法

2. ABC分类法要注意的关键问题

3. 不同物料库存的管控方式

四、安全库存的设定

1. 安全库存适应的情形

2. 安全库存设定中的平方根原理

3. 六西格玛的方法设定安全库存

4. 历史类推法设定安全库存

5. 预测偏差法设定安全库存

6. 案例演练，安全库存设定的方法

7. 以上三种方法的优劣和具体应用

五、呆滞物料的处理

1. 呆滞物料处理的财务公式

2. 呆滞物料处理的具体方法

3. 如何预防呆滞物料

第三部分  供应链中的库存管理

一、供应链中与库存管理

1. 供应链中库存出现的缘由

2. 供应链中的牛鞭效应

3. 信息共享对降低库存的帮助

二、供应链中库存管控的具体方法

1. VMI——真正双赢的库存管理模式

2.VMI的理念和在实际中的应用

3.案例分享，VMI成败的关键

4.JIT的理念和适用企业

5.寄售的理念和适用企业

6.案例分析：何谓零库存？如何实现零库存

第四部分  如何提高预测准确性

一、预测存在的环节

1. ERP/MRP架构

2. make to stock模式中预测的侧重点

3. make to order模式中预测的侧重点

4. 中长期预测与短期预测的差别

二、影响预测的因素

1. 影响需求的因素

2. 案例分析：某段新闻对预测的影响

3. 需求的特点

4. 相关部门对预测准确性的影响

5. 可预测和不可预测的情形

6. 小组讨论：如何改善销售部门“无法预测或者难以预测”的情形

三、如何提高预测准确性

1. 预测准确性的计算方法

2. 案例分析：选取合适的预测准确性的衡量标准

3.讨论&分析：如何提高预测准确性

第五部分  预测的具体方法、工具和应用

一、预测的特点

1. 预测有哪些特点

2. 案例分析：由大到小和由小到大的预测方法那一个更好？

3. 定性预测和定量预测的应用对象

4. 收集预测数据的注意点

二、预测的具体方法

1. 移动平均法（一次、加权和趋势移动平均法）的计算和使用范围

2. 案例分析

3. 平滑指数（一次平滑、二次平滑和差分平滑）的计算和使用范围

4. 案例分析

5.季节性方法的计算和使用范围

6. 案例分析

7. 市场占有率的预测方法

8. 样本区间预测法

主题：实战案例演练
1 掌握预测的理念与方法
2 回答学员相关问题
 

讲师介绍--史文月,  1984年以优异成绩毕业于清华大学（工学硕士，1986），后在清华大学自动化系、国家863/CIMS研究中心管理与决策信息系统实验室担任教学和研究工作；曾就职于美国利诺公司北京办事处，从事多项大型项目的招投标、系统服务、项目管理等。96年加入IBM公司，任ERP/SCM解决方案部中国区经理，曾为多个客户设计并实施企业管理解决方案；后加入中国惠普有限公司，担任采购与供应链管理资深顾问、高级咨询经理，为很多著名企业提供设计和实施采购、物流与供应链管理。史先生目前是清华大学物流与供应链管理特聘顾问与课程教授、惠普管理学院授权讲员。已经为数百家企业提供供应链与物流管理、采购管理、企业信息化与流程重组等方面的培训和咨询工作。

主要客户：

联想集团、海尔集团、诺基亚、中美史克、中兴通讯、TCL移动、晶华玻璃、中国外运股份、太原钢铁、中原油田、中石化总公司、凌云汽车配件集团、荣事达电器、天津渤海石油、上海通用东岳汽车、北汽福田、武汉九州医药、三花股份、海信电视、汇源集团、京东方电子集团、北京巴威锅炉中远集装箱运输公司、北京医药物流中心、宝供物流、Hengshan国际贸易、上海贝尔、成都飞机公司、济南一机床、北京一机床等。

授课风格：战略性和实用性相结合的生动传授方式，促使学员全神贯注

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上课时间

2024年05月24-25日 北京

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